本文主要研究内容
作者伍佑伦,易放辉,刘晓群,宋雯,吕慧珠,赵文刚(2019)在《西洞庭湖南咀站月平均流量估算模型对比研究》一文中研究指出:为探讨广义回归神经网络(GRNN)、BP、小波神经网络(WAVE)在径流预测中的适用性,以西洞庭湖南咀站为例,通过EMD方法对1956—2008年南咀站月平均径流量序列进行分解,结合相关性分析分离出与安乡、南咀站月平均水位、流量等输入因子相关的IMF分量,引入BP、GRNN、WAVE算法建立径流估算模型,重构南咀站月平均流量序列。结果表明:①除IMF2分量能量最高、振幅最大,贡献率73.238%,南咀站月平均径流量其他分量随分量级数增大,振幅减小,能量减小,周期增大,贡献率减小;②南咀站月平均流量分量IMF1—3与安乡、石龟山站水位流量极显著正相关,趋势项与石龟山站月平均水位、安乡站月平均流量极显著负相关,与石龟山站月平均流量显著负相关,其他指标相关性均不显著;③同一模式,GRNN算法均优于BP算法(Factor模式下除相对误差外)、小波神经网络算法(IMF-7模式下除均方根误差外),同一算法,Factor模式均优于IMF-7模式,IMF-7模式优于IMF-4模式(除GRNN算法外)。
Abstract
wei tan tao an yi hui gui shen jing wang lao (GRNN)、BP、xiao bo shen jing wang lao (WAVE)zai jing liu yu ce zhong de kuo yong xing ,yi xi dong ting hu na ju zhan wei li ,tong guo EMDfang fa dui 1956—2008nian na ju zhan yue ping jun jing liu liang xu lie jin hang fen jie ,jie ge xiang guan xing fen xi fen li chu yu an xiang 、na ju zhan yue ping jun shui wei 、liu liang deng shu ru yin zi xiang guan de IMFfen liang ,yin ru BP、GRNN、WAVEsuan fa jian li jing liu gu suan mo xing ,chong gou na ju zhan yue ping jun liu liang xu lie 。jie guo biao ming :①chu IMF2fen liang neng liang zui gao 、zhen fu zui da ,gong suo lv 73.238%,na ju zhan yue ping jun jing liu liang ji ta fen liang sui fen liang ji shu zeng da ,zhen fu jian xiao ,neng liang jian xiao ,zhou ji zeng da ,gong suo lv jian xiao ;②na ju zhan yue ping jun liu liang fen liang IMF1—3yu an xiang 、dan gui shan zhan shui wei liu liang ji xian zhe zheng xiang guan ,qu shi xiang yu dan gui shan zhan yue ping jun shui wei 、an xiang zhan yue ping jun liu liang ji xian zhe fu xiang guan ,yu dan gui shan zhan yue ping jun liu liang xian zhe fu xiang guan ,ji ta zhi biao xiang guan xing jun bu xian zhe ;③tong yi mo shi ,GRNNsuan fa jun you yu BPsuan fa (Factormo shi xia chu xiang dui wu cha wai )、xiao bo shen jing wang lao suan fa (IMF-7mo shi xia chu jun fang gen wu cha wai ),tong yi suan fa ,Factormo shi jun you yu IMF-7mo shi ,IMF-7mo shi you yu IMF-4mo shi (chu GRNNsuan fa wai )。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自人民珠江的伍佑伦,易放辉,刘晓群,宋雯,吕慧珠,赵文刚,发表于刊物人民珠江2019年06期论文,是一篇关于月平均流量论文,神经网络论文,人民珠江2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自人民珠江2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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