基于模糊PID的线控液压转向系统路感控制研究与实现

基于模糊PID的线控液压转向系统路感控制研究与实现

论文摘要

根据现有农业车辆实际应用情况,结合线控转向技术和全液压转向技术的优点,本文设计了一种空间布局合理、结构简单的线控液压转向系统,并研究其路感控制策略。线控液压转向系统由转向盘模块、ECU模块和液压转向模块三部分组成,与全液压转向系统相比,该系统基于线控转向技术思想,取消了转向盘与车辆转向轮之间的刚性连接;采用模糊PID控制作为路感反馈控制的控制策略;采用DSP2812作为电控单元核心芯片,结合传感器技术,通过采集油压压力传感器与转矩传感器信号值,确定电机控制电压的脉宽占空比,实现路感反馈控制。针对线控液压转向系统的特点,本文主要工作如下:首先,分析了现有全液压转向系统的优点和缺点,提出应用于农业车辆的线控液压转向系统设计原则。分别设计了该系统转向盘模块、液压转向模块和ECU模块,详细阐述了各部分的组成和整个系统的工作原理,并重点强调了前轮转角闭环控制和路感电机反馈控制。其次,研究分析常用路感模拟控制策略,选择动力学建模方法,分析轮式车辆转向理论,建立轮胎回正力矩模型和电机数学模型。详细设计了以理想电机转矩和实际电机转矩误差为输入的模糊PID控制器,确定其隶属度函数和各项控制规则。再次,完成了线控液压转向系统路感反馈的电子控制部分,包括基于TMS320F2812的控制系统电路的设计和系统软件设计。电路部分实现了传感器和执行器的信号调理,且与TMS320F2812的配电模块和车载电源的接口模块相互匹配。系统软件设计部分,利用TMS320F2812的A/D信号采集模块和PWM发射模块,实现了传感器信号采集与PWM信号发射功能,并在主程序中加入模糊PID控制算法进行信号数据处理,实现系统闭环控制。最后,以JS-504拖拉机为参考车型,应用MATLAB/SimMechanics建立其整车模型,并仿真研究线控液压转向系统各项性能,结果表明该系统选用的模糊PID控制策略很好的实现了路感闭环控制,可实现理想的路感特性。提出线控液压转向实验台设计方案,基于液压系统实验平台、路感电机以及各传感器,完成路感反馈控制的系统搭建,初步实现了基于模糊PID的线控液压转向系统路感控制,得出了相关信号数据和图形,验证了该设计的正确性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题研究的背景和意义
  • 1.1.1 课题的研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状分析
  • 1.2.1 汽车线控转向技术研究现状
  • 1.2.2 工程车辆线控转向技术研究现状
  • 1.3 课题的提出
  • 1.4 研究内容
  • 1.5 本章小结
  • 第二章 线控液压转向系统总体设计
  • 2.1 线控液压转向系统概述
  • 2.1.1 全液压转向系统概述
  • 2.1.2 线控液压转向系统设计原则
  • 2.1.3 线控液压转向系统组成
  • 2.1.4 线控液压转向系统工作原理
  • 2.2 线控液压转向系统各模块设计
  • 2.2.1 方向盘模块设计
  • 2.2.2 液压转向模块设计
  • 2.2.3 ECU模块设计
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 线控液压转向系统路感反馈及控制理论分析
  • 3.1 路感模拟控制策略
  • 3.2 轮式车辆转向理论分析
  • 3.2.1 运动学分析
  • 3.2.2 动力学分析
  • 3.2.3 轮胎回正力矩
  • 3.3 路感电机数学模型
  • 3.4 模糊PID路感控制策略
  • 3.4.1 模糊PID控制器的结构组成
  • 3.4.2 模糊PID控制器的设计
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 路感反馈控制的硬件实现
  • 4.1 路感电机和各传感器参数
  • 4.1.1 路感电机参数
  • 4.1.2 转矩传感器参数
  • 4.1.3 油压压力传感器参数
  • 4.2 处理器的选择
  • 4.2.1 处理器选用要求
  • 4.2.2 DSP2812简介
  • 4.3 平台基本硬件系统设计
  • 4.3.1 系统电源和复位电路设计
  • 4.3.2 DSP的锁相环PLL时钟设置
  • 4.3.3 DSP的JTAG仿真接口
  • 4.3.4 最小系统A/D采样电路
  • 4.4 传感器接口电路设计
  • 4.5 PWM输出信号调理电路
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 路感反馈控制的软件实现
  • 5.1 系统软件开发环境简介
  • 5.2 PWM波的产生
  • 5.2.1 PWM信号
  • 5.2.2 与PWM相关的寄存器设置
  • 5.2.3 PWM产生流程图
  • 5.3 死区补偿控制
  • 5.4 AD采样
  • 5.5 中断服务程序
  • 5.6 系统时钟设置
  • 5.7 本章小结
  • 第六章 线控液压转向系统路感控制仿真与实验分析
  • 6.1 SimMechanics简介
  • 6.2 仿真参考车型及相关实验数据分析
  • 6.2.1 实验车型参数
  • 6.2.2 转向系统结构数据分析
  • 6.2.3 全液压转向系统传动比测试实验
  • 6.3 车辆仿真模型建立
  • 6.3.1 转向盘模块模型
  • 6.3.2 ECU模块模型
  • 6.3.3 液压转向模块模型
  • 6.3.4 辅助模块模型
  • 6.3.5 路感反馈模块模型
  • 6.4 仿真系统输入与结果分析
  • 6.4.1 系统输入
  • 6.4.2 结果分析
  • 6.5 实验与结果分析
  • 6.5.1 实验台架的设计
  • 6.5.2 实验台架的搭建
  • 6.6 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 研究生期间撰写发表的论文
  • 相关论文文献

