基于标签技术的个人数据空间管理系统研究与实现

论文摘要

随着信息时代的来临,个人信息数据迅速膨胀.面对规模庞大,类型繁杂的个人数据,传统的数据管理技术（如数据库技术）不能完全满足新的数据管理的需要。另一方面,在网络时代,如何在不同的个人数据拥有者之间更有效地共享信息也是一个在现实需求中愈加突出的问题。在国外相关领域研究已经展开,如对PIM（Persona Information Management）,数据空间（DataSpace）,语义桌面（Semantic Desktop）等相关领域的研究在国际上日益深入。研究在信息时代对于个人数据的有效管理及共享的方法,是一个具有理论意义和实用价值的研究课题。本文在PIM及DataSpace的基础之上,采用Web领域广泛应用的标签（Tag）技术来组织存在于个人数据空间（Personal DataSpace, PDS）里的数据,并采用了P2P（Peer-to-Peer）的方式使PDS数据得以有效发布及共享。主要工作包括:1.在对标签技术和PIM（个人信息管理）技术的深入研究基础之上,提出了将标签技术与PIM结合起来;在此基础上,进一步提出了基于标签树（TagTree）组织PDS数据的模型与算法和基于标签云（TagCloud）组织全局PDS数据的模型与算法。2.提出了基于标签技术的个人数据空间管理系统的三层体系结构。在传统的PIM系统的数据层和应用层之间增设了语义层,一方面保持了底层物理层与上层应用层之间的相对独立性,另一方面也为数据层中的源数据提供了更为准确的语义信息。3.对传统的PIM原型系统缺乏个人数据共享功能进行了功能扩展,以集中式和分布式结合的混和模式完成个人数据的发布,对Web时代的个人数据共享进行了有力的支持。4.最后,对标签技术应用于个人信息管理进行了设计建模,提出了基于标签的个人数据空间管理系统的数据模型,语义模型和发布共享模型,并基于此,实现了一个PDS原型系统TaggingPeer。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 PIM 研究现状
• 1.2.2 Semantic Desktop 研究现状
• 1.3 本文工作
• 1.4 论文结构
• 第二章 相关技术
• 2.1 PIM 概述
• 2.1.1 定义
• 2.1.2 基本概念
• 2.1.3 关键技术
• 2.2 DataSpace 介绍
• 2.2.1 背景
• 2.2.2 数据空间的特性
• 2.2.3 未来发展
• 2.3 Semantic Desktop 技术
• 2.3.1 Semantic Desktop 概述
• 2.3.2 Semantic Desktop 框架及组成
• 2.3.3 发展趋势
• 2.4 标签技术
• 2.4.1 标签技术的发展
• 2.4.2 Folksonomy 介绍
• 2.5 小结
• 第三章 基于标签的PDS 关键技术与算法研究
• 3.1 标签技术应用于PIM 合理性分析
• 3.1.1 个人数据空间的特点
• 3.1.2 标签技术的特点
• 3.1.3 结论
• 3.2 视图划分和层次划分
• 3.2.1 层次划分
• 3.2.2 视图划分
• 3.2.3 TagTree 和TagCloud
• 3.3 基于TagTree 的数据组织策略与算法
• 3.3.1 基于TagTree 数据组织策略
• 3.3.2 TagTree 的存储策略以及检索算法
• 3.4 基于TagCloud 的数据共享策略与算法
• 3.4.1 基于TagCloud 数据共享策略
• 3.4.2 TagCloud 数据交换与共享算法
• 3.5 小结
• 第四章 基于标签技术的个人信息管理系统模型
• 4.1 概述
• 4.2 数据模型
• 4.2.1 问题描述
• 4.2.2 基于标签技术数据模型
• 4.2.3 数据项的标准服务接口
• 4.3 语义模型
• 4.3.1 问题描述
• 4.3.2 本地语义模型
• 4.3.3 网络语义模型
• 4.4 发布共享模型
• 4.4.1 发布共享模型设计
• 4.4.2 基于文件位置的访问控制
• 4.5 小结
• 第五章 基于标签的PDS 系统TaggingPeer 的设计与实现
• 5.1 总体设计
• 5.1.1 系统设计目标
• 5.1.2 系统结构设计
• 5.2 具体功能模块设计
• 5.3 主要模块实现
• 5.3.1 标注模块
• 5.3.2 查询模块
• 5.3.3 共享模块
• 5.4 测试及分析
• 5.4.1 测试目标
• 5.4.2 测试环境
• 5.4.3 测试与分析
• 5.5 小结
• 第六章 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 作者在学期间取得的学术成果
• 作者在学期间参加的科研项目