信息技术与本科概率统计课程整合的实验研究

论文摘要

概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的数学学科,是理、工科各专业的一门重要的基础理论课。通过该课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力,培养学生创造性思维能力。今天,概率论与数理统计理论已经广泛应用于自然科学和社会科学的诸多领域,然而我国许多高校的概率论与数理统计的课程教学仍然停留在知识的授予上,停留在理论推导、公式套用与计算上,既忽略了学生兴趣与能力的培养,也使得学生未能关注概率统计理论实质的把握,进而难以培养学生良好的统计观念和概率思想。因此,对本科概率统计课程的教学改革逐渐被提上日程。信息技术的飞速发展,不仅影响着人类的生活方式和工作方式,而且还深刻地改变着人类的教育方式、学习方式乃至思维方式。信息技术与学科课程整合是实现教育信息化的重要途径,近几年已成为教育研究领域的一个热点问题。本论文讨论了信息技术与概率统计整合的研究背景,对信息技术与课程整合给出了界定,并以浙江大学盛骤编撰的《概率论与数理统计》为基础,从本科概率论与数理统计课程所面临的实际教学问题出发,针对具体的教学实践,提出了整合的教学设计方案,同时对整合后的教学效果进行了评价和分析。经过实验研究,结果表明:1、采用改革的教学方案,能调动学生学习概率论与数理统计的积极主动性,有利于提高学习兴趣:改善学习方法,学会学习;增强学生的动手实践能力。2、能培养学生独立分析问题和解决问题的能力;3、利于提高学生的学业成绩。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 信息技术与课程整合的研究现状
• 1.3 研究方法
• 1.4 研究思路
• 第二章 信息技术与概率统计课程整合的基本理论
• 2.1 信息技术与概率统计课程整合的内涵和目标
• 2.2 信息技术与本科概率统计课程的整合的必要性
• 2.3 信息技术与概率统计整合的原则
• 2.4 信息技术与概率统计整合的策略
• 第三章 信息技术与概率统计整合的教学设计
• 3.1 概率的定义
• 3.2 概率论与数理统计中的一些典型问题
• 3.3 常见的随机变量及其分布—二项分布、泊松分布、正态分布
• 3.4 随机变量数字特征
• 3.5 大数定律和中心极限定理
• 3.6 正态随机数的产生
• 3.7 数理统计的教学
• 第四章 实验结果及分析
• 4.1 实验设计
• 4.2 实验结果
• 4.3 结论
• 参考文献
• 附录
• 致谢