长春东方家园客流的B-J方法预测研究

长春东方家园客流的B-J方法预测研究

论文摘要

本文是根据东方家园长春前进店2005年9月18日至2006年9月30日的客流量的真实数据,利用数理统计中时间序列分析的B—J方法,建立了长春东方家园前进店的客流量时间序列预测模型。并利用建立的时间序列预测模型,对2006年6月24日至9月30日的客流量进行了预测。然后把预测的客流量数据与实际客流量数据进行对比,计算了预测的相对误差,检验模型的有效性。经检验可知,利用B—J方法建立的时间序列预测模型是有效的,可以为长春东方家园预测客流量提供比较科学的理论依据,具有较好的使用价值。同时,这种利用时间序列分析的B—J方法建立客流量预测模型的方法,可以推广应用到其他大型商场、超市、机场等对客流量的预测研究。

论文目录

  • 提要
  • 第一章 引言
  • 1.1 东方家园装饰建材中心概况
  • 1.2 长春东方家园概况
  • 1.3 长春市主要建材、家具商场的分布情况
  • 1.4 研究客流量的意义
  • 第二章 时间序列分析及B—J 方法预测原理
  • 2.1 时间序列分析的思想与原理
  • 2.2 B—J 方法预测原理
  • 第三章 利用B—J 方法对东方家园客流量的预测
  • 3.1 数据处理
  • 3.2 客流量的相关性分析模型识别
  • 3.3 参数估计和模型定阶
  • 第四章 客流量的预测结果及结果分析
  • 4.1 客流量的预测
  • 4.2 客流量预测结果的分析
  • 第五章 模型的评价和几点建议
  • 5.1 对模型的评价和推广
  • 5.2 需要进一步探讨的问题
  • 5.3 对长春东方家园的几点建议
  • 参考文献
  • 附录
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].中国煤炭价格指数的B-J方法预测分析[J]. 煤矿现代化 2011(01)
    • [2].基于层次分析法和B-J模型的煤炭价格研究[J]. 电脑知识与技术 2020(16)
    • [3].带离散辅助协变量的AFT模型的B-J估计[J]. 中南民族大学学报(自然科学版) 2017(04)
    • [4].B-J方法在广西人均生活用电消费量预测中的应用[J]. 现代经济信息 2016(11)
    • [5].安徽省居民储蓄的B-J方法预测研究[J]. 赤峰学院学报(自然科学版) 2012(09)
    • [6].B-J方法在河南省进出口总额预测中的应用[J]. 科技信息 2010(26)

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