基于面板数据模型的中国民用汽车消费需求预测研究

论文摘要

近年来,随着经济的发展,我国的民用汽车保有量迅速增长。汽车产业已成为中国的支柱产业,同时中国也被认为是最有汽车消费需求潜力的国家之一。然而随着汽车保有量的增加,社会成本也日益增大。准确的掌握我国各省及各区域的民用汽车的发展阶段和未来的发展趋势对于政府合理安排交通基础设施建设以及做好空气污染治理和能源规划等工作有着重要意义。目前国内对汽车保有量的非线性预测成果非常少,即对我国汽车消费的中长期发展趋势缺乏研究,并且在现有的研究中也大都是以国家整体为研究对象,很少考虑各地区发展的差别性。因此本文采用宏观面板数据对我国31个省市的汽车消费情况进行了静态和动态的非线性实证分析。宏观面板数据的计量经济分析不仅考虑了经济体之间的相互影响,而且避免了单纯应用截面数据或时间序列数据时所存在的一些偏差。本文在介绍了相关的汽车消费理论和面板数据模型理论之后,简要分析了我国的民用汽车消费现状和发展趋势,然后根据城市化率水平将我国的31各省市分为了三组,分别用静态面板数据模型高度拟合度了各省的汽车消费状况,深入分析了各省的汽车需求收入弹性,并预测了未来各省的民用汽车保有量以及增长的拐点,最后根据我国实际经济区域的划分,利用动态的面板数据模型分析了东部、中部和西部三个区域汽车消费需求的动态变化。文章最后得到以下几点结论: 1)我国各个省市的民用汽车保有率均符合“s”型的发展趋势,目前正以不同的加速度加速增长。2)如果各省的人口和人均GDP按照其1998-2007年的平均增长率增长,大部分的省份将于2015-2020年之间的不同收入水平上达到拐点,开始进入减速增长的时期,其中北京将是最先达到拐点的省市。3)目前北京、浙江、内蒙古已达到汽车保有率的最大收入弹性,而其他各省仍然在不断地升高,并且大部分省份将于2008-2015年之间达到最大收入弹性。4)预测结果表明,2015年与2020年我国的民用汽车保有量将会分别突破1.28亿和2.19亿,而且广东、浙江、江苏、山东、河北、四川、河南等将会成为汽车保有量最大的几个省份。5)在长期和短期来看,我国的东、中、西三个区域的汽车消费需求弹性都存在着明显的差异。6)西部地区的民用汽车消费受客运需求影响比较大,而目前公路密度的增加对各区域汽车消费需求的带动普遍不高。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.3 研究思路和创新点
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 创新要点
• 1.4 章节安排及主要内容
• 第2章 相关理论概述
• 2.1 汽车消费需求理论
• 2.1.1 汽车保有率与人均收入的相关性关系
• 2.1.2 汽车保有率与地区经济发展阶段的关系
• 2.1.3 影响汽车消费需求的其他因素
• 2.2 面板数据模型理论
• 2.2.1 面板数据的发展
• 2.2.2 静态面板数据模型
• 2.2.3 动态面板数据模型
• 第3章 我国民用汽车消费现状及发展趋势
• 3.1 汽车消费的现状
• 3.1.1 各省市的汽车消费现状
• 3.1.2 各区域的汽车消费现状
• 3.2 汽车消费市场的宏观发展趋势
• 3.2.1 私人购车时代
• 3.2.2 汽车消费向中西部转移趋势
• 3.2.3 汽车消费向农村转移趋势
• 第4章 我国各省市民用汽车保有量的中长期预测
• 4.1 Gompertz 生长曲线
• 4.2 静态面板数据模型的建立及估计思想
• 4.2.1 模型的建立
• 4.2.3 GLS 估计思想
• 4.3 实证分析
• 4.3.1 数据收集及处理
• 4.3.2 模型的估计过程
• 4.3.3 拐点和收入弹性分析
• 4.3.4 各省市汽车保有量的预测
• 第5章 我国民用汽车消费需求的区域动态分析
• 5.1 动态面板数据模型的建立及估计思想
• 5.1.1 变量选取
• 5.1.2 模型建立
• 5.1.3 GMM 估计的基本思想
• 5.2 实证分析
• 5.2.1 数据来源
• 5.2.2 各区域汽车消费需求的动态弹性分析
• 5.2.3 残差单位根检验
• 第6章 结束语
• 参考文献