基于SOA技术框架数据分析系统的研究与实践

论文摘要

随着信息化技术的发展,数据挖掘、分析等技术不断的发展。数据挖掘与分析可以把历史沉淀数据转换成辅助决策的重要依据。“轨道交通AFC运营管理数据分析系统”是符合目前国内轨道交通AFC行业特点,具有通用和专用统计分析功能的数据分析应用软件系统。本文作者基于该软件系统,进一步研究、设计和实践基于SOA技术框架的数据分析软件系统,对局部离群点挖掘算法进行了改进,并应用于AFC数据的挖掘与分析。本文作者的主要研究工作有:1)基于SOA技术框架研究Web Service的实现方法,并应用于数据分析系统,提高软件模块的可重用性和系统的可扩展性。2)研究了轨道交通AFC运营管理数据分析系统的软件构架模式,设计了由三层构架模式向基于SOA技术框架五层构架模式的扩展,实现了基于SOA技术框架轨道交通AFC运营管理数据分析原型系统。3)研究离群点挖掘算法,提出和实现基于聚类分析局部离群点挖掘改进算法,并以Web Service的形式集成到轨道交通AFC运营管理数据分析系统中。4)通过实例展现了基于聚类分析局部离群点挖掘改进算法的应用效果。本文基于SOA技术框架设计和实现一个数据分析系统的原型系统。该原型系统更易于扩展和维护,其相关业务模块均以Web Service的形式集成于系统中更易于重用。本文提出的改进算法在性能和挖掘效果方面均显示出一定的优势,具有一定的学术参考价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 主要研究内容
• 1.4 本文组织结构
• 第二章 SOA数据分析系统构架设计
• 2.1 分层构架模式
• 2.2 基于SOA的参考模型
• 2.3 系统参考构架
• 2.4 系统构架模块结构视图
• 2.5 系统开发流程
• 2.6 本章小结
• 第三章 关键技术研究
• 3.1 软件模式
• 3.2 Web Service
• 3.3 数据挖掘技术
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于聚类分析局部离群点挖掘的改进算法与实现
• 4.1 局部离群点挖掘
• 4.2 挖掘数学模型
• 4.3 问题提出
• 4.4 相关算法
• 4.5 改进算法
• 4.6 实验分析
• 4.7 本章小结
• 第五章 SOA数据分析原型系统的设计与实现
• 5.1 系统开发平台及运行环境
• 5.2 服务层设计实现
• 5.3 业务逻辑控制层设计实现
• 5.4 表示层设计实现
• 5.5 Web Service安全技术
• 5.6 系统设计特点分析
• 5.7 本章小结
• 第六章 离群点挖掘在SOA数据分析原型系统的应用举例
• 6.1 离群站点挖掘应用分析实例
• 6.2 离群时间段挖掘应用分析实例
• 6.3 改进算法挖掘结果分析
• 6.4 本章小结
• 第七章 总结与展望
• 7.1 总结
• 7.2 展望
• 参考资料
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