基于多Agent协作的下载模型的研究

基于多Agent协作的下载模型的研究

论文摘要

网络技术的飞速发展和Internet的普及使得人们拥有了大量可供选择的信息资源,而如何有效和快速的获取这些资源成了众人关心和研究的问题。搜索引擎的出现提高了信息查找的效率,下载软件的出现则使人们可以更快捷的把这些信息保存到本地的存储器上,由于下载的速度直接影响了人们获取资源的速度,因此人们对软件下载的速度提出了越来越高的要求,这些需求又进一步促进了原有下载技术的改进和新的下载技术的出现。 在研究了现有下载技术和软件的基础上,本文提出了一种针对网站资源的,基于多Agent协作的下载模型。软件Agent技术的诞生和发展是人工智能技术和网络技术发展的产物。软件Agent是反应性、自治性、智能性、协作性的软件实体。本模型充分的利用了多Agent协作的特性,在一个由多个Agent构成的协作网络中,如果一个Agent要完成一个下载任务,可以根据任务的特点,主动向系统中的其它Agent发出协作请求,根据其它Agent到该目标站点的下载速度、到自己的数据传送速度、文件拥有情况,选择合适的Agent,分配下载任务。多个Agent同时执行下载任务,并将数据通过协作的Agent之间较为快速的路线传送,从而充分利用空闲的带宽,节省下载时间,提高下载效率。 针对模型的特点,设计了命名服务机构、通讯服务机构、镜像服务机构和下载Agent组成的多Agent系统、Agent之间通讯采用专门的语言DXML。在详细分析了各组成部分的工作流程,对知识库和

论文目录

  • 一 绪论
  • (一) 下载基本概念和原理
  • 1 下载常用的协议
  • 2 下载常用的加速技术
  • (二) 代表软件及其介绍
  • 1 网际快车FlashGet
  • 2 Edonkey原理及其主要技术
  • 3 BitTorrent原理及其主要技术
  • 4 现有的下载软件的比较
  • (三) 基于多Agent协作的下载系统
  • (四) 本文内容
  • (五) 本章小结
  • 二 Agent及多Agent技术
  • (一) Agent的概念与特性
  • (二) Agent的基本结构
  • (三) 多Agent系统的概念与特性
  • (四) 多Agent系统的分类
  • 1 Agent组概念
  • 2 集中和分布式Agent组
  • (五) 多Agent系统的组织结构
  • 1 完全集中式MAS
  • 2 完全分布式MAS
  • 3 混合式MAS
  • (六) 多Agent系统的协作模型
  • 1 合同网协议
  • 2 熟人模型
  • (七) 本章小结
  • 三 基于多Agent协作的下载模型
  • (一) 基于信用的熟人模型
  • 1 信用及其在多Agent协作中的作用
  • 2 信用度的计算方法
  • (二) 模型的体系结构
  • (三) 基本工作流程
  • 1 命名服务机构工作流程
  • 2 通讯服务机构工作流程
  • 3 镜像服务机构工作流程
  • 4 下载Agent工作流程
  • 5 任务分配工作流程
  • 6 系统安全控制流程
  • (四) Agent通讯
  • (五) 本章小结
  • 四 多Agent协作的下载模型的实现
  • (一) 运行和丌发环境
  • 1 开发平台的选择
  • 2 常用的.NET命名空间
  • (二) 知识库和本地信息库的组织和设计
  • 1 知识库和信息库设计的考虑
  • 2 用户配置文件和下载信息文件的设计
  • 3 知识库和信息库的设计
  • (三) 下载Agent的设计与实现
  • 1 下载Agent实现
  • 2 下载Agent的工作界面
  • (四) 通讯服务机构的设计与实现
  • 1 通讯服务机构实现
  • 2 通讯服务机构的工作界面
  • (五) 系统性能分析与评价
  • 1 测试方案设计
  • 2 一个完整的下载协作过程
  • 3 实测结果
  • 4 结论
  • (六) 本章小结
  • 五 总结和展望
  • (一) 总结
  • (二) 需要进一步研究的问题
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士期间发表的论文
  • 相关论文文献

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    • [2].基于可能回答集程序的多Agent信念协调[J]. 计算机科学 2020(02)
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    • [5].基于Agent建模的小群体疏散时间研究[J]. 消防科学与技术 2020(03)
    • [6].基于多Agent的地区电网智能调度系统研究与设计[J]. 科技经济导刊 2020(09)
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    • [14].基于多Agent技术的资产管理系统[J]. 电脑知识与技术 2017(07)
    • [15].基于Agent的内部威胁实时检测框架[J]. 计算机系统应用 2017(06)
    • [16].基于Agent的麻将游戏机器人系统设计[J]. 信息系统工程 2017(05)
    • [17].基于多agent系统的大规模无人机集群对抗[J]. 控制理论与应用 2015(11)
    • [18].基于多Agent的船舶电力系统故障恢复方法[J]. 信息与控制 2015(06)
    • [19].基于Agent的信息化作战油料保障调运模型[J]. 兵器装备工程学报 2016(03)
    • [20].基于多Agent仿真的新产品推广策略研究[J]. 中国管理科学 2015(S1)
    • [21].基于Agent的羊群行为研究[J]. 中国管理科学 2015(S1)
    • [22].智能电网之中的Agent技术分析[J]. 中国新技术新产品 2016(18)
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    • [25].基于多Agent的分布式能源并网策略[J]. 系统工程学报 2014(06)
    • [26].基于Agent的个性化元搜索引擎[J]. 河北大学学报(自然科学版) 2015(02)
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    • [29].电力系统继电保护中多Agent技术的运用实践略述[J]. 科技与创新 2015(21)
    • [30].基于多Agent的微电网电压控制系统[J]. 电气开关 2015(05)

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