基于交付周期和需求不确定性的服务器制造供应链的库存优化模型研究

基于交付周期和需求不确定性的服务器制造供应链的库存优化模型研究

论文摘要

经济全球化带来产品的全球化,产品的全球化导致产品的差异化,科技的迅速发展决定计算机行业需求的波动性增加,单个企业已经难以应对激烈的竞争,必须与其上下游企业形成一种动态联盟,利用各种信息技术和管理经营模式实现企业的敏捷化制造,来快速响应市场的需求。例如DELL、惠普、联想和沃尔玛纷纷实施了敏捷化供应链管理,由于如台资企业等的低成本优势,跨国企业多用ODM/OEM/CM形式进行外包模式产品生产。在这种模式下,供应商管理库存(Vendor Management Inventory-VMI)等先进的库存管理策略的运用可以消除“牛鞭效应”的影响,降低库存成本,提高响应能力。本课题的研究核心就是建立服务器产品为背景的库存管理优化模式。对于D公司服务器市场份额的增加和较高的利润,研究交付周期和需求的不确定性是供应链管理中的棘手问题,也是库存管理的要解决核心困难问题。本文通过案例分析了这些问题的产生的原因,并结合公司的库存管理现状提出改进方案,即优化的库存内部组织业务流程和库存优化模型的方案。本文提出新的供应链库存管理模式,这种模式将对公司物流、生产和销售等经营活动目标的实现具有推动和促进作用:一方面,提高应对市场变化的响应速度,改善客户满意度,争取更多的市场份额;另外一方面,可以降低不断增长的物流费用和库存金额,并降低库存成本,提高周转效率。本文详细描述了如何通过库存优化模型,在ODM仓库设置优化的库存水位将D公司的服务水平由80%提高至95%,提高了顾客的满意度;由于缺货而导致的物流转运成本每月降低了20万美元,所以库存优化模型对于整个供应链的影响有着重要的现实意义。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外现状分析
  • 1.3 研究目的
  • 1.4 研究方法和内容
  • 第2章 库存与供应链管理基础知识
  • 2.1 库存概述
  • 2.2 库存补给策略
  • 2.3 传统库存控制
  • 2.4 供应链管理中的牛鞭效应
  • 2.5 供应链中的不确定性与库存
  • 2.6 供应链环境下库存管理
  • 2.7 本章小结
  • 第3章 D 公司库存管理现状及问题分析
  • 3.1 D 公司供应链的运作模式
  • 3.2 D 公司的服务器产品特点及发展的趋势
  • 3.3 D 公司库存管理现状
  • 3.4 影响D 公司库存管理水平的因素分析
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 基于交付期和需求不确定性的库存管理优化
  • 4.1 库存优化的内部组织部门的业务流程优化
  • 4.2 优化的库存管理模型实施方案
  • 4.3 库存模型的构建
  • 4.4 库存优化模型的定量和定性分析
  • 4.5 库存优化模型的适用性分析
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 库存管理优化模型的改进与反馈控制
  • 5.1 实际应用分析成本控制
  • 5.2 优化的库存模型成本整合分析
  • 5.3 库存优化模型的整合策略
  • 5.4 优化模型的实施效果
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 总结和展望
  • 6.1 全文总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文和参与的研究课题
  • 相关论文文献

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    • [5].河南鲜易供应链有限公司:鲜易供应链开创中国温控供应链服务品牌[J]. 中国供应链发展报告 2017(00)
    • [6].国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见[J]. 中国供应链发展报告 2017(00)
    • [7].电力智慧供应链内涵分析和系统构建研究[J]. 机电工程技术 2019(11)
    • [8].科教协同创新模式下供应链管理实践课程设计探讨[J]. 科学咨询(科技·管理) 2019(12)
    • [9].面向未来的制造与供应链创新[J]. 中国工业和信息化 2019(11)
    • [10].发达国家和地区的供应链政策及对我国的启示[J]. 中国经贸导刊 2019(06)
    • [11].新常态下江苏制造企业供应链系统优化研究[J]. 物流工程与管理 2019(12)
    • [12].基于关系管理的供应链协同关键要素识别与分析[J]. 商业经济研究 2019(24)
    • [13].市场感知、协调一致与创新对供应链高适应性影响的实证研究[J]. 管理学报 2020(01)
    • [14].国际氢供应链与氢贸易的储运技术支撑[J]. 现代化工 2020(01)
    • [15].基于延迟策略供应链管理的改善[J]. 精密制造与自动化 2019(04)
    • [16].食品质量安全供应链管理的研究[J]. 食品安全导刊 2019(36)
    • [17].从美国供应链安全立法进程看我国供应链安全监管[J]. 信息通信技术 2019(06)
    • [18].供应链管理教学改革探究[J]. 中国物流与采购 2020(01)
    • [19].含时滞的多级供应链牛鞭效应控制机制研究[J]. 湖州师范学院学报 2019(10)
    • [20].物资全供应链大数据应用方法研究[J]. 现代经济信息 2019(23)
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    • [22].人工智能驱动的供应链创新[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [23].数字供应链共生实践[J]. 中国物流与采购 2019(24)
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