张莹:京津冀地区NO2柱浓度的时空分布及影响因素分析论文

张莹:京津冀地区NO2柱浓度的时空分布及影响因素分析论文

本文主要研究内容

作者张莹(2019)在《京津冀地区NO2柱浓度的时空分布及影响因素分析》一文中研究指出:随着社会经济的快速发展,大气环境污染问题日益凸显出来,因此了解、把控大气污染物的时空分布以及影响因素对环境治理十分重要。二氧化氮(NO2)是主要的大气污染物之一,当含量达到临界值以上,对人类的健康有危害。京津冀地区位于环渤海的心脏地带,三地唇齿相依,是高新技术基地以及工业化聚集地,但同时也带来的不少环境问题,因此掌握京津冀地区对流层大气污染具有重要意义。本研究利用OMI遥感数据,运用Arc GIS软件提取2005-2017年京津冀地区对流层NO2柱浓度,分析了京津冀地区NO2柱浓度的时间和空间变化、“十一五”和“十二五”期间以及实施《大气污染防治行动计划》后NO2柱浓度值的变化。并结合自然因素(地形、土地利用类型、气候条件)和社会经济因素(机动车拥有量、农业秸秆焚烧、钢铁厂聚集度、煤炭使用量),分析影响京津冀地区对流层NO2柱浓度变化的因素。主要的分析如下:(1)分析2005-2017年京津冀地区对流层NO2柱浓度空间分布。2005-2017年对流层NO2柱浓度的年际空间分布呈现出从中部和东南平原地区向西北坝上高原地区逐渐降低的趋势,但是发现京津冀地区多年NO2柱浓度高值区(>18.0×1015molec/cm2)主要分布在北京市、天津市以及河北省西南部的石家庄、邢台、邯郸等,东部的唐山市和廊坊市,低值区主要是承德、张家口等地。季节空间分布有明显的季节特征,大体上呈现秋季、冬季的高值区(>18.0×1015molec/cm2)多于春夏两季,冬季高值区范围最大,夏季最小。(2)分析2005-2017年京津冀地区对流层NO2柱浓度时间分布。月平均NO2柱浓度呈现出波浪形的周期性变化,一个周期是12个月,并且随着时间不断处于变化之中。并且NO2柱浓度有显著的季节性变化,冬季最高达到25.39×1015molec/cm2,秋季、春季次之,夏季最低是6.33×1015molec/cm2,总体来说,春季和夏季的NO2柱浓度走势基本是平稳,秋季和冬季的起伏大。2005-2017年年均值增长率为1.22%,2005-2013年呈现增长趋势,2013年之后逐渐下降,最高值出现在2011年。(3)在“十一五”期间京津冀大部分地区NO2柱浓度出现明显的增长,涨幅为1656%。在“十二五”期间京津冀地区受到政府环境治理政策的影响,对流层NO2柱浓度呈现下降趋势,尤其在“十一五”期间的重污染区域,其中石家庄、邯郸、邢台、衡水的下降幅度均达30%以上。(4)京津冀地区实施《大气污染防治行动计划》以来(20132017年),13个城市群整体上NO2柱浓度呈现明显下降趋势,尤其是重污染区域的NO2柱浓度值降幅基本在420×1015molec/cm2以上。(5)影响京津冀地区对流层NO2柱浓度主要是自然因素和社会经济两方面。自然因素:受地形影响,形成一条高污染区域;土地利用类型上,城镇地区NO2柱浓度最高,农田和水体次之,林地较低,草地最低;气温和降水与NO2柱浓度具有显著相关性,相关系数R分别为-0.81,-0.71;冬季西北风受地形影响,导致东南平原的NO2柱浓度难以扩散而急剧上升,夏季的东南风使得东南平原的NO2柱浓度难以积聚,导致NO2柱浓度降低。社会经济因素有机动车拥有量、农业秸秆焚烧、钢铁厂密集度、煤炭使用量等都会影响NO2柱浓度值发生变化。

