基于CAS理论的物流企业科技创新行为模式研究

基于CAS理论的物流企业科技创新行为模式研究

论文摘要

科技创新是一个国家强盛、社会进步、企业发展的主要推动力,对创新问题的研究应与时代同步,不断更新内容和研究方法。随着知识经济的推进,创新活动常常表现出不确定性,涌现性等复杂系统的特征,进而从复杂性科学的角度对科技创新进行系统化深入研究具有重要的理论和现实意义。本文就是以复杂性科学体系中最新的、最重要的研究成果——复杂适应系统理论为依据,对物流企业科技创新的基本机理及其行为模式进行比较全面和深入地研究。基于复杂适应系统理论,本文对物流企业科技创新行为的复杂适应特性进行论证,证实该创新系统是一个复杂适应系统,提出用复杂适应系统理论和方法对创新系统的行为模式进行研究具有必要性和可行性;在对现有创新系统研究成果综合分析的基础上,本文界定了物流企业科技创新系统的理论内涵,指出其具有多主体性、适应性、集成性、多层次性、开放性、非线性和自组织性;进而,构建物流企业科技创新行为的刺激-反应模型,并对创新主体交互作用建立量化模型,对主体的资源流动、策略选择、非线性反馈作用进行了定量描述,揭示了物流企业科技创新主体相互作用的机理;在此基础上,构建物流企业科技创新行为的三层回声模型,并对创新系统适应过程展开定量化描述,指出创新主体间的相互作用和创新系统与环境的相互适应是科技创新系统涌现出复杂性的主要原因,并分别从内生式机制和协同共生机制角度提出物流企业科技创新主体和创新系统的不同行为模式;在阐述研究复杂系统的计算机模拟平台Repast后,结合物流企业科技创新活动现状,本文建立科技创新系统的概念模型,设计了创新系统演化发展的仿真实验,根据物流企业科技创新系统四种不同分类进行仿真设计,对创新系统的形成演化过程进行了模拟,总结出影响系统协同演进的关键因素是技术势差的存在、政府、物流协会的技术与政策支撑和创新激励。这为相关物流企业的科技创新及物流业信息化建设提供了一定的理论和政策支持。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 前言
  • 1.1 论文的研究背景及研究意义
  • 1.1.1 论文的研究背景
  • 1.1.2 论文的研究意义
  • 1.2 论文的研究内容及技术路线
  • 1.3 论文的创新点
  • 第二章 文献综述及相关理论基础
  • 2.1 复杂适应系统(CAS)理论研究综述
  • 2.1.1 复杂适应系统理论的基本内涵
  • 2.1.2 复杂适应系统理论的基本特性和机制
  • 2.1.3 复杂适应系统理论的模型
  • 2.2 创新理论及创新系统研究综述
  • 2.2.1 创新理论的起源与发展
  • 2.2.2 创新系统的研究综述
  • 2.3 物流企业科技创新的研究综述
  • 2.3.1 国外物流企业科技创新研究现状
  • 2.3.2 国内物流企业科技创新研究现状
  • 2.4 创新系统建模仿真研究现状
  • 第三章 基于CAS理论的物流企业科技创新的理论内涵
  • 3.1 物流企业科技创新系统复杂适应性分析
  • 3.1.1 物流企业科技创新系统复杂性来源
  • 3.1.2 物流企业科技创新系统复杂性产生机理
  • 3.2 基于CAS理论视角的物流企业科技创新的概念内涵
  • 3.2.1 物流企业科技创新的系统涵义
  • 3.2.2 物流企业科技创新系统的主体构成
  • 3.2.3 物流企业科技创新系统的复杂适应特性
  • 第四章 基于CAS理论的物流企业科技创新个体行为模式
  • 4.1 基于CAS理论的物流企业科技创新行为的刺激-反应模型
  • 4.2 物流企业科技创新主体交互作用定量化描述
  • 4.3 基于刺激-反应模型的物流企业创新主体内生个体行为模式
  • 4.3.1 利益驱动式模式
  • 4.3.2 知识与技术共享式模式
  • 4.3.3 竞合共赢模式
  • 4.3.4 平稳演进模式
  • 第五章 基于CAS理论的物流企业科技创新整体行为模式
  • 5.1 基于CAS理论的物流企业科技创新行为的三层-回声模型
  • 5.2 物流企业科技创新系统适应过程的定量化描述
  • 5.3 基于三层-回声模型的物流企业科技创新系统外生整体行为模式
  • 第六章 基于CAS理论的物流企业科技创新系统演化仿真
  • 6.1 系统仿真工具Repast介绍
  • 6.2 物流企业科技创新系统的概念模型
  • 6.2.1 物流企业主体层次因子
  • 6.2.2 环境主体层次因子
  • 6.2.3 科技创新系统层次因子
  • 6.3 物流企业科技创新系统的仿真模型构建
  • 6.3.1 系统假设
  • 6.3.2 环境主体的属性及规则
  • 6.3.3 物流企业主体的属性及行为规则
  • 6.4 仿真程序结构框架
  • 6.5 仿真模拟实验及其结果分析
  • 6.6 物流企业科技创新的对策性建议
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 结论
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士期间发表论文情况
  • 致谢
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