导读:本文包含了比特加载论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋光学,高频衰减,像素化多输入多输出,SACO-OFDM
比特加载论文文献综述
陈雅迪,符杰林,李燕龙,林基明[1]（2019）在《水下可见光像素化多输入多输出比特加载自适应研究》一文中研究指出针对水下可见光像素化多输入多输出(MIMO)系统中信道的吸收散射和接收透镜模糊引起的高频衰减带来部分子载波误比特数高的问题,提出一种基于可见光像素化MIMO系统的比特加载自适应算法。该算法在保证全部子载波待分配总比特数不变的前提下,根据不同子载波上的信噪比动态选择最优的子载波调制阶数,从而降低不同子载波误比特数,提升系统的可靠性。仿真结果表明,在像素化MIMO系统传输速率不变的条件下,本文算法大幅降低了误码率。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年22期）
戴敏[2]（2017）在《光载多带超宽带中自适应编码和比特加载算法研究》一文中研究指出随着移动应用的快速发展,人们对带宽的需求呈指数级增长。基于正交频分复用光载多带超宽带(MB-OFDMUWBoF)系统因其宽频谱,能耗低,覆盖范围广等优势吸引了世界各地科研工作者的关注。由于信号在光纤传输中会受到功率衰减和非线性损伤的影响,MB-OFDMUWBoF系统的频谱效率和传输质量仍然需要提高。本文对强度调制直接检测下MB-OFDM UWBoF系统中自适应调制和编码算法进行了研究,开展的主要工作如下:1.提出一种自适应的低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)编码速率(Adaptive LDPC Code Rate,ALCR)算法,并在强度调制直接检测的MB-OFDM UWBoF系统中进行实验验证。ALCR算法通过信道估计对子载波信道情况进行预判,然后利用优化迭代思想对发送端信号进行LDPC编码速率分配,使得系统整体的编码增益达到最优。通过加载ALCR算法,在一定的复杂度开销下,信号传输性能得到显着提升。实验结果表明,经过100km标准单模光纤(Standard Single Mode Fiber,SSMF)传输后,在硬判决前向纠错(Hard-Decision Forward Error correction,HD-FEC)门限下,与相同编码开销且固定码率为75%的预编码方案相比,基于ALCR算法的128QAMMB-OFDMUWB信号可以获得2.6dB的信噪比增益。在基于ALCR算法的基础上,我们首次将离散傅立叶扩展(Discrete Fourier Transform,DFT-spread)技术运用到MB-OFDM UWB信号中,通过100km标准单模光纤传输,当满足HD-FEC纠错门限时,与不加DFT-spread技术码率为75%的方案相比,基于DFT-spread和ALCR算法的32QAM MB-OFDM UWB信号可获得2.56dB的功率增益。此外,我们研究了具有负啁啾参数的MZM在IM/DDMB-OFDM UWBoF系统的传输性能,实验结果表明,通过50km标准单模光纤传输后,相比背靠背情况,128/64/32QAM信号平均获得了 0.9 dB的功率增益。2.提出一种基于线性逼近比特加载(Bit-Loading,BL)与ALCR组合的自适应编码与比特加载(BL&ALCR)算法,并在软件可重构的MB-OFDMUWBoF系统进行仿真验证。BL&ALCR算法通过信道估计对子载波信噪比进行对比分析,然后不断优化迭代,为MB-OFDM UWB信号分配最优的LDPC编码速率和调制级数。仿真结果表明,经过100km标准单模光纤传输,在HD-FEC纠错极限下,与相同频谱效率下的32QAM调制方案相比,基于BL&ALCR算法的方案可以将系统Q值提高3.93dB。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-04-05）