Abstract

sui zhao she hui jing ji de kuai su fa zhan ,da qi huan jing wu ran wen ti ri yi tu xian chu lai ,yin ci le jie 、ba kong da qi wu ran wu de shi kong fen bu yi ji ying xiang yin su dui huan jing zhi li shi fen chong yao 。er yang hua dan (NO2)shi zhu yao de da qi wu ran wu zhi yi ,dang han liang da dao lin jie zhi yi shang ,dui ren lei de jian kang you wei hai 。jing jin ji de ou wei yu huan bo hai de xin zang de dai ,san de chun chi xiang yi ,shi gao xin ji shu ji de yi ji gong ye hua ju ji de ,dan tong shi ye dai lai de bu shao huan jing wen ti ,yin ci zhang wo jing jin ji de ou dui liu ceng da qi wu ran ju you chong yao yi yi 。ben yan jiu li yong OMIyao gan shu ju ,yun yong Arc GISruan jian di qu 2005-2017nian jing jin ji de ou dui liu ceng NO2zhu nong du ,fen xi le jing jin ji de ou NO2zhu nong du de shi jian he kong jian bian hua 、“shi yi wu ”he “shi er wu ”ji jian yi ji shi shi 《da qi wu ran fang zhi hang dong ji hua 》hou NO2zhu nong du zhi de bian hua 。bing jie ge zi ran yin su (de xing 、tu de li yong lei xing 、qi hou tiao jian )he she hui jing ji yin su (ji dong che yong you liang 、nong ye jie gan fen shao 、gang tie an ju ji du 、mei tan shi yong liang ),fen xi ying xiang jing jin ji de ou dui liu ceng NO2zhu nong du bian hua de yin su 。zhu yao de fen xi ru xia :(1)fen xi 2005-2017nian jing jin ji de ou dui liu ceng NO2zhu nong du kong jian fen bu 。2005-2017nian dui liu ceng NO2zhu nong du de nian ji kong jian fen bu cheng xian chu cong zhong bu he dong na ping yuan de ou xiang xi bei ba shang gao yuan de ou zhu jian jiang di de qu shi ,dan shi fa xian jing jin ji de ou duo nian NO2zhu nong du gao zhi ou (>18.0×1015molec/cm2)zhu yao fen bu zai bei jing shi 、tian jin shi yi ji he bei sheng xi na bu de dan jia zhuang 、geng tai 、han dan deng ,dong bu de tang shan shi he lang fang shi ,di zhi ou zhu yao shi cheng de 、zhang jia kou deng de 。ji jie kong jian fen bu you ming xian de ji jie te zheng ,da ti shang cheng xian qiu ji 、dong ji de gao zhi ou (>18.0×1015molec/cm2)duo yu chun xia liang ji ,dong ji gao zhi ou fan wei zui da ,xia ji zui xiao 。(2)fen xi 2005-2017nian jing jin ji de ou dui liu ceng NO2zhu nong du shi jian fen bu 。yue ping jun NO2zhu nong du cheng xian chu bo lang xing de zhou ji xing bian hua ,yi ge zhou ji shi 12ge yue ,bing ju sui zhao shi jian bu duan chu yu bian hua zhi zhong 。bing ju NO2zhu nong du you xian zhe de ji jie xing bian hua ,dong ji zui gao da dao 25.39×1015molec/cm2,qiu ji 、chun ji ci zhi ,xia ji zui di shi 6.33×1015molec/cm2,zong ti lai shui ,chun ji he xia ji de NO2zhu nong du zou shi ji ben shi ping wen ,qiu ji he dong ji de qi fu da 。2005-2017nian nian jun zhi zeng chang lv wei 1.22%,2005-2013nian cheng xian zeng chang qu shi ,2013nian zhi hou zhu jian xia jiang ,zui gao zhi chu xian zai 2011nian 。(3)zai “shi yi wu ”ji jian jing jin ji da bu fen de ou NO2zhu nong du chu xian ming xian de zeng chang ,zhang fu wei 1656%。zai “shi er wu ”ji jian jing jin ji de ou shou dao zheng fu huan jing zhi li zheng ce de ying xiang ,dui liu ceng NO2zhu nong du cheng xian xia jiang qu shi ,you ji zai “shi yi wu ”ji jian de chong wu ran ou yu ,ji zhong dan jia zhuang 、han dan 、geng tai 、heng shui de xia jiang fu du jun da 30%yi shang 。(4)jing jin ji de ou shi shi 《da qi wu ran fang zhi hang dong ji hua 》yi lai (20132017nian ),13ge cheng shi qun zheng ti shang NO2zhu nong du cheng xian ming xian xia jiang qu shi ,you ji shi chong wu ran ou yu de NO2zhu nong du zhi jiang fu ji ben zai 420×1015molec/cm2yi shang 。(5)ying xiang jing jin ji de ou dui liu ceng NO2zhu nong du zhu yao shi zi ran yin su he she hui jing ji liang fang mian 。zi ran yin su :shou de xing ying xiang ,xing cheng yi tiao gao wu ran ou yu ;tu de li yong lei xing shang ,cheng zhen de ou NO2zhu nong du zui gao ,nong tian he shui ti ci zhi ,lin de jiao di ,cao de zui di ;qi wen he jiang shui yu NO2zhu nong du ju you xian zhe xiang guan xing ,xiang guan ji shu Rfen bie wei -0.81,-0.71;dong ji xi bei feng shou de xing ying xiang ,dao zhi dong na ping yuan de NO2zhu nong du nan yi kuo san er ji ju shang sheng ,xia ji de dong na feng shi de dong na ping yuan de NO2zhu nong du nan yi ji ju ,dao zhi NO2zhu nong du jiang di 。she hui jing ji yin su you ji dong che yong you liang 、nong ye jie gan fen shao 、gang tie an mi ji du 、mei tan shi yong liang deng dou hui ying xiang NO2zhu nong du zhi fa sheng bian hua 。

