论文摘要
随着中国经济的大幅发展,尤其是在加入世贸组织后,国外的企业纷纷进入我国使企业的竞争进一步加剧,面对严酷的竞争,我国企业必须通过各种方式提高自身的竞争力。而通过现代信息技术来提高企业管理决策的合理性和科学性是增强商业企业竞争力的重要手段,但是我国企业目前以MIS(Management Information System )为主的信息系统不能够满足企业的决策支持需求。伴随着数据仓库和数据挖掘技术的成熟,使决策支持系统(Decision Support System,DSS)进入了实用化阶段。一方面是学术研究的丰富成果,另一方面是企业的强烈需求,如何使这些研究成果转化成实实在在的生产力已成为企业界和学术界共同关心的热点问题。针对这个问题,作者对海科集团进行了深入的调研,同时参照国外先进的管理经验,根据海科集团现在的信息化水平和实际管理决策需求,提出了基于客户关系管理(CRM)的企业决策支持系统的模型,并利用软件技术、模式分类技术实现了原型系统的研制。本文主要开展了以下工作:1、通过对海科集团的调研和参考国外先进的管理方式,作者对目前海科集团在管理决策方面面临的问题进行了剖析,并有针对性的对海科集团的客户管理进行了专项调研,在此基础上建立了基于海科集团CRM的企业决策支持系统模型。2、在模型的基础上进行细化,针对海科的需求和现有软件系统的特点,提出了基于CRM的企业决策支持系统软件架构和功能模块架构。3、针对决策模型中最为重要的客户分类,进行了较深入的研究,根据海科集团自身的特点引入了并设计了神经网络模型。通过以上的工作,使海科集团CRM的商业企业决策支持系统在以下两个方面体现出了系统的特点:1、引入客户分类分析功能。在海科集团的销售决策中,对客户分类的分析是重要的考虑内容,系统通过增加该功能,大大丰富了CRM的功能,使其更加符合海科集团的需求。2、决策支持功能改进。通过应用神经网络集成的方法对客户分类分析,提高了销售预测的精确度。通过搜集的海科集团数据,对系统进行了测试,测试证明开发的基于CRM的海科集团决策支持系统具有良好的稳定性和适用性。