关联分析与中间件技术在网管系统中的应用

论文摘要

随着网络规模的不断扩大、网络技术的高速发展，网络管理的重要性越来越突出。配置管理、性能管理、故障管理、安全管理和计费管理五大功能领域各尽其责，相辅相成。网管系统功能的增加和性能的提高对提升已有网络价值、提高运营商企业核心竞争力有着重要的意义。故障管理是网络管理的一个重要组成部分，其难点在于故障的诊断。而同时，面对“告警风暴”，如何利用好这些海量数据就成了焦点问题——从海量数据中寻找有用信息，诊断并预测网络故障。因此将关联分析技术应用于对告警的分析是网络管理中一个重点、难点问题。综合网络管理系统的建立是目前网络管理中另一个重点、难点问题，网络运营商都希望将不同厂商设备环境下的网络进行统一管理，由此，中间件、三层架构等新技术也被应用到了网管系统当中。论文着眼于上述两个主要问题，全文基于两个项目：“某市移动（网络中心）告警关联分析系统”和“网通3G综合网管系统”，分别论述了故障管理的告警关联分析和综合网管系统的设计实现、关键技术等。两个系统都采用模块化的设计，结构清晰且可扩展性较强。前者在多个关联分析挖掘算法的理论基础上，将理论与应用相结合，经过数据导入、预处理、挖掘等步骤，从大量告警数据中发现隐藏的关联规则。文中主要描述了导入的实现、FP-growth算法及其实验结果等。后者在传统网络管理架构基础上，引入Tuxedo中间件技术实现业务逻辑功能与GUI、底层接口的分离，减轻客户端的负担，提高系统数据的安全性。文中重点讲述了其中的通信子模块的设计与实现。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 网络故障管理
• 1.2 网管体系结构
• 1.3 论文的选题及研究背景
• 1.4 本文的工作
• 第二章 关联规则分析技术
• 2.1 数据挖掘技术
• 2.1.1 数据挖掘的产生
• 2.1.2 数据挖掘与知识发现的关系
• 2.1.3 在何种数据上进行数据挖掘
• 2.1.4 数据挖掘可挖掘什么类型的模式
• 2.1.5 数据挖掘的应用
• 2.2 关联规则分析
• 2.2.1 基本概念
• 2.2.2 关联规则挖掘的步骤
• 2.2.3 经典的发现频繁项目集算法——Apriori算法
• 2.2.4 Apriori算法的瓶颈
• 2.2.5 改进算法——FP-growih算法
• 2.2.6 由频繁项集产生关联规则
• 2.2.7 小结
• 第三章 告警关联分析系统的研究与实现
• 3.1 研究背景
• 3.2 研究目标
• 3.3 系统架构
• 3.3.1 导入模块
• 3.3.1.1 作用
• 3.3.1.2 数据源
• 3.3.1.3 模块结构
• 3.3.1.4 模块处理流程
• 3.3 1.5 模块功能
• 3.3.2 预处理模块
• 3.3.2.1 模块功能
• 3.3.2.2 预处理生成挖掘总表
• 3.3.2.3 二次处理转换为事务型数据
• 3.3.2.4 模块操作步骤
• 3.3.3 规则挖掘模块
• 3.3.3.1 概述
• 3.3.3.2 界面
• 3.3.4 结果展示模块
• 3.3.4.1 概述
• 3.3.4.2 模块的功能化划分
• 3.3.5 MTBF分析模块
• 3.3.5.1 概述
• 3.3.5.2 界面
• 3.3.6 告警地域特征分析模块
• 3.3.6.1 作用
• 3.3.6.2 界面
• 3.4 关键技术
• 3.4.1 挖掘参数设置
• 3.4.2 关联规则挖掘算法
• 3.4.3 FP-growth挖掘实验小结
• 3.5 开发/运行环境
• 3.6 系统主要特点
• 3.7 小结
• 第四章 三层架构及中间件在3G综合网管系统中的应用
• 4.1 关键技术
• 4.1.1 三层 C/S架构
• 4.1.2 Thxedo中间件
• 4.1.3 CORBA技术
• 4.1.4 GIS的应用
• 4.2 项目总体介绍
• 4.2.1 项目背景
• 4.2.2 项目目标
• 4.2.3 系统架构
• 4.2.4 开发/运行环境
• 4.3 主要内容介绍
• 4.3.1 Tuxedo的优势
• 4.3.2 网管系统业务逻辑模块介绍
• 4.3.3 通信子模块描述
• 4.3.3.1 Tuxedo的服务机制
• 4.3.3.2 Tuxedo的通讯方式
• 4.3.3.3 通信模块设计
• 4.4 小结
• 第五章 结语
• 参考文献
• 致谢