基于多源遥感数据的辐射定标算法研究及应用

基于多源遥感数据的辐射定标算法研究及应用

论文摘要

现在国内外主流的遥感技术已从定性分析发展到了定量研究,而辐射定标技术是定量遥感的前提。利用辐射定标技术可以发现传感器的稳定状况,它又是实现多源遥感数据归一化的前提,使多源数据之间有了可比性,从而提高多元数据间的融合效率,提高数据的利用率。多源数据归一化就是将不同卫星获得的数据进行归一,以及将不用时间的卫星数据进行归一,在这个过程中又通过能力实现的方式来完成卫星遥感产品的产出,实现理论和经济双重价值。传统辐射定标技术属于纯粹遥感领域,因为辐射定标技术属于新兴行业,对这方面的研究主要还是处于科研阶段,在实际应用中没有比较好的效果,主要是没有很好的把研究成果快速转换成应用的模式。因此本文在传统的多源遥感辐射定标研究的基础上,在国家863科研攻关项目——“跨区域遥感综合监视关键技术研究”的支持下,把计算机编程技术和辐射定标技术结合在一起,通过算法研究、改进设计出主要面向大气、水体和卫星CCD传感器相机三种能力的应用算法并且应用在“某颗卫星多源遥感数据处理系统(系统设计国家保密项目,名称以某颗卫星代替)”平台上,并得到了一定的成果。本文的主要工作和贡献如下:(1)构造出气溶胶光学厚度反演算法并应用到多源遥感数据处理系统中本文提出一种利用C#和IDL混合编程实现的对CE318太阳光度计测量得到的气溶胶光学厚度数据进行反演,从而最终得到550nm气溶胶光学厚度的算法。(2)构造出表观辐亮度计算算法并应用到多源遥感数据处理系统中本算法采用混合编程技术实现表观辐亮度数据处理,这种方法摈弃了以往在遥感上对表观数据处理的传统模式,把计算机技术应用到遥感领域中,能够大大简化表观辐亮度计算中繁琐的中间数据处理过程,使得数据处理效率更高、可移植性更强、操作更加简单。(3)构造出水表辐亮度图像反演算法并应用到多源遥感数据处理系统中传统的水表辐亮度图像反演作为多源遥感数据处理的一个重要组成部分,目前还处于数据采集、专业软件随用随编、一个软件只能处理一次采集数据的模式,造成了数据处理用时较长、效率较低、移植性很差的特点。本算法对传统水表辐亮度图像反演算法进行改进,利用计算机编程技术,把水表辐亮度图像反演从数据采集到处理再到显示这三部集成成为一种能力,并且可以处理任何水域的实测数据,可以在很大程度上增加水表辐亮度图像反演的工作效率。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国外辐射定标研究现状
  • 1.2.2 国内辐射定标研究现状
  • 1.3 论文研究的主要内容
  • 1.4 论文组织结构
  • 2 相关知识介绍
  • 2.1 C#与IDL 混合编程原理和介绍
  • 2.2 辐射定标技术
  • 2.3 气溶胶光学厚度(AOD)反演的概念
  • 2.4 照明条件
  • 2.5 表观辐亮度的概念
  • 2.6 水表辐亮度数据处理的概念
  • 3 多源遥感数据处理关键算法研究
  • 3.1 气溶胶光学厚度反演算法研究
  • 3.1.1 研究方案
  • 3.1.2 算法设计要点
  • 3.1.3 算法原理
  • 3.1.4 算法的优势
  • 3.2 表观辐亮度计算算法研究
  • 3.2.1 研究方案
  • 3.2.2 算法设计要点
  • 3.2.3 算法原理
  • 3.2.4 算法的优势
  • 3.3 水表辐亮度图像反演算法研究
  • 3.3.1 研究方案
  • 3.3.2 算法设计要点
  • 3.3.3 算法原理
  • 3.3.4 算法的优势
  • 4 算法在多源遥感数据处理系统中的应用
  • 4.1 项目背景
  • 4.2 系统功能需求
  • 4.2.1 总体结构设计
  • 4.2.2 技术路线
  • 4.2.3 系统功能设计
  • 4.2.4 系统集成方式(混编)
  • 4.2.5 软硬件环境
  • 4.3 软件开发与系统展示
  • 5 总结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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