应用结构方程模型探讨婚姻状态和血压的关系

论文摘要

研究背景：高血压是心血管疾病的重要危险因素。我国3次高血压抽样调查显示,高血压呈明显上升趋势。2002年中国居民营养与健康状况调查数据显示,我国18岁及以上居民高血压患病率为18.8%。WHO调查显示,每年大约有1700万人死于高血压。2003年,美国有277000人死亡的主要死因是高血压。高血压已经成为威胁群众生命健康的重要的公共卫生问题。高血压是多种病因共同作用所致的结果。大量的文献已证明肥胖、吸烟、饮酒、生活方式（饮食习惯、体力活动）、教育程度、收入水平、职业因素、心理精神、社会环境（宣教、广告）、血脂异常、高血压家族史等多种因素均与高血压相关。前期前瞻性流行病学研究已经描述了社会心理学指标（例如,无助、社交网络、抑郁等）与高血压的关系。虽然婚姻状态与这些心理学指标关系密切,但是婚姻状态与高血压的关系目前研究的很少。随着医学模式向社会-心理-生理模式的转变,在医学研究领域也出现了许多社会学和心理学的指标,这些指标常常是不可直接测量的潜在变量,或者其测量结果是存在误差的。用传统分析方法无法考察这些潜在变量对结局的影响。而结构方程模型恰好是一种多对多的分析方法,为解决上述问题提供了一条可能途径。因此本研究将运用结构方程探讨婚姻状态与血压的关系。目前,SEM在慢病流行病学领域应用还很少。本研究作为一次有益的尝试,也将在研究中对SEM的应用进行探讨。方法：本研究选用了INTER-HEART研究中中国地区对照组的数据对婚姻状态与高血压的关系进行探讨。所有受试者的血压测量均在安静的情况下进行。所有血压均为两次测量,取平均值。高血压的诊断标准为收缩压大于等于140mmHg,或舒张压大于等于90mmHg。在进行分析时考虑可操作性和结果的可解释性,把婚姻状态合并为两个组：婚姻变故组（丧偶、分居、离异）和非婚姻变故组（已婚、同居）。去除了未婚人群。影响因素采集主要包括：年龄、性别、体重指数、腰臀比、吸烟、糖尿病史、ApoB/ApoAl、TG、HDL-C、总胆固醇、体力活动、每周蔬菜／水果用量、每周肉类用量、社会心理指数、教育水平、家庭年收入、家族疾病史（高血压、糖尿病、心肌梗塞、心绞痛、卒中）。应用多因素Logistic回归模型方法调整这些危险因素,探讨婚姻状态对高血压的影响。在调整过程中,根据这些危险因素与高血压的关联区分出不同组合方式,分别进行调整。此外,采用了SEM方法探讨婚姻状态对血压影响的作用途径。首先,通过样本量估计、数据类型转换、缺失值处理等过程对数据进行整理,使其满足构建结构方程的需要。然后,通过探索性因子分析、验证性因子分析构建出潜变量。最后通过4个步骤包括：模型设定、参数估计、模型修饰、模型解释完成模型构建。P<0.05为具有统计学意义。统计分析采用SAS（R）9.13软件,构建SEM采用LISREL＠8.70软件。结果：研究共入选了2937例受试者,其中男性2039（69.42%）例,女性898（30.58%）例。在总受试者中,有188例为婚姻变故,其中丧偶169例,离异5例,分居14例,分别占总人群的5.75%、0.17%和0.48%。2937例个体的最小年龄为28岁,最大年龄为87岁。中位年龄为62岁,25和75分位数分别为52岁和69岁。为比较人群在不同年龄的分布,按10岁为一个年龄区段,把人群分为五组（≤45岁,46-55岁,56-65岁,66-75岁,>75岁）。从人群分布可以看出,婚姻变故组65岁以上人群所占比例大于非婚姻变故组65岁以上人群所占比例。经过对不同年龄组的血压进行比较发现,女性人群56-65岁年龄组中,非婚姻变故组的收缩压为123.70±10.53mmHg,婚姻变故组的收缩压为127.53±17.93mmHg,婚姻变故组高于非婚姻变故组。另外,非婚姻变故组的舒张压为77.40±5.66mmHg,婚姻变故组的舒张压为79.11±9.09mmHg,婚姻变故组高于非婚姻变故组,差异有统计学意义Logistic回归的结果显示,对于高血压,在总体人群中,无论哪种调整危险因素组合,婚姻状态OR的95%CI均包含1。调整所有危险因素时的OR为0.97,95%CI为0.83-1.48。男性调整所有危险因素时的OR及95%CI为1.02（0.95-1.78）。女性调整所有危险因素时的OR及95%CI为1.29（1.06-2.07）。对于收缩压,在总体人群中,无论哪种调整危险因素组合,婚姻状态OR的95%CI均包含1。当调整所有危险因素时,OR为1.06,95%CI为0.85-1.32。男性调整所有危险因素时的OR及95%CI为1.01（0.70-1.62）。女性调整所有危险因素时的OR及95%CI为1.33（1.15-2.12）。对于舒张压,无论总体还是男性、女性人群,调整所有危险因素时OR的95%CI均包含1。总体人群的OR及95%CI为1.02（0.78-2.43）。男性人群的OR及95%CI为1.11（0.82-1.76）。女性人群的OR及95%CI为1.13（0.92-1.54）。SEM结果显示,婚姻状态对血压除直接效应外,还可通过影响社会心理和生活方式间接影响血压。总体人群中,婚姻状态通过四条途径影响血压,其中,直接效应为0.14,总效应为0.168。男性中,婚姻状态通过七条途径影响血压,其中,直接效应为0.11,总效应为0.176。女性中,婚姻状态通过三条途径影响血压,其中,直接效应为0.23,总效应为0.254。男性人群中,婚姻状态影响生活方式。女性中没有发现这种关联。另外,女性中的生活方式对肥胖没有影响。结论：婚姻变故可增加女性高血压风险。这种风险增加是通过影响收缩压实现的。婚姻变故对男性的血压无影响。婚姻状态除直接影响血压外,还可通过影响社会心理和生活方式间接影响血压。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 前言
• 高血压（HYPERTENSION）流行病学
• 婚姻状态与高血压的关系
• 常用分析方法的不足
• SEM的原理
• SEM的优势
• SEM在医学中的应用
• 研究目的
• 研究方法和材料
• 研究人群和数据
• 变量定义和整理
• 统计学方法
• 常用分析方法描述
• SEM方法描述
• SEM建模方法
• 结果
• 描述性分析结果
• SEM分析的结果
• 讨论
• 婚姻状态对男性、女性影响的差异
• 婚姻状态通过心理因素间接影响血压
• SEM应用的注意事项
• 潜变量的确立-确证性因子分析（CONFIRMATION FACTOR ANALYSIS,CFA）
• SEM的缺陷
• SEM的未来发展方向
• 研究的不足
• 结论
• 参考文献
• 综述
• 参考文献
• 个人简历
• 致谢