中国工业部门二氧化碳减排成本研究

论文摘要

改革开放以来,伴随着经济的高速增长,中国碳排放总量也在持续增长,2007年中国因化石燃料消费而产生的二氧化碳排放量已经超过美国,作为一个负责任的大国,对二氧化碳排放量进行削减义不容辞。然而,二氧化碳减排的实施会消耗经济资源,在一定程度上使得经济增长的速度放缓。但我国面临的一系列民生问题的解决需要我国经济的持续快速增长。如何调和二氧化碳减排与经济发展之间的矛盾是我国现阶段面临的主要问题,而对减排成本的测度有利于确定重点减排行业和重点省份从而降低减排对经济的负面影响,进而对解决经济发展与二氧化碳减排间的矛盾提供科学依据。首先,本文基于方向性距离函数,采用参数和非参数化方法分别估计了中国29个省份24个工业行业二氧化碳的影子价格。两种方法测算得到的结果不尽相同但变化趋势基本一致,本文重点以非参数结果作为分析依据。结果发现,各行业二氧化碳的边际减排成本具有较大差异,影子价格的区间在-0.02万元／吨与-12.03万元／吨之间。平均而言,重化工业行业具有较小的边际减排成本,而轻工业和高新技术行业则恰好相反。其次,在测得二氧化碳边际减排成本基础之上,本研究进一步研究了其影响因素。结果发现,技术水平、对外贸易程度和能源利用效率的改进会使边际减排成本上升,而能源消费结构、二氧化碳排放规模、经济产出规模及市场化程度提高则会使边际减排成本降低。最后,本文利用成本最小化的减排目标分解模型,测算了在总减排成本最小的目标下,不同地区不同行业在不同的减排目标下应该承担的减排责任。结果发现,重化工行业和这些行业比较集中的省份是承担减排责任的重点对象。本文结论包含的政策启示是,在制定减排政策时对不同行业不同地区应该区别对待,不能进行一刀切,同时还要综合考虑影响减排成本的各种因素。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 背景与意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 文献回顾
• 1.2.1 有关污染物减排成本的研究
• 1.2.2 有关减排目标分解的相关研究
• 1.2.3 有关方向性距离函数的研究
• 1.3 研究内容
• 1.4 研究方法及创新点
• 1.4.1 研究方法
• 1.4.2 创新点
• 2 边际减排成本测度模型
• 2.1 方向性距离函数
• 2.2 影子价格的推导
• 2.3 参数化影子价格度量
• 2.4 非参数形式影子价格度量
• 3 工业部门二氧化碳边际减排成本测度
• 3.1 数据来源及处理
• 3.1.1 行业合并
• 3.1.2 能源投入及二氧化碳排放
• 3.1.3 产出与资本数据
• 3.2 二氧化碳排放的行业差异与地区差异
• 3.2.1 行业差异
• 3.2.2 地区差异
• 3.3 二氧化碳边际减排成本分析
• 3.3.1 测度结果
• 3.3.2 分行业减排成本
• 3.3.3 分地区减排成本
• 3.4 边际减排成本的影响因素分析
• 3.4.1 模型设定和变量说明
• 3.4.2 结果分析
• 4 基于成本最小化的减排目标分解
• 4.1 成本最小化的减排目标分解模型
• 4.1.1 边际减排成本曲线
• 4.1.2 最优减排分配模型
• 4.2 结果分析
• 4.2.1 测度结果
• 4.2.2 减排目标的行业分解
• 4.2.3 减排目标的地区分解
• 5 研究结论与展望
• 5.1 主要结论
• 5.2 研究展望
• 参考文献
• 附录A 各行业二氧化碳排放量（单位:亿吨）
• 附录B 各行业二氧化碳的边际减排成本（影子价格） （单位:万元/吨二氧化碳）
• 附录C 各地区二氧化碳边际减排成本（影子价格） （单位:万元/吨二氧化碳）
• 附录D 减排目标的行业分配
• 附录E 减排目标的地区分配
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