论文摘要
随着科学技术的发展,在线性回归模型中,涉及到很多变量,如果能使一些系数为零,也就达到了变量选择的目的,如果能够准确地进行变量选择,对于各个领域的发展,尤其是基因工程,都是极其重要的。2008年Z.John Dave和X.Jessie Jeng提出了Weighted fusion(WF)参数估计方法。同一年,Hyonho Chun和Siindiiz Keles提出通过Sparse partial least squares regression(SPLS)参数估计方法。本文主要比较变量间相关系数比较大和样本量较小时,这两种估计方法的好坏。
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