银行业绩效考核系统的设计与实现

论文摘要

绩效考核是银行业管理中非常重要的一个组成部分。随着信息化的进程和业务的发展,原来的手工考核方式已经不能满足发展的需要,只有通过计算机强大的存储和运算能力,定制专门运行绩效管理的计算机系统,才能实现银行精确考核的要求。论文以作者参加的一个银行项目为背景,论述了绩效考核系统的设计与实现。根据数据分析型系统的应用框架设计,绩效考核系统的逻辑架构划分为后台数据处理和数据前端展示两个部分。后台数据处理过程将完成大部分的数据处理,将数据仓库中的细节数据加工成为绩效考核所要求的各种指标数据以及汇总的数据,前端数据展现部分通过jsp页面完成绩效考核系统生成结果的展示。论文首先分析了绩效考核系统的架构设计,概述了实现方式、数据源系统、权限管理机制、前台开发工具和数据转换工具等几个部分的主要内容,然后具体分析后台数据处理流程和考核体系设计。根据数据仓库理论,数据库分为数据仓库层、基础集市层和绩效考核层。后台数据处理部分详细说明了数据导入、数据转换、基础集市处理和绩效考核层处理的流程和作业表,这些作业负责海量数据的处理以生成最终考核结果。考核体系部分详细论述了业绩指标、指标树、本征属性、标准值等概念,数据汇总和指标公式的设计,以及考核方案的制定与应用。目前,本系统已经作为产品成功在银行实施,本文是对作者的研究工作和成果的归纳与总结。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 项目背景
• 1.2 建设目标
• 1.3 主要研究工作
• 2 绩效考核和数据挖掘理论
• 2.1 绩效考核方法论
• 2.1.1 德能勤绩考核
• 2.1.2 KPI考核
• 2.1.3 量化考核
• 2.1.4 综合效益考核
• 2.1.5 平衡计分卡
• 2.2 量化考核体系
• 2.2.1 量化考核概述
• 2.2.2 银行量化考核应用
• 2.2.3 量化考核指标
• 2.2.4 量化考核评述
• 2.3 数据挖掘基本理论
• 2.3.1 数据挖掘的定义
• 2.3.2 数据仓库
• 2.3.3 数据集市
• 2.3.4 数据仓库实现方法论
• 2.3.5 数据仓库与数据集市建模
• 2.3.6 数据仓库在绩效考核中的应用
• 3 系统架构设计
• 3.1 应用架构设计
• 3.1.1 逻辑架构
• 3.1.2 总体流程
• 3.1.3 系统实现描述
• 3.2 系统功能模块
• 3.3 系统实现方式
• 3.3.1 后台数据处理
• 3.3.2 前端信息展现
• 3.4 数据源系统
• 3.5 运行环境
• 3.5.1 硬件平台
• 3.5.2 软件平台
• 3.6 权限管理机制
• 3.6.1 概述
• 3.6.2 用户分析
• 3.6.3 机构结构层次
• 3.6.4 权限控制方法
• 3.6.5 权限管理流程
• 3.7 Web应用开发平台WebPilot
• 3.7.1 产品概述
• 3.7.2 系统组成
• 3.8 数据转换工具DataConvertor
• 3.8.1 工作原理
• 3.8.2 工具组成
• 3.8.3 工具特点
• 4 后台数据处理
• 4.1 总体数据处理
• 4.2 数据转换
• 4.2.1 主要作业清单
• 4.3 基础集市处理
• 4.3.1 处理流程
• 4.3.2 主要作业清单
• 4.4 绩效考核处理
• 4.4.1 数据处理流程图
• 4.4.2 主要作业清单
• 5 考核体系设计
• 5.1 系统总体框架
• 5.2 业务体系
• 5.3 考核机制
• 5.3.1 指标层次
• 5.3.2 业绩指标
• 5.3.2.1 本征属性
• 5.3.2.2 指标树
• 5.3.2.3 指标类别
• 5.3.3 指标汇总
• 5.3.3.1 汇总的优先级
• 5.3.3.2 币种的汇总
• 5.3.4 考核指标
• 5.3.4.1 考核指标的值唯一性
• 5.3.4.2 考核指标标准值
• 5.3.4.3 考核指标公式
• 5.3.4.4 考核指标值的来源
• 5.4 时间维度
• 5.4.1 月度字段
• 5.4.2 累积值
• 5.4.3 年初值
• 5.4.4 跨年度处理
• 5.5 考核方案
• 5.5.1 考核模式
• 5.5.2 最终业绩
• 5.5.3 标准值的使用
• 5.5.4 特殊分值处理
• 5.5.5 方案与考核期
• 6 系统实施
• 6.1 系统实施主要步骤
• 6.1.1 数据准备
• 6.1.2 数据转换文件配置
• 6.1.3 考核指标配置
• 6.1.4 机构人员录入与角色分配
• 6.1.5 数据关联
• 6.1.6 标准值录入和其他手工项录入
• 6.1.7 日终批量
• 6.2 系统运行及效果分析
• 结束语
• 致谢
• 参考文献