集装箱海运公司的数据仓库设计及应用研究

论文摘要

门到门集装箱运输服务在近几年中蓬勃发展,集装箱海运公司(以下简称班轮公司)的管理模式也正在从传统的港到港模式向门到门模式转换。班轮公司日常业务的交易系统繁多,数据复杂。如果要采用门到门的模式进行管理分析,需要综合不同交易系统的相关信息。班轮公司迫切需要一种新的平台,该平台能对源系统数据高度集成,在进行海量数据处理后提供各类面向主题的数据,并能提供各类丰富的展示。数据仓库系统的出现则迎合了班轮公司的上述需求。本文将探讨集装箱班轮公司的数据仓库业务需求分析、系统设计和应用,以及成功案例等几个部分。业务需求部分本文将使用动因法(战略动因地图),分析班轮公司精细化管理模式下期望解决的问题,即数据仓库实施的长名单。使用SMART分析法确定长名单中可在数据仓库中实现的需求,即数据仓库实施的短名单。为确保数据仓库的有续实施,通过权重法对短名单的实施优先级进行排定。数据仓库设计及应用部分本文介绍了适合集装箱班轮公司的数据架构设计、模型设计、数据的抽取/转换/传输、前端的访问、元数据的管理以及完整的系统应用方案。本文在最后介绍了两个实例,包括从模型设计、数据抽取/转换/传输、前端展示等各个步骤以及取得的良好社会经济效益。其中门到门运输路径优化的案例每年可为C班轮公司节约成本1000多万美圆。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 前言
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 集装箱海运行业近况介绍
• 1.1.2 集装箱海运业面临的问题和挑战
• 1.2 研究意义
• 1.2.1 精细化管理概述
• 1.2.2 以精细化管理模式为核心的集装箱海运公司管理模式
• 1.3 研究思路
• 1.4 研究内容和结构安排
• 第2章 基本理论
• 2.1 数据仓库设计
• 2.2 数据仓库应用
• 第3章 集装箱海运公司的数据仓库需求分析
• 3.1 动因分析法确定数据仓库实施长名单
• 3.2 SMART 分析法确定数据仓库实施短名单
• 3.3 权重法确定短名单中各项目的优先级
• 第4章 集装箱海运公司的数据仓库设计及应用
• 4.1 集装箱海运公司的数据仓库设计
• 4.1.1 数据架构设计
• 4.1.2 数据模型设计
• 4.1.3 数据抽取/转换/传输（ETL）
• 4.1.4 前端访问
• 4.1.5 元数据管理
• 4.2 集装箱海运公司的数据仓库应用
• 第5章 C 公司的数据仓库设计和应用实例
• 5.1 C 公司数据仓库设计实例
• 5.1.1 模型设计
• 5.1.2 ETL 设计
• 5.1.3 前端展示设计（管理驾驶舱/报表/查询/OLAP）
• 5.2 C 公司数据仓库应用实例
• 5.2.1 运用数据仓库平台优化门到门运输路径项目背景介绍
• 5.2.2 门到门运输路径优化项目实施步骤
• 5.2.3 项目实施效果评估
• 第6章 结论与展望
• 参考文献
• 附录 1 销售箱量汇总表 ETL Mapping 规则
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录