陈思源,王智鑫,赵嘉琦,黄星星,迟楠[3]（2016）在《基于自适应比特加载OFDM的白光LED音频通信系统研究》一文中研究指出提出了一种可适用于室内低速的可见光音频通信系统(Visible Light Communication,VLC)。发射端光源为白光LED,使用智能移动终端的音频接口和高灵敏度的光电探测器(PIN)组成接收端,调制方式为自适应比特加载OFDM,自由空间传输距离1.2m,系统的单向总数据率达到22.37kbit/s。系统误码率(Bit Error Rate,BER)低于前向纠错码(Forward Error Correction,FEC)门限3.8×10~(-3)。该VLC系统使用的3.5mm耳机信道是几乎所有智能终端的一种标准接口,和智能终端兼容性高,而VLC作为室内宽带接入的一种方式,已受到越来越多的关注,实验结果表明,可见光音频通信将在智能移动终端领域获得潜在的应用。(本文来源于《照明工程学报》期刊2016年02期）
李圣,龚学余[4]（2010）在《多载波DSL系统中的一种多用户比特加载算法》一文中研究指出针对多载波DSL系统在指定用户数据速率的情况下尽量降低传输功率,以降低对系统中其它设备的电磁干扰,提出了一种多用户比特加载算法.首先对该算法模型进行了分析,提出了数学公式,考虑了比特最高限额及功率最大值限制的情况,然后分析该问题的优化解的复杂度,最后在DSL系统环境下进行仿真,结果发现,该算法在2个用户的情况下与最优解几乎相同,比离散化的贪婪迭代算法性能要好,计算复杂度也较低.(本文来源于《湘南学院学报》期刊2010年02期）
张广驰,江艳敏,秦家银[5]（2009）在《OFDM系统中基于有限反馈的余量自适应比特加载》一文中研究指出提出基于有限反馈的OFDM系统余量自适应比特加载策略。该策略可以用于上下行信道增益不相同、接收端到发送端的反馈速率有限的OFDM系统中。在该策略中,发送端可以使用的比特加载向量被限制在一个有限长的比特加载表中,接收端根据信道状态信息从表中选择最适合的比特加载向量,并把该向量在表中的序号反馈回发送端。发送端根据收到的序号选择相应的比特加载向量。使用Lloyd算法和最优的比特加载算法构建比特加载表。仿真结果表明所提出策略在使用较少的反馈比特数的情况下即可达到较好的效果。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
刘敏,徐大专[6]（2007）在《延时反馈MIMO-OFDM系统中的一种快速比特加载算法》一文中研究指出研究空间子信道用于复用时MIMO-OFDM系统的比特加载问题,以系统传输速率极大为目标,在误码率和功率约束下根据延时的信道状态信息在所有子载波的空间子信道上加载比特。提出一种低复杂度的快速比特加载算法,给出了算法收敛性和复杂度分析。仿真结果表明,该算法的性能非常接近最优的Hughes-Hartogs算法。(本文来源于《重庆大学学报(自然科学版)》期刊2007年12期）
朱丽平,姚彦,董士伟,朱义胜[7]（2007）在《基于并行比特加载的DMT系统最优离散比特分配算法》一文中研究指出为满足未来高速离散多音频调制(DMT)系统资源分配的需要,提出一种新的最优离散比特分配算法。初始阶段进行最大比特率加载,然后利用并行比特加载实现目标比特率分配,最后通过比特互换使非最优目标比特率分配最优化。针对标准非对称数字用户线测试环路的仿真实验表明,在目标比特率为环路最大比特率的60%~99%范围内,该算法的运算量明显低于现有最优算法,适用于中高目标比特率DMT系统的最优离散比特分配。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2007年10期）
汪俊芳,朱光喜,金江[8]（2006）在《基于遗传算法的多用户OFDM比特加载》一文中研究指出根据最小发送功率准则,针对多用户OFDM系统,提出了基于遗传算法的自适应比特加载解决方案.采用的矩阵编码方法直观、简单,具有并行性运算特性.通过交叉和变异让搜索跳离局部极值的陷阱,搜索到全局最优解.仿真结果表明,在给定的误比特率下,遗传算法与等比特分配方案相比可节省功率5~6 dB,与multiuser adaptive OFDM(MAO)方法相比仅相差1 dB,同时遗传算法的并行性使得节省了运算时间,提高了运算效率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
龚汉东,叶梧,冯穗力,柯峰[9]（2006）在《OFDM系统自适应比特加载算法》一文中研究指出在正交频分复用(OFDM)系统中应用自适应技术能有效地提高系统性能.文中针对固定数据速率及子信道比特率受限的情况,研究了使系统发射功率最小化的自适应比特加载问题.首先对无限小信息粒度的最优化问题进行分析,确定最小功率的下界.在此基础上再对整数比特(有限信息粒度)的最优化问题进行求解,由此得到了一种快速的整数比特加载算法.仿真结果证明,该算法是一种运算速度快的最优比特加载算法.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2006年01期）
