基于DEA的我国环境污染责任保险试点选择评价及优先发展区域和行业选择

基于DEA的我国环境污染责任保险试点选择评价及优先发展区域和行业选择

论文摘要

环境污染责任保险是以企业发生污染事故对第三方造成的损害依法应承担的赔偿责任为标的的保险。我国环境污染责任保险自2007年试点以来,取得了积极的进展。最近,胡锦涛总书记在深圳经济特区成立30周年庆祝大会上的讲话中指出,转变经济发展方式是关系我国经济社会发展全局的重大战略任务。为深入贯彻这一思想,环境污染责任保险制度急需在全国推广。环境污染责任保险试点的目的是探索环境污染责任保险工作的基本方法,建立基础资料库,逐步摸索环境风险评估体系、企业环境风险管理体系、环境污染损害的评估与赔偿体系、保险制度的监管体系和赔偿责任的风险分担体系等,因此试点的选择极其重要。当前,我国正处于环境污染事故的高发期,一些地方工业企业污染事故频发,严重污染环境,采取综合手段加强污染事故防范和处置工作是当前的重要任务,而明确各区域和行业的环境污染风险等级是解决问题的重中之重。针对我国区域和行业进行风险等级划分,将环境污染高风险的区域作为优先区域发展环境污染责任保险,对优先区域的重点行业进行污染事故防范,将有效地推广环境污染责任保险。国内外学者多数从环境污染责任保险的制度、保险模式、法律法规、保险模型和试点状况五个方面研究环境污染责任保险。数据包络分析的多风险评估方法多被用于效率性分析,本文创新性地将其运用到环境污染责任保险,将环境污染指标作为风险指标,风险指标的效率性越高说明环境污染风险越大。在研究过程中发现,由于环境污染责任保险仍处于试点阶段,缺乏环境污染责任保险的数据,只有环境污染的数据,因此本文只能在环境污染责任保险的发展策略方面进行研究。本文运用环境污染的数据进行定量分析,立足于环境污染责任保险试点的选择性评价、环境污染责任保险优先发展区域和环境污染责任保险的优选发展行业进行研究。基于以上考虑,本文利用数据包络分析的多风险综合评价方法对环境污染责任保险试点选择的合理性与优先发展区域和行业的选择进行了重点研究。选取工业废水、二氧化硫、工业烟尘、工业粉尘、固体废物等5项风险指标,对2001-2009年我国31个省份和2006~2009年我国40个行业的环境污染风险进行了评价。本文的基本研究思路是:首先本文对环境污染责任保险的发展现状进行了阐述,介绍了国内外环境污染和环境污染责任保险的发展历程和现状。其次介绍了数据包络分析及多风险综合评估的基本理论与应用。接着对我国环境污染责任保险的试点选择进行了评价,在这部分得出了环境污染高、低风险省份,进而与现有试点省份进行比较。最后一部分针对我国环境污染责任保险的优选区域和行业进行了讨论,得出全国环境污染责任保险的优先发展省份与行业。本文的研究结论与建议是:1.从环境污染责任保险的试点省份来看,东部是江苏、河北、辽宁、上海、浙江、广东和福建,中部是湖南、湖北、山西和河南;西部是广西、内蒙古、重庆、云南和四川。试点主要集中于风险等级为一级和二级的省份,说明试点对环境污染严重的省份有所侧重;东部、中部和西部在一级到四级风险上的省份均有试点,又说明试点的分布比较合理。中央政府应逐渐将所有省份全部纳入考察并在各省份内选取足够的试点市(县)和行业,为建立环境污染责任保险制度积累更多的经验。2.东部和中部是环境污染的优先发展区域,对于其他省份,可缓慢实施环境污染责任保险。这种做法有利于分层次逐步推进环境污染责任保险制度,优先解决环境污染严重的省份,从而在尽可能短的时期内高效地实现环境污染责任保险制度的近期目标。根据不同省份所处的移动因子层面制定不同的费率制度,采取一定的激励措施,如企业采取一系列措施降低了风险等级则相应减少其环境污染责任保险的费率等等,鼓励各省在发展经济的同时尽可能降低排污。3.纺织业;造纸及纸制品业;化学原料及化学制品制造业;非金属矿物制品业;电力、热力的生产和供应业;黑色金属冶炼及压延加工业是环境污染责任保险优选发展行业,山东、江苏、河北、河南、浙江和广东等6个省份是上述6个高风险行业产量集中的省份,在这6个省份中针对这6个行业优先发展环境污染责任保险不失为明智之举。国家应当在污染严重区域重点关注污染严重的行业,建议对污染严重的行业实行强制性的环境污染责任保险。由于企业购买环境污染责任保险会增加企业的经营成本,因此政府应采取一系列措施鼓励污染严重的企业改善自身的环境状况。企业可通过对每道生产工序的严格污染控制,从而降低产品的排污量,而政府可对企业更新设备的资金给予补贴。4.环境污染责任保险制度的建立不应是独立于环境保护之外的举措。环境质量的改善是一项系统工程,需要各级政府采取多种措施。这些措施的实施效果对环境污染责任保险制度长远目标的市县具有重要意义。一是通过环境污染综合治理、减税优惠等政策为环境污染责任保险制度的实施创造有利条件。二是借助金融市场的功能,采取碳交易等金融手段,鼓励企业改善其排污状况,从而有效防范环境污染高发风险。三是从环境污染责任保险制度本身寻求解决办法,例如设置合理的免赔额、费率优惠等,鼓励企业增强对环境污染风险的防范意识,降低污染物的排放。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 选题的背景和意义
  • 1.2 文献综述
  • 1.3 本文的研究思路和方法
  • 1.3.1 研究思路
  • 1.3.2 研究方法
  • 1.4 结构安排
  • 1.5 创新与不足
  • 1.5.1 创新
  • 1.5.2 不足
  • 2 环境污染和环境污染责任保险概述
  • 2.1 环境污染的定义与危害
  • 2.2 环境污染责任保险的定义与作用
  • 2.3 环境污染责任保险的发展历程和现状
  • 3 数据收集与方法的选择
  • 3.1 指标确定与数据的收集
  • 3.2 研究方法的选择
  • 3.2.1 数据包络分析的基本理论
  • 3.2.2 基于DEA的多风险综合评估方法的理论及应用
  • 4 我国环境污染责任保险试点选择的评价
  • 4.1 各地区环境污染程度的实证分析
  • 4.1.1 全国及东中西部环境污染高风险省份
  • 4.1.2 全国及东中西部环境污染低风险省份
  • 4.2 本章结论
  • 5 我国环境污染责任保险优先发展区域的选择
  • 5.1 环境污染责任保险优先发展区域的选择
  • 5.1.1 全国及东中西部环境污染高风险区域划分
  • 5.1.2 全国及东中西部环境污染低风险区域划分
  • 5.2 行业间环境污染责任保险优先发展区域的选择
  • 5.2.1 各行业环境污染最大风险面的确定与移动
  • 5.2.2 各行业环境污染最小风险面的确定与移动
  • 5.3 本章结论
  • 6 结论与建议
  • 6.1 结论
  • 6.2 建议
  • 附录
  • 参考文献
  • 后记
  • 相关论文文献

