汽车故障诊断与修理作业调度系统设计与实现

论文摘要

近年来汽车保有量的增加带动了汽车维修行业的发展，尤其是其中的钣金涂装维修行业。然而在钣金涂装维修工厂中存在着诸如汽车故障诊断低效、修理作业调度无序等问题，严重影响工作效率。针对这些问题目前尚无针对性的解决方案。本文通过对某维修工厂的实地调查，在了解业务内容和用户需求的基础上设计并实现了汽车故障诊断和修理作业调度系统。首先借助用例对需求进行分析，确定系统应具备的功能，然后对各功能模块提出了技术性的实现方案。系统主要包括诊断模块和作业调度模块，诊断模块对人工诊断流程进行了模拟，可快速地生成包含修理工序和修理时间的诊断结果；作业调度模块利用遗传算法并结合已有的作业调度软件包来求解最优作业调度；以上主要功能模块之外还有用户管理模块和订单管理模块，以实现业务的综合管理。最后对上述功能模块进行了系统运行和测试，验证结果表明该系统的可行性和有效性达到了设计要求。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 汽车修理业界现状
• 1.2.1 机电维修
• 1.2.2 钣金涂装维修
• 1.2.3 关联行业
• 1.2.4 国内外现状
• 1.2.5 钣金涂装修理步骤
• 1.3 研究课题和研究内容
• 1.3.1 论文研究课题
• 1.3.2 论文的结构及主要研究内容
• 第二章 遗传调度算法和相关技术
• 2.1 调度问题
• 2.1.1 生产调度
• 2.1.2 生产调度问题的分类
• 2.1.3 生产调度问题的研究方法
• 2.2 遗传算法的理论基础
• 2.2.1 遗传算法的发展
• 2.2.2 遗传算法的原理
• 2.2.3 算法中的概念
• 2.2.4 算法的过程
• 2.2.5 遗传算法的应用
• 2.3 遗传算法在 Job Shop 调度问题上的应用
• 2.3.1 Job Shop 调度问题描述
• 2.3.2 遗传算法求解 Job Shop 问题
• 2.4 相关技术
• 2.4.1 Ruby
• 2.4.2 Ruby On Rails
• 2.5 小结
• 第三章 需求分析
• 3.1 业务流程
• 3.2 业务用例分析
• 3.2.1 总体用例图
• 3.2.2 故障诊断用例图
• 3.2.3 订单管理用例图
• 3.2.4 账户管理用例图
• 3.2.5 登陆管理用例图
• 3.2.6 作业调度活动图
• 3.3 用例描述
• 3.4 小结
• 第四章 系统的设计和实现
• 4.1 订单管理模块的设计与实现
• 4.2 故障诊断模块的设计与实现
• 4.3 用户管理模块的设计与实现
• 4.4 作业调度模块的设计与实现
• 4.5 小结
• 第五章 运行和测试
• 5.1 系统运行
• 5.2 测试
• 5.3 小结
• 第六章 结束语
• 致谢
• 参考文献