综合变量DEA方法及其应用研究

综合变量DEA方法及其应用研究

论文题目: 综合变量DEA方法及其应用研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 系统工程

作者: 郭磊

导师: 杨德权

关键词: 生产前沿面,相关性,典型相关分析,投影分析

文献来源: 大连理工大学

发表年度: 2005

论文摘要: 评价多输入多输出决策单元有效性的DEA理论和方法在实践中得到广泛应用,并处在不断发展和完善过程中。本研究立足于现有国内外研究现状基础之上,就DEA理论和方法有关的四个方面进行了初步探讨。这种探讨完善了DEA的理论基础,提高了DEA效率测度的有效性和准确性,并将DEA方法从评价方法上升到了决策工具,因此本研究具有一定的理论意义和应用价值。这四个方面的具体内容为: (一)从输出角度对(弱)DEA有效性与多目标规划中的(弱)Pareto解的等价性方面进行了证明,同时对决策单元输入(输出)变量间的相关性对DEA效率值的影响进行了探讨。 (二)在解决决策单元输入(输出)变量间的相关性对DEA效率值的影响问题上,本研究针对Friedman和Sinunay-Stem的CCA-DEA方法的不足,引进了多元统计学中的典型相关分析方法,对输入输出数据进行处理,并以此提出综合变量DEA方法和综合变量DEA方法的计算步骤。 (三)采用实际样本数据对DEA模型改造前后的输入输出效率测度进行比较研究,对综合变量DEA方法的有效性和可行性进行了验证。 (四)本研究利用传统DEA方法的投影定理,结合综合变量DEA方法的特点,通过对无效决策单元的输入输出变量进行调整,使无效决策单元变为DEA有效的方法,从而使DEA方法从一种评价方法上升到一种决策的工具。

论文目录:

1 绪论

1.1 本文研究背景

1.2 问题的提出

1.2.1 DEA理论的缺陷

1.2.2 DEA效率测算中对相关性影响的处理方法缺失

1.2.3 DEA缺少在决策方面的应用

1.3 国内外研究现状

1.4 本文的结构与主要研究内容

1.4.1 研究内容与创新点

1.4.2 本文的结构

2 DEA的基本理论及其改进

2.1 DEA的相关概念

2.1.1 决策单元

2.1.2 生产可能集

2.1.3 生产行为有效性和生产前沿面

2.2 DEA理论改进

2.2.1 DEA基本思路

2.2.2 输出型 DEA的 C~2R模型

2.2.3 输出型 C~2R模型 DEA(弱)有效与(弱) Pareto解等价性证明

2.2.4 输入(输出)变量相关性对 DEA效率值的影响分析

3 综合变量 DEA方法

3.1 FRIEDMAN和 SINUNAY- STERN的 CCA-DEA方法

3.1.1 CCA-DEA方法模型

3.1.2 CCA-DEA方法的缺点

3.2 综合变量 DEA方法的构建

3.2.1 综合变量 DEA方法的提出及分析

3.2.2 综合变量的产生方法-典型相关分析

3.3 综合变量DEA模型的计算步骤

4 实例分析

4.1 实例分析结构与内容

4.2 样本数据

4.2.1 样本数据的选取与描述

4.2.2 输入输出指标项的确定

4.3 典型相关分析

4.3.1 典型相关系数及其统计检验

4.3.2 典型变量的结构分析与解释能力

4.3.3 典型相关模型构建

4.4 效率运算结果对比分析

5 决策应用:无效决策单元处理

5.1 综合变量投影分析

5.2 差额变量还原

结论和展望

参考文献

附录A

附录B

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

大连理工大学学位论文版权使用授权书

发布时间: 2005-07-04

参考文献

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