数据挖掘技术在公安信息分析中的应用研究

论文摘要

随着时代的发展、人民群众对政府公共安全部门的管理水平和服务理念提出了更高的要求,需要公共服务行业从提供“以自我为中心”的服务向“以群众为中心”的服务进行转变,进一步改善社会管理水平、提升社会管理效率、提高民众对政府行为的认可度和施政策略的满意度也成为当前政府改革的一个重要问题。CRM(Customer Relationship Management)的意思是客户关系管理,其产生于现代销售理念中以客户为中心的理论模型,经过几十年的商务和信息技术的发展,发展成为现代化商业管理理念下的新型商业模式。当前,运用CRM理念与数据挖掘技术相结合的CRM系统软件得到了飞速发展,现代CRM系统能较好的改善企业与客户关系,提升企业管理水平、提高产业利润和品牌价值。从国外的具体经验和发展趋势可以看出,不仅商业机构在运用CRM系统来提升绩效,公共服务机构也越来越多的应用客户管理技术提升管理水平。例如在公安领域,公共安全部门对安全状况的监测、重点人群的监控、儿童保护、法律援助、突发事件管理、居民公共安全满意度调查等方面运用客户关系管理的理念、方法和技术都有很大的改进和提升空间,通过构建完善的信息管理系统,多种接触渠道的服务协同,最终达到提升社会综合治安管理水平的目的。本文对客户关系管理(CRM)理论、数据挖掘理论进行了分析和阐述,以此为基础提出了基于数据挖掘技术的CRM系统整体架构设计和模型组成的一般方法,就如何借鉴中小企业成功的管理经验,发展小型公安CRM管理系统,提高社会治安满意度,提出了一些观点和设计理念,最后给出了一个收集社区群众个人信息及对社区公共安全满意度进行分析的CRM系统分析实例。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及研究意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究目的及研究内容
• 1.2.1 研究目的
• 1.2.2 研究内容
• 1.3 本章小结
• 第二章 相关理论综述
• 2.1 数据挖掘
• 2.1.1 数据挖掘概述
• 2.1.2 数据挖掘的基本过程和主要步骤
• 2.1.3 数据挖掘的主要方法
• 2.1.4 数据挖掘系统的发展
• 2.1.5 应用领域
• 2.2 数据仓库
• 2.2.1 数据仓库技术概述
• 2.2.2 数据仓库的应用
• 2.2.3 数据仓库体系结构
• 2.2.4 数据模型
• 2.3 客户关系管理（CRM）理论
• 2.3.1 CRM概述
• 2.3.2 CRM的特点
• 2.3.3 CRM的系统
• 2.3.4 CRM模型的构建
• 2.4 CRM在公共服务领域的应用
• 2.5 本章小结
• 第三章 系统总体设计
• 3.1 系统需求分析及工作目标
• 3.1.1 系统需求分析
• 3.1.2 工作目标
• 3.2 系统架构设计
• 3.2.1 系统工作流程
• 3.2.2 系统架构体系设计
• 3.3 数据仓库设计
• 3.3.1 公安数据仓库特点分析
• 3.3.2 数据集市的构建
• 3.3.3 表的设计
• 3.4 算法选择
• 3.5 本章小结
• 第四章 系统的实现
• 4.1 登陆模块设计
• 4.1.1 功能要求
• 4.1.2 实现步骤示意图
• 4.1.3 登陆界面设计
• 4.1.4 模块程序设计
• 4.2 数据库设计
• 4.2.1 实现功能
• 4.2.2 表的设计
• 4.3 数据分析模块设计
• 4.3.1 数据挖掘模块工作流程
• 4.3.2 主程序实现
• 4.3.3 数据读入
• 4.3.4 设置决策变量
• 4.3.5 计算样本的熵
• 4.3.6 构建决策树
• 4.3.7 生成决策规则
• 4.4 本章小结
• 第五章 系统测试
• 5.1 数据样本录入
• 5.2 数据预处理
• 5.3 数据挖掘分析对照
• 5.4 系统输出测试
• 5.5 打印分析报告
• 5.6 系统评估
• 5.7 本章小结
• 第六章 结论
• 致谢
• 参考文献