我国电子信息制造业产业国际竞争力的研究

论文摘要

电子信息制造业是当今世界上最活跃、最具有生命力的先导性高技术产业。改革开放至今,电子信息制造业取得辉煌的成就,已成长为我国国民经济中的第一支柱产业,也是所有工业部门中国际竞争力提升最显著的产业。电子信息制造业成为优化我国产业结构和改变产业发展模式的关键。因而对我国电子信息制造业产业国际竞争力研究不仅对我国电子信息产业进一步发展具有积极的意义,也对保持我国电子信息制造业产业国际竞争力提供了许多启示。关于分析产业国际竞争力的理论基础主要有两个经典理论：比较优势与竞争优势。在对已有的关于产业国际竞争力研究文献分析过程中,发现大多数学者将这两个理论分裂开来对产业国际竞争力进行研究。但是本文在分析中国电子信息制造业的发展过程中发现,将两种理论割裂开来并不能很好地解释中国电子信息制造业产业国际竞争力的实际情况。因此本文根据中国电子信息制造业的实际情况,并结合这两种理论构建一个能够较好解释中国电子信息制造业产业国际竞争力实际情况的理论分析框架。本文理论分析框架认为我国电子信息制造业产业国际竞争力是由比较优势与竞争优势共同决定的,比较优势对其产业国际竞争力起基础作用,竞争优势对其产业国际竞争力起决定作用。并且本文结合中国电子信息制造业的产业国际竞争力成长实际情况,采用定性与定量分析方法对该理论分析框架进行论证。在定性分析部分,本文对中国电子信息制造业的发展历程以及发展现状进行分析,发现我国电子信息制造业存在较多问题,并且严重影响其产业国际竞争力的提升。基于比较优势与竞争优势的角度,本文定性地分析了比较优势与竞争优势的各要素对中国电子信息制造业产业国际竞争力的影响,并对本文理论分析框架进行论证。在定量分析部分,本文通过对产业国际竞争力评价指标回顾,认为市场份额指标、生产率指标和利润指标不能很好地评价产业国际竞争力。因此本文采用数据包络分析(DEA)模型的投入与产出间的相对效率对生产率指标进行改进。在对DEA的C2R模型分析过程中,提出利用DEA的超效率方法对该模型进行改进(该模型称为超效率模型),并用该模型对中国电子信息制造业产业国际竞争力进行定量分析。定量分析的具体步骤如下：第一,利用DEA的超效率模型对产业国际竞争力进行测算；第二,采用影响超效率因素的Tobit模型对比较优势与竞争优势各要素对产业国际竞争力进行定量分析。本文利用定性与定量分析方法对本文理论框架进行论证,实际结果显示,该框架能够较好地解释中国电子信息制造业产业国际竞争力的实际情况。在本文最后,从产业国际竞争力相关理论以及中国电子信息制造业产业国际竞争力的定性与定量分析两个方面总结出本文结论。并基于本文研究结论,提出相关针对性建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1.绪论
• 1.1 研究背景以及选题意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外产业竞争力研究综述
• 1.2.2 国内产业竞争力研究综述
• 1.2.3 关于中国电子信息制造业产业国际竞争力的研究现状
• 1.2.4 文献小结
• 1.3 本文的研究内容与技术路线
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 1.4 创新与不足
• 2.产业国际竞争力的一般分析
• 2.1 国际竞争力的概念及研究层次
• 2.2 产业国际竞争力的内涵
• 2.3 产业国际竞争力的理论来源
• 2.3.1 比较优势理论
• 2.3.2 竞争优势理论
• 2.3.3 比较优势理论与竞争优势理论的区别和联系
• 2.3.4 本文理论分析框架
• 3.我国电子信息制造业一般分析
• 3.1 我国电子信息制造业的发展历程
• 3.1.1 80年代起步阶段
• 3.1.2 90年代以来快速发展阶段
• 3.2 电子信息制造业的发展现状以及存在问题
• 3.2.1 电子信息制造业的发展现状
• 3.2.2 我国电子信息制造业存在的问题
• 3.3 电子信息制造业产业国际竞争力影响因素的分析
• 3.3.1 竞争优势对电子信息制造业产业国际竞争力的决定性作用
• 3.3.2 比较优势对电子信息制造业产业国际竞争力的基础性作用
• 4.我国电子信息制造业的产业国际竞争力实证分析
• 4.1 产业国际竞争力指标回顾以及选择
• 4.1.1 产业国际竞争力指标回顾
• 4.1.2 产业国际竞争力指标的选择
• 4.2 模型建立
• 4.2.1 DEA超效率模型介绍
• 4.2.2 超效率影响因素的Tobit模型
• 4.3 电子信息制造业的产业国际竞争力超效率测算
• 4.4 Tobit模型回归结果
• 4.4.1 电子信息制造业竞争力影响因素指标量化
• 4.4.2 设定Tobit模型
• 4.4.3 回归分析
• 5.结论与建议
• 5.1 本文的主要结论
• 5.2 相关政策建议
• 参考文献
• 附录1:计算超效率值的数据
• 附录2:影响因素的数据
• 附录3:行业分类
• 致谢