基于多级模糊综合评价模型的供应链融资平台绩效研究

基于多级模糊综合评价模型的供应链融资平台绩效研究

论文摘要

物流金融方向是一门跨学科的新的研究方向,很多的理论和方法都在创新、发展和成熟的过程中。供应链融资是融合物流和金融两门学科的热门研究方向,在现实中,如何处理好物流和资金流的关系已成为阻碍企业发展的难题,随着电子信息时代的到来,供应链融资平台应运而生,解决了这一难题,因此研究有很强的实用性和现实意义。然而对供应链融资平台各方面的研究文献寥寥无几,鉴于此,本文通过暑期对宝钢供应链融资平台的实地调研,选取宝钢供应链融资平台从2009年6月至2010年6月上线一年来的数据库作为样本数据,对其供应链融资平台的绩效进行综合评价研究。本文主要工作及结论:(1)对暑期调研得到的宝钢供应链融资平台的数据,进行了整理、计算和分析,得出适用于绩效评价的指标,从而构建出宝钢供应链融资平台的综合评价指标体系。对各评价指标进行无量钢化和一致化处理,根据具体的评定标准,确定了综合评价模型的评价信息集;再根据下发的调研问卷,应用G2赋权法得出不同指标的相应权重系数,从而构建出多级模糊综合评价模型。(2)供应链融资有效的把物流和资金流有机的结合在一起,从而解决了现实中企业由于资金不足无法完成生产采购的问题,而供应链融资平台是电子信息时代的新产物,作为网络化的供应链融资——供应链融资平台,方便快捷的融资模式已经得到广泛认同。宝钢供应链融资平台综合评价得分较高,说明宝钢供应链融资平台整体绩效情况良好;其中平台推广指标的得分最低,说明宝钢供应链融资平台目前并没有得到充分推广。(3)宝钢供应链融资平台从2009年上线以来,业务量逐渐扩大。通过2010年6月各主要指标与2009年6月各主要指标进行比较,各指标的同比增长率均为正值,宝钢供应链融资平台的登陆使用人数是刚上线时的4倍,说明越来越多的融资企业通过供应链融资平台解决融资难题,而且销售额、订货量和订单量都快速的增长,说明宝钢供应链融资平台处于高速的成长和发展的阶段。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 引言
  • 1.1 研究的背景
  • 1.2 研究的意义
  • 1.2.1 理论意义
  • 1.2.2 实际意义
  • 1.3 论文的框架
  • 1.4 论文的主要工作
  • 第2章 文献综述
  • 2.1 物流金融的内涵及发展
  • 2.1.1 国外的研究
  • 2.1.2 国内的研究
  • 2.2 物流金融资金约束下的研究
  • 2.2.1 国外的研究
  • 2.2.2 国内的研究
  • 第3章 多属性综合评价方法
  • 3.1 评价指标的预处理
  • 3.1.1 评价指标类型一致化
  • 3.1.2 评价指标无量纲化
  • 3.2 指标权重的确定方法
  • 3.2.1 基于“功能驱动”原理的赋权法
  • 3.2.2 基于“差异驱动”原理的赋权法
  • 3.2.3 综合集成赋权法
  • 3.3 评价信息集结方式
  • 3.3.1 基于指标性能的集结方式
  • 3.3.2 基于指标位置的集结方式
  • 3.3.3 综合的集结方式
  • 第4章 构建供应链融资平台综合评价模型
  • 4.1 综合评价指标体系设计
  • 4.1.1 金融财务指标
  • 4.1.2 竞争效果指标
  • 4.1.3 服务质量指标
  • 4.1.4 平台推广指标
  • 4.2 综合评价赋权设计
  • 4.2.1 调查问卷设计
  • 2赋权法确定权重'>4.2.2 G2赋权法确定权重
  • 4.3 综合评价信息集设计
  • 4.3.1 指标评价的标准
  • 4.3.2 评语集设计原则
  • 4.4 多级模糊评价模型的构建
  • 第5章 实证研究
  • 5.1 宝钢供应链融资平台
  • 5.1.1 宝钢供应链融资平台研究背景
  • 5.1.2 宝钢供应链融资平台融资业务
  • 5.2 宝钢融资平台指标体系的设计
  • 5.2.1 融资平台指标的选取及计算
  • 5.2.1.1 运营效益指标选取及计算
  • 5.2.1.2 竞争效果指标选取及计算
  • 5.2.1.3 服务质量指标选取及计算
  • 5.2.1.4 平台推广指标选取及计算
  • 5.2.2 宝钢融资平台指标体系构建
  • 5.3 宝钢融资平台权重的确定
  • 5.3.1 融资平台权重确定方法
  • 5.3.2 一级系统权重的确定
  • 5.3.3 二级子系统权重的确定
  • 5.4 宝钢融资平台评价信息的确定
  • 5.4.1 经营效率指标评价信息集
  • 5.4.2 竞争效果指标评价信息集
  • 5.4.3 服务质量指标评价信息集
  • 5.4.4 平台推广指标评价信息集
  • 5.5 宝钢融资平台的综合评价研究
  • 5.5.1 评价指标隶属矩阵的构建
  • 5.5.2 多级模糊综合评价得分
  • 5.5.3 多级模糊综合评价分析
  • 第6章 结束语
  • 6.1 结论
  • 6.2 论文的不足之处
  • 6.3 进一步研究方向
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录
  • 相关论文文献

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