论文摘要
随着分布式计算机控制系统用于连续生产过程在线控制的迅速发展,在线确定和维持工业过程最优稳态工况,在化工、冶金、石油和电力等部门起着越来越重要的作用。众所周知,在稳态优化控制中,系统的稳态模型起着非常重要的作用。从上个世纪以来,众多学者已提出了很多关于辨识工业过程稳态模型的方法。对多变量双线性工业过程,本文的主要工作是在一种执行条件要求十分宽松的、确定其稳态模型的辨识新方法的基础上稍作改进,创造性的实现了用计算机程序来辨识双线性工业过程的稳态模型。本文共分为四章。第一章概述了工业过程稳态优化的发展史、本课题的研究背景和意义、作者所做的工作。第二章介绍了计算机程序的算法。第三章详细讲述程序执行结果以及结果与误差分析等内容。最后一章对全文进行总结,并给出下一步工作的建议与展望。本课题采用的辨识稳态模型的方法是利用在优化过程中设定点在一定范围内产生的变化作为辨识信号获取稳态模型的方法。程序主要功能是在选择好输入设定值后,根据相应输出来辨识双线性系统稳态模型未知系数矩阵,从而得到该系统的稳态模型。针对用静态模型描述的多变量双线性工业过程的稳态行为,仅仅利用了设定点的信号变化作为辨识输入信号,就把对模型的未知矩阵的辨识转化为求解一组矩阵代数方程组。而针对用动态模型描述的双线性工业过程,通过一种获取其稳态模型未知参数的方法来进行辨识。然后又通过运行大量实例证明了程序的正确性和有效性。总之,研究并解决双线性工业过程的稳态模型的辨识具有非常重要的现实意义。大量的计算机辨识程序运行结果充分表明了该程序是获得双线性工业过程稳态模型的有效解决方案。该辨识程序还可以快速检查出不合条件的输入、输出数据,辨识速度和精度与手工方法相比都有大幅提高。该程序如果经过在现场改进,将为下一步在实际工业生产过程中进行稳态优化控制提供了一个很好的软件平台。