论文参考文献

  • [1].基于多源卫星数据产品的近地面NO2浓度遥感估算[D]. 韩旭.中国矿业大学2019
  • [2].2000~2016年中国典型区域PM2.5浓度值的反演模型及时空变化模拟研究[D]. 邓琼飞.云南师范大学2018
  • [3].针对郑州城市PM2.5污染物浓度值变化的分析和预测[D]. 徐田坤.云南大学2017
  • [4].火电厂周围各种硫化物的分布规律探讨[D]. 姜俊杰.太原理工大学2015
  • [5].复合污染条件下水环境中污染物质的迁移转化研究[D]. 王薇宇.清华大学2008
  • [6].住宅建筑污染物多向传输行为及分布特性研究[D]. 岳红蕾.重庆交通大学2015
  • [7].大连大气中多环芳烃的监测与分析[D]. 周成智.大连交通大学2012
  • [8].基于分形理论的城市PM2.5浓度尺度效应研究[D]. 刘柳生.吉首大学2017
  • [9].驻马店空气质量影响因素分析及预报研究[D]. 张俊波.兰州大学2010
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  • [3].气候与土地利用变化对三北地区植被NDVI的影响研究[D]. 道日娜.内蒙古师范大学2019
  • [4].基于多源遥感信息的京津冀不透水地表时空变化分析[D]. 刘方田.河北师范大学2019
  • [5].罗布泊地区1957~2017年气温和降水量时空变化特征[D]. 李晴.河北师范大学2019
  • [6].中国大气二氧化碳浓度时空变化特征及其影响因素分析[D]. 吕政翰.哈尔滨师范大学2019
  • [7].京津冀地区流动人口市民化水平及影响因素分析[D]. 高倩.河北师范大学2019
  • [8].重庆市主城区PM2.5的时空格局及影响因素分析[D]. 尹杰.重庆师范大学2019
  • [9].2009-2016年京津冀地区NO2时空分布特征[D]. 张宇.山西大学2018
  • [10].长三角地区冬季PM2.5时空分布特征及大气复合污染物间关联性分析[D]. 赵丽芳.浙江大学2018
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自河北师范大学的张莹,发表于刊物河北师范大学2019-06-20论文,是一篇关于对流层柱浓度论文,数据论文,时空分布论文,影响因素论文,京津冀地区论文,河北师范大学2019-06-20论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自河北师范大学2019-06-20论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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