基于SOC估计算法的电动汽车充电器设计

基于SOC估计算法的电动汽车充电器设计

论文摘要

随着石油能源的日益枯竭、环境污染越来越严重。传统能源汽车被新能源汽车逐渐取代将成为必然趋势。国内外都投入了大量的人力与物力从事新能源汽车的研制,目前电动汽车的整车技术研发已获成功,不过,电动汽车还是处于试运行阶段,距离大范围的使用还需要一定的时间。迟迟没能实现产业化推广,主要是受制于电动续航里程短、充电频繁且充电时间长、动力电池的易耗高价等瓶颈问题。控制充电器依据电池特性曲线对电池进行充电,这是实现动力电池快速充电的理想途径。目前,基于电池组端电压的充电方式是动力电池充电器的常用方法,它的优点是控制简单、易于实现,但这种充电方法跟随电池特性曲线的性能不理想,并且会导致电池组中部分单体电池严重过充,从而降低了电池的使用寿命。针对以上问题,以磷酸铁锂电池为充电对象,提出依据电池SOC(State Of Charge,电池荷电状态)估计值进行四段式充电的充电策略,改善充电器跟随电池特性曲线的性能,同时采用电能回馈式均衡方法实现各单体电池间的均衡充电,避免了单体电池过充现象,在确保电池充电寿命的前提下,实现对动力电池的快速与均衡充电。介绍了电动汽车发展概况及其关键技术,阐述了电动汽车充电技术的基本原理。利用移相全桥ZVS(零电压开关)变换器电路设计出充电器的主电路,研究了移相PWM控制模式,将结果进行了分析与Matlab仿真验证,并提出有效的均衡充电设计方案。以TMS320LF2407芯片为核心设计出整个系统的控制电路。分析了SOC的非线性特点和影响电池SOC估计的相关因素,从估算的实时性与精度等角度,对现有SOC估算方法进行比较,采用安时计量法结合卡尔曼滤波法实现SOC估算,并进行了SOC估计算法的设计。在此基础上,对依据SOC估计值实现四段式充电曲线和均衡充电的控制策略进行了深入研究,采用PID算法对充电器输出电流和输出电压进行调节,同时对系统软件进行了设计。最后,搭建出整机实验平台,对设计结果进行了实际验证。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 国内外电动汽车的发展概况
  • 1.2 电动汽车关键技术
  • 1.2.1 电池技术
  • 1.2.2 电机技术
  • 1.2.3 控制器技术
  • 1.3 电池管理系统简介
  • 1.4 电动汽车充电技术基本原理
  • 1.4.1 电动汽车充电方式简介
  • 1.4.2 汽车充电器控制系统
  • 1.4.3 电动汽车充电器控制策略
  • 1.5 课题研究的目的和意义
  • 1.6 论文的主要内容
  • 本章小结
  • 第2章 SOC估计算法
  • 2.1 影响SOC估计的因素
  • 2.1.1 温度的影响
  • 2.1.2 充放电倍率
  • 2.1.3 自放电率
  • 2.1.4 内阻
  • 2.2 SOC的定义方法
  • 2.3 SOC估计策略
  • 2.4 安时计量法
  • 2.5 卡尔曼滤波算法
  • 2.5.1 折算库仑效率
  • 2.5.2 卡尔曼滤波算法的设计与实现
  • 本章小结
  • 第3章 充电器硬件电路设计
  • 3.1 主电路设计
  • 3.1.1 功率电路
  • 3.1.2 功率驱动电路
  • 3.1.3 移相式全桥电源控制器仿真分析
  • 3.1.4 均衡充电
  • 3.2 控制电路设计
  • 3.2.1 DSP最小系统
  • 3.2.2 电压检测
  • 3.2.3 电流检测
  • 3.2.4 温度检测
  • 3.2.5 保护电路
  • 本章小结
  • 第4章 充电控制策略研究及其软件设计
  • 4.1 DSP软件设计基础
  • 4.1.1 软件开发环境简介
  • 4.1.2 编程语言的选择
  • 4.2 充电系统软件控制框图
  • 4.3 充电算法
  • 4.3.1 四段式充电控制算法
  • 4.3.2 SOC估计算法
  • 4.3.3 恒流与恒压调节算法
  • 4.3.4 移相PWM生成算法
  • 4.3.5 均衡充电控制算法
  • 本章小结
  • 第5章 实验结果
  • 5.1 实验装置
  • 5.2 实验结果
  • 总结和展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].电动汽车电池管理系统SOC估计方法分析[J]. 南方农机 2019(23)
    • [2].SOC区间选择对动力电池性能的影响[J]. 中国汽车 2019(12)
    • [3].磷酸铁锂电池SOC估算的研究[J]. 汽车实用技术 2020(04)
    • [4].新型城轨车用超级电容器的SOC估算方法[J]. 储能科学与技术 2019(S1)
    • [5].城轨车用超级电容器SOC的估算方法[J]. 电池 2020(02)
    • [6].基于扩展卡尔曼滤波的蓄电池组SOC估算[J]. 电源技术 2020(08)
    • [7].基于量子索引图像的SoC信息隐藏技术[J]. 信号处理 2020(08)
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