论文题目: 炼油企业供应链中的生产—库存优化系统研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 化学工程与技术
作者: 陈宏
导师: 何小荣
关键词: 炼油企业,供应链管理,生产库存管理优化,总馏出率,生产计划优化
文献来源: 清华大学
发表年度: 2005
论文摘要: 供应链管理是通过协调某一行业上下游相关企业的运营,增强整个供应链的竞争力,强调的是整体利益与长期效益,注重的是双赢、多赢。因此将供应链管理理念引入炼油企业的生产管理过程中,有利于提高石化行业的管理水平,更好的适应市场需求,提升企业效益和竞争力。生产过程管理是炼油企业效益的主要来源之一,故本文的研究重点为炼油企业供应链中生产-库存管理优化模型的建立及求解算法,在以下几个方面取得了成果:(1)将供应链管理理念引入炼油企业生产计划优化中,为炼油企业供应链管理的研究提供了有益的尝试。(2)一般的炼油企业生产计划优化并没有同时考虑产品库存的优化,导致了企业存在巨额库存,由此占用着企业大量的流动资金,造成了效益流失,不仅影响到企业的运行效率,而且削弱了企业的核心竞争力。因此,本文提出了在炼油企业供应链管理中需要同时考虑生产计划和库存管理优化的思想,以取得更好的经济效益。(3)通过分析、对比离散工业和炼油企业的供应链库存管理特点,构建了炼油企业供应链的单周期生产-库存管理优化模型,并通过实例计算验证了模型的可行性和有效性。(4)通过分析、研究发现,在常用的生产计划优化模型中,由于采用生产装置的侧线收率作为决策变量,致使约束条件不够充分,这可能会导致优化结果中的某些侧线采出不满足产品质量要求。为了解决这个问题,本文提出在生产计划优化模型中以总馏出率(某条侧线至顶层塔盘的总馏出率)代替侧线收率作为决策变量。(5)建立了基于产品需求预测的炼油企业供应链多周期生产-库存管理优化模型,并且通过实例计算证明了该模型能够使企业同时达到平滑生产、增强抗风险能力和降低油品总库存费用三个目的。(6)根据炼油企业供应链的多周期生产-库存管理优化模型特点,采用遗传算法与线性规划相结合的方法,将求解非线性规划模型简化成求解线性规划模型,使模型的变量数目及约束方程数量分别减少了 41%和 54%,极大地降低了
论文目录:
第1章 引言
1.1 课题背景
1.1.1 供应链管理的意义
1.1.2 国际国内能源形势
1.1.3 我国石化行业存在的问题及体系特点
1.2 供应链概述
1.3 供应链分类
1.4 国内外研究现状
1.4.1 国内研究综述
1.4.2 国外研究综述
1.5 论文主要内容及安排
第2章 炼油企业生产计划优化模型
2.1 炼油厂系统框架与流程特点
2.1.1 原油混炼优化
2.1.2 全流程优化
2.1.3 调和优化
2.2 某炼油企业生产计划优化系统
2.2.1 优化系统的功能要求
2.2.2 原始数据与流程示意图
2.2.3 生产计划优化模型
2.2.4 模型求解方法
2.2.5 各个装置单位加工成本的计算
2.2.6 生产计划优化系统及其应用效果
2.3 小结
第3章 炼油企业供应链单周期生产-库存管理优化
3.1 炼油企业供应链的单周期生产-库存管理优化模型
3.1.1 离散工业与炼油企业库存管理对比
3.1.2 炼油企业供应链生产-库存管理策略
3.1.3 炼油企业供应链单周期生产-库存管理优化模型
3.2 单周期生产-库存管理优化模型的求解思路与方法
3.2.1 多目标规划的一般解法
3.2.2 单周期生产-库存模型的求解思路
3.3 计算实例及优化结果
3.3.1 设定安全库存量
3.3.2 预测销售量
3.3.3 优化计算结果
3.4 小结
第4章 炼油企业供应链的多周期生产-库存管理优化
4.1 多周期优化的分类
4.2 生产计划优化模型的改进
4.2.1 侧线收率的估算过程
4.2.2 以总馏出率作为决策变量
4.3 炼油企业供应链的多周期生产-库存管理优化模型
4.4 求解思路
4.4.1 遗传算法的特点
4.4.2 主要求解步骤
4.4.3 求解流程
4.5 计算实例
4.6 小结
结论
参考文献
致谢及声明
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
发布时间: 2006-06-29
参考文献
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