珠三角典型县域土地利用/覆被变化研究 ——以顺德区为例

论文摘要

随着全球环境变化研究的深入，人们认识到土地利用与土地覆被变化（Land Use／Cover Change，简称LUCC）是造成全球环境变化的重要原因。区域土地利用变化的研究目前己成为“国际地圈一生物圈计划（IGBP）”和“全球环境变化的人文因素计划（IHDP）”的重要组成部分。对典型地区的研究上，可以避免大规模尺度分析的表面性，为更广泛的区域综合性研究提供基础。顺德曾经以“桑基鱼塘”和“蔗基鱼塘”而闻名于世，发展成为全国著名的“全国百强县”之首，农村工业化和城镇化进程快速，是我国土地利用变化最为剧烈的地区之一。本文利用TM和ASTER影像为基础数据源，建立了15年来研究区土地利用变化空间数据库；运用GIS空间分析，分析了顺德区1988-2003年土地利用的时空变化特征、景观格局变化特征，并简析了其驱动因素；对比耕地和建设用地的变化，结合社会经济统计数据，分析顺德所处的经济发展阶段及其土地利用转型。结果表明：1988-2003年顺德区基塘用地和耕地面积减少最多，草地和建设用地增长最快，林地面积有一定程度的减少，水域面积基本不变，未利用土地基本消失；从景观生态学角度看，顺德区的优势度指数减少，均匀度指数、多样性指数、景观破碎度指数和分维度指数增加；本文把导致LUCC差异的驱动力因素归结为产业结构调整、人口增长、城镇化和工业化、政策因素、外商投资和农业生产效益变化六个方面；土地利用转型阶段与社会经济发展阶段相呼应。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• Contents
• 第一章 研究背景和研究区概况
• 1.1 土地利用/覆被变化研究概况
• 1.1.1 土地利用、土地覆被和土地利用/覆被变化的概念
• 1.1.2 土地利用/覆被变化研究内容及国内外研究进展
• 1.2 研究意义及区域的选择
• 1.2.1 研究目的与意义
• 1.2.2 研究区域的选择
• 1.3 顺德区概况
• 1.3.1 地理位置
• 1.3.2 自然地理概况
• 1.3.3 社会经济状况
• 第二章 数据源及研究方案
• 2.1 数据源
• 2.1.1 数据源
• 2.1.2 TM遥感数据特点及应用领域
• 2.1.3 ASTER遥感数据特点及应用领域
• 2.2 技术路线与研究方法
• 第三章 研究区土地利用遥感信息的提取
• 3.1 遥感图像预处理
• 3.1.1 几何校正和配准
• 3.1.2 研究区截取
• 3.2 土地利用分类系统的建立
• 3.2.1 判图标志与土地利用分类系统的建立
• 3.2.2 研究区土地利用分类体系及其判图标志
• 3.3 土地利用现状数据库的建立
• 3.3.1 遥感图像分类方法
• 3.3.2 基于数学形态学的ASTER影像基塘信息提取
• 3.3.3 研究区遥感图像的分类
• 3.3.4 分类精度检验
• 3.4 土地利用动态监测方法
• 3.4.1 土地利用动态监测方法概述
• 3.4.2 研究区土地利用监测方法
• 第四章 顺德区土地利用空间格局及其动态变化
• 4.1 1988-2003年土地利用动态变化分析
• 4.1.1 土地利用数量变化
• 4.1.2 土地利用类型变化
• 4.2 顺德区土地利用景观格局变化分析
• 4.2.1 研究方法
• 4.2.2 土地利用景观格局变化分析
• 4.3 驱动力分析
• 4.3.1 产业结构调整
• 4.3.2 人口增长
• 4.3.3 城市化和工业化
• 4.3.4 政策因素
• 4.3.5 外商投资
• 4.3.6 农业生产效益变化
• 第五章 土地利用转型分析
• 5.1 土地利用转型概念及其研究方法
• 5.2 经济发展阶段辨析
• 5.2.1 经济发展速度和规模
• 5.2.2 产业结构变化分析
• 5.2.3 城市化水平变化分析
• 5.3 土地利用转型分析
• 5.3.1 经济增长与耕地非农化的库兹涅茨曲线
• 5.3.2 耕地和建设用地的变化对比
• 5.3.3 土地利用转型分析
• 5.3.4 耕地库兹涅茨曲线优化
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
• 致谢