    • [1].基于DEA模型的中国建筑业可持续发展评价[J]. 陕西建筑 2013(05)
    • [2].土地流转背景下基于DEA模型的农业生产效率的研究[J]. 农业科技通讯 2019(12)
    • [3].基于DEA模型的全国中医医院卫生资源配置效率研究[J]. 中国医药导报 2019(36)
    • [4].我国邮政业运营效率的DEA测评及优化[J]. 区域治理 2019(42)
    • [5].基于DEA的住房公积金运行效率实证研究[J]. 产业与科技论坛 2019(24)
    • [6].基于DEA方法的京津冀地区建筑类上市公司技术效率实证分析[J]. 辽宁工业大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [7].基于超效率DEA模型的长江经济带物流效率实证分析[J]. 物流工程与管理 2020(02)
    • [8].河南省区域创新效率研究——基于DEA模型的实证分析[J]. 洛阳理工学院学报(社会科学版) 2020(01)
    • [9].基于DEA方法的江苏省农业生产效率评价[J]. 中国农业会计 2019(12)
    • [10].基于网络DEA模型的天津市社区卫生服务中心公共卫生服务效率分析与评价[J]. 中国慢性病预防与控制 2020(03)
    • [11].基于DEA模型的我国高等教育资源配置效率研究[J]. 吕梁教育学院学报 2019(04)
    • [12].基于DEA模型的高校体育教学评价改革的思考[J]. 体育科技文献通报 2020(05)
    • [13].基于DEA混合模型窗口分析的地区环境效率动态评价[J]. 经济研究导刊 2020(14)
    • [14].基于DEA方法的住房公积金运行效率研究[J]. 长春理工大学学报(社会科学版) 2020(03)
    • [15].基于DEA模型的某省58个集中连片贫困县(区)卫生资源配置效率的研究[J]. 中国医药指南 2020(15)
    • [16].公共管理类研究生教育的DEA方法评价[J]. 教育教学论坛 2020(22)
    • [17].基于DEA视窗分析的旅游扶贫效率研究——以秦巴山区陕甘川毗邻区4市为例[J]. 安康学院学报 2020(03)
    • [18].基于DEA模型的房地产上市企业资金使用效率研究[J]. 营销界 2020(09)
    • [19].我国财务公司资金使用效率分析——基于DEA方法的实证分析[J]. 现代营销(信息版) 2020(06)
    • [20].我国农业保险扶贫效率研究——基于三阶段DEA模型的分析[J]. 价格理论与实践 2020(04)
    • [21].基于两阶段DEA模型的高校科技创新对区域创新绩效影响[J]. 经济地理 2020(08)
    • [22].“一带一路”沿线省区高技术产业创新效率研究——基于修正广义DEA模型[J]. 内蒙古大学学报(自然科学版) 2020(05)
    • [23].基于三阶段DEA模型的长江干线主要港口效率评价[J]. 上海海事大学学报 2020(03)
    • [24].基于DEA的煤矿职业健康管理效率评价研究[J]. 煤矿安全 2020(09)
    • [25].基于DEA模型的海南省农场医院与非农场医院服务效率对比研究[J]. 江苏卫生事业管理 2020(09)
    • [26].2009-2015年基于DEA的我国社区卫生服务中心运行效率的评价研究[J]. 新疆医科大学学报 2019(07)
    • [27].基于DEA测度的图书馆效率实证研究[J]. 电脑知识与技术 2019(18)
    • [28].基于超效率DEA模型的房地产投入产出效率研究——以河南省为例[J]. 中国物价 2019(12)
    • [29].农业保险中的政府行为优化——基于DEA模型的分析[J]. 中国经贸导刊(中) 2019(10)
    • [30].基于三阶段DEA模型的中国区域绿色投资生态效率分析[J]. 经济经纬 2019(06)

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