不同信息条件下闭环供应链差别定价策略研究 ——以家电制造业为例

不同信息条件下闭环供应链差别定价策略研究 ——以家电制造业为例

论文摘要

产品定价是每个企业都非常重视的一个问题,其在闭环供应链环境中就显得格外重要。这是因为闭环供应链是由单个企业联合而成,并且对再造品的定价是不得不面对的问题,合理定价又是影响闭环供应链开展和运作的关键因素。目前有关闭环供应链定价问题研究大多是基于新产品和再造品价格一致的基础进行的,而我国颁布的废旧家电回收处理管理条例中规定,再造品要贴有再造标签,所以消费者可以很容易区分新产品和再造品,两种产品的价格就可能会不一致。本文对闭环供应链的差别定价问题进行研究,希望为开展闭环供应链的家电企业在定价方面提供更加符合我国国情的理论指导。本文以委托代理理论和博弈论为基础,分别研究了信息对称和信息非对称的闭环供应链差别定价问题,为处在不同信息条件下的闭环供应链提供最优的差别定价决策。本文首先在第三章中研究了供应链中各节点企业之间信息完全对称,任何一方不存在隐匿信息时,闭环供应链的差别定价问题。通过分析给出了信息对称下,家电制造商与家电零售商在集中和分散两种价格决策方式下的最优差别定价策略,并给出了收入共享契约来对分散决策造成的利润损失进行协调。在现实生活中,企业的成本信息通常都是作为商业秘密予以保密的,所以供应链中各节点企业之间的信息往往是非对称的。所以本文在信息对称的基础上,又在第四章中进一步研究了零售商和制造商分别拥有成本方面信息优势时闭环供应链的差别定价问题,在给出拥有信息优势一方最有利的非对称信息谎报值确定方法的基础上,进一步给出了制造商和零售商此时的最优差别定价策略。第五章中将三种单边信息不对称下的最优差别定价策略与信息对称下的进行比较,观察和分析隐匿信息对差别定价策略、供应链以及各节点企业利润的影响。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状分析
  • 1.2.1 国内研究现状
  • 1.2.2 国外研究现状
  • 1.2.3 研究现状分析
  • 1.3 本文的主要工作
  • 第2章 闭环供应链概述及定价相关理论
  • 2.1 闭环供应链的概念
  • 2.1.1 正向供应链
  • 2.1.2 逆向供应链
  • 2.1.3 闭环供应链
  • 2.2 闭环供应链产品定价原则
  • 2.3 闭环供应链定价理论
  • 2.3.1 委托代理理论
  • 2.3.2 博弈论
  • 第3章 信息对称下闭环供应链差别定价策略
  • 3.1 集中决策下最优差别定价策略
  • 3.1.1 问题描述和模型建立
  • 3.1.2 最优差别定价策略
  • 3.2 分散决策下最优差别定价策略
  • 3.2.1 问题描述和模型建立
  • 3.2.2 最优差别定价策略
  • 3.3 集中与分散决策下差别定价策略比较分析
  • 3.4 收入共享契约协调下的差别定价策略
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 信息非对称下闭环供应链差别定价策略
  • 4.1 回收成本信息非对称时差别定价策略
  • 4.1.1 问题描述和模型建立
  • 4.1.2 回收成本信息谎报时差别定价策略
  • 4.2 生产成本信息非对称时差别定价策略
  • 4.2.1 问题描述和模型建立
  • 4.2.2 单位生产成本信息谎报时差别定价策略
  • 4.2.4 再造成本率信息谎报时差别定价策略
  • 4.3 本章小结
  • 第5章 闭环供应链差别定价策略比较
  • 5.1 不同回收成本信息条件下差别定价策略比较
  • 5.1.1 单位回收成本取次优谎报值时与信息对称下定价策略比较
  • 5.1.2 单位回收成本取最优谎报值时与信息对称下定价策略比较
  • 5.2 不同生产成本信息条件下差别定价策略比较
  • 5.2.1 不同单位生产成本信息条件下差别定价策略比较
  • 5.2.2 不同再造成本率信息条件下差别定价策略比较
  • 5.3 本章小结
  • 第6章 数值算例分析
  • 6.1 信息对称下差别定价策略
  • 6.1.1 集中决策下最优差别定价策略
  • 6.1.2 分散决策下最优差别定价策略
  • 6.1.3 集中与分散决策下差别定价策略比较
  • 6.1.4 收入共享契约协调下差别定价策略
  • 6.2 信息非对称下差别定价策略
  • 6.2.1 家电零售商回收成本信息非对称下差别定价策略
  • 6.2.2 家电制造商单位生产成本信息非对称下差别定价策略
  • 6.2.3 家电制造商再造成本率信息非对称下差别定价策略
  • 第7章 研究结论与展望
  • 7.1 研究结论
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
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