网络考试系统中关键技术的研究与应用

论文摘要

近年来,随着信息技术的迅猛发展,计算机网络技术和数据库技术已被广泛的应用到社会各领域中。国内外各高校也相继开始开展研究,试图将计算机技术应用到教学当中,构建数字化校园,以此来提高教学工作效率,减轻教师的工作量。无纸化考试系统以其及时、准确、方便、高效的优势成为高校科研工作者研究的热点。本文结合我校学生水平与考试特点,展开网络考试系统的研究与开发。系统利用现代计算机网络和数据库技术,使用Java语言、Eclipse开发工具、Tomcat服务器和SQL Server 2000数据库管理系统,设计了一个基于B/S三层架构模式的网络考试系统,可以实现教师与考生管理、题库管理、试卷生成、自动阅卷,成绩管理、试卷分析等功能。本文对网络考试系统的组卷技术和主观题阅卷技术进行了详细的分析和阐述。首先,对组卷的方案进行了详细的分析研究,建立组卷模型,并利用用户输入的条件生成初始种群,以节省组卷时间,同时采用了改进的遗传算子,并在组卷中进行应用与实现;其次,通过分析教师在评阅主观题时的常规思维活动,模拟教师阅卷过程,采用模糊单向贴近度匹配算法与相似度模型结合的方式,对主观题自动评分。该技术对学生答案中的漏写、多写、错写都能得到准确的判断,并给出一个较客观的学生成绩。最后通过统计分析试卷的成绩,得出结论,反馈给教师,这对学校的教务管理、教师的教学工作和学生的学习都起到了指导性的作用。本系统能够方便、高效地实现考试环节的自动化管理,缩短考试周期。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的背景及意义
• 1.2 网络考试系统的研究与应用现状
• 1.2.1 国外的研究与应用现状分析
• 1.2.2 国内的研究与应用现状分析
• 1.3 论文研究的内容及总体结构
• 1.3.1 论文研究的内容
• 1.3.2 论文的组织
• 第2章 网络考试系统相关技术概述
• 2.1 遗传算法简介
• 2.1.1 遗传算法概述
• 2.1.2 遗传算法的基本实现技术
• 2.1.3 遗传算法的改进方案
• 2.1.4 遗传算法与其他组卷算法的比较
• 2.2 模糊理论技术
• 2.2.1 模糊理论简介
• 2.2.2 模糊理论的作用
• 2.2.3 模糊理论的应用领域
• 2.3 本章小结
• 第3章 网络考试系统需求分析与设计
• 3.1 系统需求分析
• 3.1.1 系统开发背景
• 3.1.2 系统功能需求
• 3.2 系统总体设计
• 3.2.1 系统体系结构
• 3.2.2 系统主要功能模块的设计
• 3.3 数据库设计与实现
• 3.3.1 数据库概要设计
• 3.3.2 数据库的具体实现
• 3.4 本章小结
• 第4章 遗传算法在组卷中的应用
• 4.1 组卷方案概述
• 4.1.1 组卷的基本原则
• 4.1.2 试卷分析策略
• 4.2 智能组卷
• 4.2.1 组卷的编码方案
• 4.2.2 建立组卷数学模型
• 4.3 遗传算法在组卷中的具体实现
• 4.3.1 设计组卷流程
• 4.3.2 产生初始种群
• 4.3.3 适应度函数的设置
• 4.3.4 遗传算子的改进
• 4.3.5 算法的停止标准
• 4.3.6 基于遗传算法的组卷流程
• 4.4 本章小结
• 第5章 主观题阅卷技术的研究与实现
• 5.1 背景及意义
• 5.1.1 问题的提出
• 5.1.2 主观题的特征
• 5.2 单向贴近度匹配法的应用
• 5.2.1 基本思想
• 5.2.2 算法的设计与说明
• 5.2.3 主观题自动阅卷流程
• 5.2.4 算法的应用
• 5.2.5 算法的弊端
• 5.3 相似度模型在主观题自动阅卷中的应用
• 5.3.1 问题的分析
• 5.3.2 相似度阅卷方法的流程与设计
• 5.3.3 算法的应用
• 5.4 试卷分析及结果反馈
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢
• 个人简历