比特加载论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着移动应用的快速发展,人们对带宽的需求呈指数级增长。基于正交频分复用光载多带超宽带(MB-OFDMUWBoF)系统因其宽频谱,能耗低,覆盖范围广等优势吸引了世界各地科研工作者的关注。由于信号在光纤传输中会受到功率衰减和非线性损伤的影响,MB-OFDMUWBoF系统的频谱效率和传输质量仍然需要提高。本文对强度调制直接检测下MB-OFDM UWBoF系统中自适应调制和编码算法进行了研究,开展的主要工作如下:1.提出一种自适应的低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)编码速率(Adaptive LDPC Code Rate,ALCR)算法,并在强度调制直接检测的MB-OFDM UWBoF系统中进行实验验证。ALCR算法通过信道估计对子载波信道情况进行预判,然后利用优化迭代思想对发送端信号进行LDPC编码速率分配,使得系统整体的编码增益达到最优。通过加载ALCR算法,在一定的复杂度开销下,信号传输性能得到显着提升。实验结果表明,经过100km标准单模光纤(Standard Single Mode Fiber,SSMF)传输后,在硬判决前向纠错(Hard-Decision Forward Error correction,HD-FEC)门限下,与相同编码开销且固定码率为75%的预编码方案相比,基于ALCR算法的128QAMMB-OFDMUWB信号可以获得2.6dB的信噪比增益。在基于ALCR算法的基础上,我们首次将离散傅立叶扩展(Discrete Fourier Transform,DFT-spread)技术运用到MB-OFDM UWB信号中,通过100km标准单模光纤传输,当满足HD-FEC纠错门限时,与不加DFT-spread技术码率为75%的方案相比,基于DFT-spread和ALCR算法的32QAM MB-OFDM UWB信号可获得2.56dB的功率增益。此外,我们研究了具有负啁啾参数的MZM在IM/DDMB-OFDM UWBoF系统的传输性能,实验结果表明,通过50km标准单模光纤传输后,相比背靠背情况,128/64/32QAM信号平均获得了 0.9 dB的功率增益。2.提出一种基于线性逼近比特加载(Bit-Loading,BL)与ALCR组合的自适应编码与比特加载(BL&ALCR)算法,并在软件可重构的MB-OFDMUWBoF系统进行仿真验证。BL&ALCR算法通过信道估计对子载波信噪比进行对比分析,然后不断优化迭代,为MB-OFDM UWB信号分配最优的LDPC编码速率和调制级数。仿真结果表明,经过100km标准单模光纤传输,在HD-FEC纠错极限下,与相同频谱效率下的32QAM调制方案相比,基于BL&ALCR算法的方案可以将系统Q值提高3.93dB。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比特加载论文参考文献
[1].陈雅迪,符杰林,李燕龙,林基明.水下可见光像素化多输入多输出比特加载自适应研究[J].激光与光电子学进展.2019
[2].戴敏.光载多带超宽带中自适应编码和比特加载算法研究[D].湖南大学.2017
[3].陈思源,王智鑫,赵嘉琦,黄星星,迟楠.基于自适应比特加载OFDM的白光LED音频通信系统研究[J].照明工程学报.2016
[4].李圣,龚学余.多载波DSL系统中的一种多用户比特加载算法[J].湘南学院学报.2010
[5].张广驰,江艳敏,秦家银.OFDM系统中基于有限反馈的余量自适应比特加载[J].中山大学学报(自然科学版).2009
[6].刘敏,徐大专.延时反馈MIMO-OFDM系统中的一种快速比特加载算法[J].重庆大学学报(自然科学版).2007
[7].朱丽平,姚彦,董士伟,朱义胜.基于并行比特加载的DMT系统最优离散比特分配算法[J].清华大学学报(自然科学版).2007
[8].汪俊芳,朱光喜,金江.基于遗传算法的多用户OFDM比特加载[J].华中科技大学学报(自然科学版).2006
[9].龚汉东,叶梧,冯穗力,柯峰.OFDM系统自适应比特加载算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2006