云南省县域1996-2008耕地面积变化的时空特性及其自相关分析

云南省县域1996-2008耕地面积变化的时空特性及其自相关分析

论文摘要

保护耕地是一项严肃而艰巨的任务,也是我们对经济、对环境、对子孙后代的责任,更是一项需要长期坚持的基本国策。所以,耕地变化的相关问题,一直是学者们的重点研究对象。耕地变化的过程和驱动力则是这个研究对象的问题核心。本文以云南省129个县级行政区划为研究对象,借助1996-2008年之间各县(区、市)的土地利用统计资料,站在宏观角度,运用空间自相关分析,对耕地变化做出解释,并建立了模拟耕地变化的全新模型——“蜂巢模型”。希望借此模型,探寻耕地变化的规律和今后发展的趋势。首先,本文研究了云南省耕地面积总体变化情况。发现云南省耕地变化总体上可以分为三个时期。并得结论:出每个时期的形成都与经济影响和政策调整有着紧密联系。其次,本文以县(区、市)为单位,研究了每个单位的耕地变化情况,找到耕地数量减少最多的区域和耕地数量基本稳定的区域。第三,研究分析云南省耕地面积变化的自相关性质。结合耕地减少量,本文将耕地变化的自相关性分为六个模式:"D-N"、"D-W"、"D-P"、"S-N"、"S-W"、"S-P"。并通过典型案例,系统分析了每个模式的形成过程。他们的形成过程仍然是受到了经济和政策两方面的影响。经济发展导致快速城市化,必然加大建筑用地和交通用地的需求。为了满足这一需求,在开垦荒地的同时,肯定会占用一部分耕地。这就造成了耕地面积的减少。而“退耕还林”、“占补平衡”政策,也对耕地变化的自相关模式起到各自不同的影响。其中“退耕还林”直接导致耕地面积减少。“占补平衡”政策则防止了耕地流失。第四,在以上的分析基础上,本文抽象构建了一个“蜂巢模型”。用来解释各个耕地变化的自相关模式的形成过程。并探寻耕地变化的基本规律。本模型的基本型为“单中心经济影响模型”。“多中心经济影响模型”则是第一变体。此外本模型还有三个在偏移因素下建立的模型,分别是“地形影响下的模型”、“退耕还林影响下的模型”、“占补平衡影响下的模型”。以上模型构成完整模型体系。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 插图和附表清单
  • 第一章 绪论
  • 1.1 选题背景
  • 1.2 本文的研究意义和目的
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.3.1 国外耕地保护相关研究现状
  • 1.3.2 国内耕地保护相关研究现状
  • 1.3.3 国内外空间自相关分析的应用研究
  • 1.4 本论文研究结构与研究方法
  • 1.4.1 研究结构
  • 1.4.2 研究方法与技术路线
  • 1.5 本文创新点
  • 第二章 相关概念论述
  • 2.1 耕地相关概念
  • 2.1.1 可持续利用论
  • 2.1.2 效用价值理论
  • 2.1.3 人地关系协调论
  • 2.1.4 土地集约利用理论
  • 2.1.5 法制论
  • 2.2 自相关分析相关概念
  • 2.2.1 空间自相关定义
  • 2.2.2 全局空间自相关
  • 2.2.3 局部空间自相关
  • 2.2.4 空间权重矩阵
  • 2.3 本文理论立足点
  • 第三章 数据说明与数据库建立
  • 3.1 分析区概况
  • 3.2 数据说明
  • 3.3 属性数据库的建立
  • 3.4 空间数据库的建立
  • 第四章 云南省耕地变化的自相关分析
  • 4.1 耕地变化的时间性分析
  • 4.2 耕地变化的空间性分析
  • 4.3 耕地减少率的自相关性分析
  • 4.3.1 各县区耕地减少率分析
  • 4.3.2 全局自相关分析
  • 4.3.3 局域自相关分析
  • 4.4 耕地变化率与局域自相关系数结合分析
  • 4.4.1 减少——正相关模式
  • 4.4.2 减少——弱相关模式
  • 4.4.3 减少——负相关模式
  • 4.4.4 稳定——正相关模式
  • 4.4.5 稳定——弱相关模式
  • 4.4.6 稳定——负相关模式
  • 第五章 云南省耕地空间特性分析
  • 5.1 减少——正相关模式成因分析
  • 5.1.1 典型区域分析——"昆明周边D-P板块"
  • 5.1.2 一般性分析
  • 5.2 减少——弱相关模式成因分析
  • 5.2.1 典型区域分析——"滇西北D-W板块"
  • 5.2.2 一般性分析
  • 5.3 减少——负相关模式成因分析
  • 5.3.1 典型地区分析——文山县
  • 5.3.2 典型地区分析——麒麟区
  • 5.4 稳定模式
  • 5.4.1 "稳定——负相关模式"典型区域分析
  • 5.4.2 "稳定——负相关模式"一般性分析
  • 5.5 本章总结
  • 第六章 耕地变化的蜂巢模型
  • 6.1 模型建立的假设条件
  • 6.2 模型中专属名词的定义
  • 6.3 单中心经济影响的"蜂巢模型"
  • 6.3.1 单中心经济影响的设定条件
  • 6.3.2 单中心经济影响的"蜂巢模型"发展过程
  • 6.4 多中心经济影响的"蜂巢模型"
  • 6.4.1 多中心经济影响的设定条件
  • 6.4.2 多中心经济影响的"蜂巢模型"发展过程
  • 6.5 地形因素影响下的"蜂巢模型"偏移
  • 6.5.1 地形影响下的设定条件
  • 6.5.2 地形影响下"蜂巢模型"的发展过程
  • 6.6 "退耕还林"政策影响下的"蜂巢模型"
  • 6.7 "占补平衡"影响下的"蜂巢模型"
  • 6.7.1 "占补平衡"影响下的模型设定条件
  • 6.7.2 "占补平衡"影响下的模型发展阶段
  • 6.8 "蜂巢模型"总结
  • 6.8.1 "蜂巢模型"基本型及其偏移定义
  • 6.8.2 减少模式之间的关系
  • 6.8.3 六种模式生成方式总结
  • 6.9 云南省各个区域形态及以后发展趋势
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 全文总结
  • 7.2 建议
  • 7.3 进一步研究方向
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录A 攻读硕士期间发表论文目录
  • 相关论文文献

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