    • [1].PID性能评估与整定软件的开发及应用[J]. 炼油与化工 2019(05)
    • [2].基于模糊PID的步进电机速度控制[J]. 软件 2019(12)
    • [3].采用改进模糊神经网络PID控制的移动机器人运动误差研究[J]. 中国工程机械学报 2019(06)
    • [4].基于改进模糊PID的轮式机器人速度控制器设计[J]. 河北科技大学学报 2020(01)
    • [5].基于模糊PID的高速列车车内压力主被动控制[J]. 中国测试 2020(01)
    • [6].混合式步进电机模糊PID控制器设计仿真[J]. 安徽工程大学学报 2019(06)
    • [7].基于模糊PID控制的列车主动悬架振动控制研究[J]. 工业控制计算机 2020(01)
    • [8].拖拉机液压机械式变速器小波神经网络PID控制[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [9].雷达稳定平台模糊PID串级控制设计与仿真[J]. 计算机测量与控制 2020(02)
    • [10].基于模糊神经网络PID控制的粉体包装计量控制系统[J]. 食品与机械 2020(01)
    • [11].考虑路面时变的整车主动悬架的改进模糊PID集成控制策略[J]. 现代制造工程 2020(02)
    • [12].基于广义预测控制PID算法的桥式起重机吊钩防摆控制器设计[J]. 制造业自动化 2020(03)
    • [13].面向抽水蓄能电站区域负荷频率的分数阶PID控制研究[J]. 电网技术 2020(04)
    • [14].基于智能控制的PID控制方式的研究[J]. 电子测试 2020(05)
    • [15].基于变速积分与微分先行PID的无刷直流电机串级调速控制[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [16].基于模糊PID算法吸附机器人转向控制系统[J]. 精密制造与自动化 2020(01)
    • [17].农用车辆路径跟踪预瞄控制研究——基于免疫模糊PID算法和视觉导航[J]. 农机化研究 2020(11)
    • [18].基于模糊PID算法吸附机器人转向控制[J]. 软件 2020(04)
    • [19].基于模糊PID算法的臭氧发生器控制系统优化措施[J]. 自动化应用 2020(04)
    • [20].基于遗传算法的智能PID系统设计和分析[J]. 设备管理与维修 2020(10)
    • [21].基于模糊PID的电力巡检机器人路径纠偏[J]. 智慧工厂 2020(04)
    • [22].基于PID的多电发动机磁轴承控制系统设计与验证[J]. 微特电机 2020(06)
    • [23].基于遗传算法的全自动除泡机腔体充排气PID控制研究[J]. 机械管理开发 2020(05)
    • [24].基于吸收塔动态模型的PID控制模拟研究[J]. 辽宁化工 2020(06)
    • [25].基于PID的光伏清洁机器人速度控制及仿真研究[J]. 造纸装备及材料 2020(03)
    • [26].基于改进模糊-PID的船舶自动舵控制方法[J]. 船舶物资与市场 2020(06)
    • [27].运用启发式算法优化一阶倒立摆PID参数研究[J]. 产业科技创新 2020(10)
    • [28].基于前馈补偿PID控制的轮式机器人轨迹跟踪[J]. 河南工程学院学报(自然科学版) 2020(03)
    • [29].基于模糊PID的驾驶模拟器方向盘力反馈系统设计[J]. 机电技术 2020(04)
    • [30].基于模糊PID的小型冷库过热度控制方法[J]. 湖北工业大学学报 2020(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于模糊PID的线控液压转向系统路感控制研究与实现
    下载Doc文档

    猜你喜欢