六西格玛方法论在商业银行数据仓库管理中的应用研究

论文摘要

建设银行数据仓库基础建设于2006年建设完成,目前处于向全行提供服务的新阶段。随着业务需求不断增长,数据仓库面临极大的管理压力,因此,迫切需要建立数据仓库管理体系,以保障数据仓库应用成果的及时交付;提高数据质量,适应用户不断增长的信息需求;维护良好的数据仓库架构,有效控制建设过程的风险,保障系统安全、高效、稳定运行,为业务发展提供全面支持。六西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法,它是通过提高组织核心过程的运行质量,进而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。近来,越来越多的企业运用六西格玛,六西格玛管理也延伸到IT管理领域。本文探讨运用六西格玛设计方法来构建建设银行数据仓库管理体系,重点是数据仓库管理流程的设计。首先从六西格玛设计(DFSS)方法论入手,介绍了DFSS的理论知识,明确DFSS的流程,并简要介绍了DFSS常用工具。然后,在这些基本理论的指导下,按照定义、测量、分析、改进、控制五个阶段分别进行数据仓库管理流程设计。定义阶段启动项目,通过问卷调查收集到客户之声,继而定义关键质量特性(CTQ),并将需求与CTQ进行关联。测量阶段确定数据仓库管理功能组成,将CTQ进行分解到管理功能之中,作为数据仓库管理流程的设计目标。分析阶段进行数据仓库管理流程的高层设计和详细设计,并对设计方案进行能力评估。改进阶段对设计方案进行测试和生产试点,测量流程能力是否满足设计要求。控制阶段部署设计方案,制定控制计划,利用控制计划进行流程监控。整个DFSS过程利用两个重要的六西格玛工具:质量功能展开和失效模式及后果分析进行关联,CTQ为联系每个阶段的纽带。最后,对整个设计过程进行总结,确定后续利用六西格玛改进方法持续对数据仓库管理流程进行改进的发展方向。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1.研究背景及选题意义
• 1.2.研究现状及存在问题
• 1.3.主要研究内容与特色
• 1.4.论文组织结构
• 第二章 六西格玛设计方法简介
• 2.1.概述
• 2.2.六西格玛设计的流程
• 2.2.1.定义阶段
• 2.2.2.测量阶段
• 2.2.3.分析阶段
• 2.2.4.改进阶段
• 2.2.5.控制阶段
• 2.3.六西格玛设计的方法体系
• 2.3.1.质量功能展开（QFD）
• 2.3.2.TRIZ方法
• 2.3.3.试验设计（DOE）
• 2.3.4.模拟（Simulation）
• 2.3.5.容差设计（Tolerance design）
• 2.3.6.设计失效模式与影响分析（FMEA）
• 2.3.7.面向X的设计
• 2.4.小结
• 第三章 数据仓库管理流程设计定义阶段
• 3.1.启动项目
• 3.1.1.项目背景
• 3.1.2 项目章程
• 3.1.3.干系人分析
• 3.1.4.风险分析
• 3.2.了解客户需求
• 3.2.1.确定目标客户
• 3.2.2.收集客户之声（VOC）
• 3.2.3.VOC进行整理和分析
• 3.3.定义关键质量特性
• 3.3.1.建立关键质量特性指标
• 3.3.2.定义目标、规格限
• 3.3.3.质量功能展开
• 3.4.小结
• 第四章 数据仓库管理流程设计测量阶段
• 4.1.确定产品/服务的功能
• 4.1.1.数据仓库管理对象
• 4.1.2.数据仓库管理主体
• 4.1.3.数据仓库管理流程
• 4.1.4.数据仓库管理框架
• 4.2.关键质量特性分解
• 4.3.选择概念
• 4.4.小结
• 第五章 数据仓库管理流程设计分析阶段
• 5.1.高层设计
• 5.1.1.确定步骤和组成部分
• 5.1.2.绘制高层流程图
• 5.1.3.质量功能展开
• 5.2.详细设计
• 5.2.1.数据仓库持续计划
• 5.2.2.数据仓库持续开发
• 5.2.3.数据仓库运行和服务
• 5.3.评估设计能力
• 5.3.1 建立和定义标准
• 5.3.2 评估设计流程的能力
• 5.4.小结
• 第六章 数据仓库管理流程设计改进阶段
• 6.1.测试
• 6.2.试点生产
• 6.3.小结
• 第七章 数据仓库管理流程设计控制阶段
• 7.1.部署
• 7.2.控制计划
• 7.3.移交
• 7.4.小结
• 第八章 结论与展望
• 参考文献
• 攻读硕士期间科研成果
• 致谢