论文摘要
监控视频摘要技术,主要应用于监控视频系统中,通过提取监控视频中的有效信息来辅助监控人员做出相应的判断和决策。目前而言,监控视频摘要技术尚处于起步阶段,并没有出现得到广泛承认和应用的典型技术。本论文主要从监控视频摘要这一课题入手,首先介绍了视频摘要技术的相关概念和基本形式,形成了视频摘要解决方式的整体框架,具体分析了监控视频摘要的特性,提出了监控视频摘要研究的核心问题一目标检测及相关的解决方法,同时引入了机器学习的方法,介绍了SVM技术,为本文算法的具体实现打下部分理论基础。然后,针对目标检测这一核心问题,引入了HOG算法,介绍了该算法的主要原理和流程,并提出了一些改进方式,结合SVM技术,提出了基于HOG的监控视频摘要算法。最后介绍了本文利用基于HOG的监控视频摘要算法所开发的测试系统,并对本算法的应用做了展望
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