基于人工免疫系统的病毒检测研究

论文摘要

自从计算机病毒于上世纪八十年代中期产生以来,就一直进行着不断进化和高速发展,其种类和数量在不断地增加。计算机病毒不但在数量上猛增,而且在设计技术上也随着计算机技术的发展而发展。计算机病毒检测越来越引起业界的重视,大量的变种病毒使得传统的病毒检测方法力不从心。通过对人体免疫系统特性及其在病毒检测中应用的研究,基于其思想的病毒检测模型将大大的提高计算机网络安全性。在对人工免疫和病毒检测特性详细研究的基础上,分析了运用人工免疫原理解决病毒检测问题的可行性和必要性,构建了一个具有自学习、自适应、分布式和扩展功能的智能化病毒检测模型,模型通过克隆选择、病毒识别等算法的设计与实现,能够主动发现已知和未知病毒,对解决当前网络安全问题具有极为重要的现实意义。本文主要的研究内容包括以下几个方面:1、对人工免疫系统和病毒检测的原理和特性等进行了研究,指出了两者的相似的地方及可借鉴之处,进而对对基于人工免疫的病毒检测模型的可操作性进行了分析。2、在已有的人工免疫学研究的基础上,提出一种基于人工免疫的自适应的病毒检测模型,对该模型的特性、各个功能主体之间的关系、克隆选择算法、病毒识别算法等问题进行分析和测试。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 选题意义
• 1.3 研究现状
• 1.4 研究内容
• 第二章 计算机病毒的研究
• 2.1 计算机病毒定义
• 2.2 计算机病毒的特征
• 2.2.1 传染性
• 2.2.2 隐蔽性
• 2.2.3 潜伏性
• 2.2.4 破坏性
• 2.2.5 不可预见性
• 2.3 计算机病毒的分类
• 2.3.1 按照传染原理分类
• 2.3.2 按照破坏程度分类
• 2.3.3 按病毒连接方法分类
• 2.3.4 按攻击的操作系统分类
• 2.4 传统的病毒检测方法
• 2.4.1 特征代码法
• 2.4.2 校验和法
• 2.4.3 行为监测法
• 2.4.4 其它方法
• 2.5 本章小结
• 第三章 生物免疫的基本原理与人工免疫的仿生机制
• 3.1 生物免疫系统
• 3.2 人工免疫仿生机制
• 3.3 人工免疫系统的基本特征
• 3.4 本章小结
• 第四章 人工免疫系统应用的研究
• 4.1 基本原理
• 4.1.1 形态空间理论
• 4.1.2 细胞演化理论
• 4.2 免疫模型
• 4.2.1 ARTIS 分布式检测模型
• 4.2.2 免疫响应的非线性模型
• 4.2.3 基于独特性网络理论的模型
• 4.3 免疫算法
• 4.3.1 免疫算法的基本架构
• 4.3.2 否定选择算法
• 4.3.3 克隆选择算法
• 4.3.4 基于网络的免疫算法
• 4.4 安全应用
• 4.5 本章小结
• 第五章 基于免疫的病毒检测模型
• 5.1 设计目标
• 5.2 结构特点
• 5.2.1 模型结构
• 5.2.2 模型特点
• 5.3 工作过程
• 5.3.1 学习阶段
• 5.3.2 检测阶段
• 5.4 模型实验
• 5.4.1 平台环境
• 5.4.2 主要模块
• 5.5 测试分析
• 5.6 本章小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献