基于数据仓库技术的智能建筑信息集成应用研究

论文摘要

智能建筑是建筑、计算机以及信息技术有机结合的产物。智能建筑的必要条件是建筑智能化,建筑智能化系统设计的核心是系统集成。智能建筑系统集成的主要目标就是实现信息集成。由于各智能化子系统数据库是异构的、分散的,并出现了大量的信息孤岛,而数据仓库可以从异构的数据库系统中使用统一的全局模式来描述数据,并将这些数据集成在数据仓库中,用户可通过数据仓库提供的统一的数据接口进行访问、统计分析等。因此,数据仓库技术是解决智能建筑信息集成的有效方案。论文对智能建筑系统集成相关技术进行了深入的分析,采用子系统平等集成方式构建了基于数据仓库技术的智能建筑集成管理系统,实现了各子系统信息的集成。论文阐述了作者构建智能建筑集成管理系统的设计思想、信息集成的方案和实现手段。主要内容包括:①对当前智能建筑系统集成方式和集成技术进行了深入的分析,详细阐述了基于数据仓库技术的智能建筑系统集成的现实意义;②详细介绍了数据仓库的基本概念,对相关技术进行了深入的研究,为数据仓库的设计和实现智能建筑的信息集成奠定了理论基础;③在分析系统集成特点的基础上,构建了某医院综合楼基于数据仓库技术的智能建筑集成管理系统及其软件架构,该系统采用子系统平等方式集成;④以某医院综合楼智能建筑集成的信息为例,制定了信息集成规则,设计了信息集成方案,对中央数据库(数据仓库)进行了设计,包括主题分析、逻辑模型设计、物理模型设计等;⑤对需要集成的信息进行抽取、转换后存储于中央数据库中,在数据的更新过程中,对实时数据采用触发器方法实现更新,对一般数据采用复制、链接服务器、创建DTS数据包等方式定时更新;⑥采用Microsoft SQL Server2000创建中央数据库,架构了OLAP多维数据集,实现了数据的多维分析和查询,并采用JSP技术实现了基于Web的数据展现。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 论文研究目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 集成方式发展现状
• 1.2.2 集成技术分析
• 1.2.3 数据仓库技术研究现状
• 1.3 课题来源和论文研究所完成的主要工作
• 2 数据仓库技术
• 2.1 数据仓库概述
• 2.1.1 数据仓库的概念
• 2.1.2 数据仓库的体系结构
• 2.2 元数据
• 2.3 数据仓库的数据组织
• 2.4 数据仓库的数据模型
• 2.5 数据抽取、转换和装载
• 2.5.1 数据抽取
• 2.5.2 数据转换
• 2.5.3 数据装载
• 2.6 OLAP 与数据仓库的关系
• 2.6.1 OLAP 的体系结构
• 2.6.2 OLAP 与数据仓库的关系
• 2.7 本章小结
• 3 基于数据仓库技术的IBMS 架构
• 3.1 引言
• 3.2 基于数据仓库技术的IBMS
• 3.3 建筑智能化系统集成
• 3.3.1 建筑智能化系统集成的意义
• 3.3.2 建筑智能化系统集成的主要内容
• 3.3.3 建筑智能化系统集成的原则
• 3.4 某医院综合楼IBMS 集成系统设计
• 3.4.1 IBMS 集成系统结构
• 3.4.2 IBMS 软件架构
• 3.5 本章小结
• 4 基于数据仓库技术的智能建筑信息集成
• 4.1 智能建筑信息集成研究
• 4.1.1 集成信息分析
• 4.1.2 定制信息集成规则
• 4.1.3 信息集成方案研究
• 4.2 数据仓库设计
• 4.2.1 主题分析
• 4.2.2 逻辑模型设计
• 4.2.3 物理模型设计
• 4.3 数据处理
• 4.3.1 信息模式的对应
• 4.3.2 数据抽取
• 4.3.3 数据转换
• 4.3.4 数据更新
• 4.4 本章小结
• 5 OLAP 设计与数据展现
• 5.1 构建数据仓库
• 5.1.1 建立 IBMS 数据库
• 5.1.2 建立事实表和维表
• 5.1.3 异构数据库数据集成
• 5.2 OLAP 多维数据集设计与实现
• 5.3 基于Web 的数据展现
• 5.4 本章小结
• 6 总结与展望
• 6.1 论文工作总结
• 6.2 后续研究工作展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• A. 作者在正文中没有列出的程序
• B. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录