环境空气中总悬浮颗粒物无机组分源解析的比较研究

环境空气中总悬浮颗粒物无机组分源解析的比较研究

论文摘要

本论文通过物理化学手段相结合的方法,综合运用X射线荧光光谱法、电镜观测和分析、化学质量平衡受体模型等方法作为研究手段,分采暖期和非采暖期对吉林省典型城市环境空气中的总悬浮颗粒物的来源进行了全面、系统的比较研究。研究表明,总悬浮颗粒物中的主要无机元素为Si、Al、Fe、Ca、Mg、K、Na、Ti﹑P﹑Mn﹑Zn等,这11种元素的质量浓度总和在所采样的20个点位中有17个点位超过了23种元素质量浓度的95%,2个点位超过90%。Al、Na、K、Ni、Pb等元素主要显含在粗颗粒中,而Ca、Fe、Zn、Sr、Ba等元素主要显含在PM2.5中。运用扫描电镜对大气总悬浮颗粒物进行微观形貌观测,初步分析扬尘、道路尘、土壤风沙尘、燃煤尘、建筑尘是四个城市大气总悬浮颗粒物的主要来源。扫描电镜分析可以作为大气颗粒物源解析的辅助手段,效果直观。利用CMB8.2受体模型对城市环境空气中总悬浮颗粒物进行源解析,结果表明多数城市的道路尘、扬尘和土壤风沙尘对TSP的贡献较大,而燃煤尘对TSP的影响不明显。

论文目录

  • 内容提要
  • 第一章 前言
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 TSP 概况
  • 1.1.2 TSP 危害
  • 1.1.3 我国TSP 污染现状
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 TSP 化学特性研究
  • 1.2.2 TSP 物理特性研究
  • 1.2.3 TSP 源解析研究
  • 1.3 研究内容与意义
  • 1.3.1 研究内容
  • 1.3.2 研究意义
  • 第二章 研究方法比较
  • 2.1 源解析研究体系
  • 2.2 受体模型概述
  • 2.2.1 显微镜法
  • 2.2.2 化学-统计学方法
  • 2.3 源解析研究方法比较
  • 第三章 样品采集与分析方法
  • 3.1 研究区域概况
  • 3.1.1 研究区域选取原则
  • 3.1.2 研究区域环境概况
  • 3.1.3 研究区域大气环境特征分析
  • 3.2 样品采集
  • 3.2.1 源样品采集
  • 3.2.2 受体样品采集
  • 3.3 分析测试
  • 3.3.1 分析测试仪器和试剂
  • 3.3.2 分析测试方法
  • 第四章 TSP 质量浓度特征分析
  • 4.1 TSP 质量浓度分布特征
  • 4.1.1 TSP 质量浓度特点
  • 4.1.2 TSP 质量浓度空间分布特征
  • 4.1.3 TSP 质量浓度季节变化特征
  • 4.2 不同粒径颗粒物质量浓度特征
  • 10、PM2.5 质量浓度特点'>4.2.1 TSP、PM10、PM2.5质量浓度特点
  • 10、PM2.5 质量浓度相关性分析'>4.2.2 TSP、PM10、PM2.5质量浓度相关性分析
  • 4.3 小结
  • 第五章 TSP 成分谱研究
  • 5.1 TSP 成分谱的建立
  • 5.1.1 源成分谱的分类
  • 5.1.2 源成分谱的建立
  • 5.2 TSP 排放源成分谱分析
  • 5.2.1 TSP 排放源成分谱分析
  • 5.2.2 各类源项特征元素分析
  • 5.3 TSP 受体成分谱分析
  • 5.4 小结
  • 第六章 基于CMB 受体模型的TSP 源解析
  • 6.1 采暖期TSP 排放源分担率特征分析及比较
  • 6.1.1 吉林市TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.1.2 白城市TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.1.3 通化市TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.1.4 四平市TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.1.5 各城市TSP 排放源分担率分析
  • 6.2 非采暖期TSP 排放源分担率特征分析及比较
  • 6.2.1 吉林市TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.2.2 白城市TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.2.3 通化市TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.2.4 四平市TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.2.5 各城市TSP 排放源分担率分析
  • 6.3 全年TSP 排放源分担率特征分析及比较
  • 6.3.1 吉林市全年TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.3.2 白城市全年TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.3.3 通化市全年TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.3.4 四平市全年TSP 排放源分担率特征分析
  • 6.3.5 四城市全年TSP 排放源分担率特征比较
  • 6.4 基于CMB 受体模型源解析结果的比较分析
  • 6.4.1 同一时期不同城市比较
  • 6.4.2 同一城市不同时期比较
  • 6.5 小结
  • 第七章 基于SEM 观测结果的TSP 来源分析
  • 7.1 SEM 的原理和特点
  • 7.2 吉林市样品形态特征分析
  • 7.2.1 源样品形态分析
  • 7.2.2 受体样品形态分析
  • 7.3 白城市样品形态特征分析
  • 7.3.1 源样品形态分析
  • 7.3.2 受体样品形态分析
  • 7.4 四平市样品形态分析
  • 7.4.1 源样品形态分析
  • 7.4.2 受体样品形态分析
  • 7.5 通化市样品形态分析
  • 7.5.1 源样品形态分析
  • 7.5.2 受体样品形态分析
  • 7.6 基于SEM 观测结果的比较分析
  • 7.6.1 源样品形态比较
  • 7.6.2 受体样品形态比较
  • 7.7 小结
  • 第八章 结论
  • 8.1 结论
  • 8.2 创新点
  • 8.3 展望
  • 参考文献
  • 论文发表情况
  • 致谢
  • 中文摘要
  • Abstract
  • 相关论文文献

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