花卉产业集群网络对企业绩效的影响研究 ——以南方花卉园区为例

花卉产业集群网络对企业绩效的影响研究 ——以南方花卉园区为例

论文摘要

中国花卉产业经过30多年的发展取得了令人瞩目的成就,并逐步成为中国的一个新兴产业。据统计,1984年,我国花卉生产总面积仅有1.4万公顷,销售额6亿元,出口额0.02亿美元,到了2011年,我国花卉生产总面积102.4万公顷,销售总额1068.54亿元,出口额4.8亿美元。与1984年相比,生产面积和销售额分别增长了72倍和177倍,出口额则将近239倍。中国已成为世界上最大的花卉生产基地,重要的花卉消费国和花卉进出口贸易国,花卉种植面积和产量均居世界第一位。我国花卉产业在快速发展的进程中,产业集群网络现象显著,特别是广东、上海、江苏、浙江和云南等地的花卉产业集群网络发展已具规模,其发展规模、企业间联系、企业集聚程度、企业活力和企业绩效不断增强。随着我国花卉产业集群网络的不断发展,出现了企业绩效因产业集群网络的发展而上升的现象。那么,透过现象看本质,对我国花卉产业集群网络影响企业绩效本质的研究无疑是必要的,尤其是在国内目前关于此问题的研究缺乏的情况下。产业集群网络影响企业绩效的主要因素是网络结构特征(网络密度、网络中心性、网络强度)和企业主体行为(企业主体、网络资源)等,这些因素分别影响和决定了企业绩效,得到过相关理论和实证的证实,但将这些因素整合在一个统一的理论框架内进行对我国花卉产业集群网络企业绩效的作用的研究显得不足。同时,随着理论研究的深入,花卉产业集群网络对于企业绩效的作用是变化的,从不同企业、环境、战略和演变的视角来看,其影响是有区别的。而现有研究,在我国花卉产业集群网络对企业绩效的作用机制及其差异性、环境、战略和网络演化与企业绩效的作用研究相当缺乏。因此,本文还要从不同企业、环境、战略和网络演变等方面对我国花卉产业集群网络与企业绩效的关系进行更深入和更细致的研究。本文以我国花卉产业集群网络企业为研究对象,分析我国花卉产业集群网络和企业绩效的状况、特点和发展趋势,借鉴产业集群理论和网络理论探讨我国花卉产业集群网络对企业绩效的作用机制;利用权变理论和生命周期理论等,从企业差异、环境、战略和网络演变等方面对我国花卉产业集群网络与企业绩效的关系进行更深入和更细致的分析,研究结论以期为今后的理论研究和政策制定提供参考。全文共由9章构成,其具体研究内容和主要研究结论如下:研究内容一:我国花卉产业集群网络和企业绩效的状况、特征和趋势本文基于我国30个省(区、市)花卉产业种植面积、花卉产值、花卉企业数、从业人员数、专业技术人员数等数据,从规模性、联系性、集聚性、活力性和企业绩效5个方面系统地测算和分析了2000年--2011年我国花卉产业集群网络和企业绩效的时空特征和变化趋势。研究发现:第一,中国花卉产业集群网络的发展规模、企业间联系、集聚、活力和企业绩效呈现不断增强趋势,但整体偏低,发展不均匀,东部强,中西部弱的时空特点和变化趋势;第二,我国花卉产业集群网络发达的东部地区,其企业绩效也高,花卉产业集群网络不发达的中西部地区,其企业绩效也不高,可见,我国花卉产业集群网络与企业绩效存在正向关系。研究内容二:我国花卉产业集群网络对企业绩效的作用机制结合现有的相关文献,通过分析,较深入地分析了我国花卉产业集群网络对企业绩效的作用机制,根据网络结构-主体行为-企业绩效的研究思路,运用网络结构-企业主体-网络资源三位一体的集群网络分析构架,构建了我国花卉产业集群网络对企业绩效的作用机制的理论模型和研究假设。通过对260家陈村花卉产业集群网络企业样本数据的结构方程建模,发现:网络密度、网络强度、网络中心性对企业绩效的作用是以企业主体和网络资源为中介实现的,即通过直接作用企业主体和网络资源进而间接影响企业绩效,构成了我国花卉产业集群网络对企业绩效的作用机制。研究内容三:我国花卉产业集群网络对不同企业绩效作用的差异分析本文运用比较分析方法,将260家陈村花卉产业集群网络全样本企业按不同规模和供应链企业分类,研究我国花卉产业集群网络对不同规模和供应链企业绩效影响,得到了如下差异:网络资源对于网络中心性、网络密度影响企业绩效的机制在供应企业中不起中介作用;企业主体对于网络中心性影响企业绩效的机制在供应企业和小企业不起中介作用。研究内容四:环境和战略对我国花卉产业集群网络与企业绩效关系的影响在分析的基础上,提出了相关研究假设;以岭南花卉市场、陈村花卉世界和广州花卉博览园3个花卉产业集群网络的119家企业为样本,运用相关性分析、效度和信度分析及多元统计回归等方法进行分析验证,深入研究了环境变化和企业技术战略导向对我国花卉产业集群网络的网络密度、网络强度、网络中心性与主体行为的企业主体和网络资源关系的调节作用,结论如下:环境变化和企业技术战略导向对集群网络与企业主体和资源利用关系起到了调节作用。具体而言,环境变化对网络中心性、网络强度与企业主体关系以及网络密度与网络资源具有显著的调节作用;企业技术战略导向对网络强度与企业主体关系和网络密度与网络资源关系具有显著的调节作用。研究内容五:基于案例的我国花卉产业集群网络演变对企业绩效的影响运用案例研究方法,以云南斗南花卉产业集群企业为案例,分析了斗南花卉产业集群网络在环境变化和企业技术战略导向调节下,网络结构、企业主体、网络资源的演变过程,揭示了我国花卉产业集群网络的演变对企业绩效的影响。结果显示:伴随我国花卉产业集群网络的演化发展,在环境变化和企业技术战略导向的调节下,不同的发展阶段所面临的网络结构、企业主体和网络资源会发生变化,同时也影响了花卉企业绩效的变化。纵观全文,本文主要在以下3个方面进行了拓展和深化:(1)为产业集群网络与企业绩效研究提供了一个新的研究视角。本文在借鉴国内外学者研究成果的基础上,从花卉产业集群网络的内涵和构成着手,建立了“网络结构--企业主体--网络资源”三位一体的我国花卉产业集群网络分析构架,将网络结构作为一个重要的解释变量,融合企业主体、网络资源两个中间变量和企业绩效被解释,将集群网络中观组织与企业微观行为主体有机地结合,全面地、系统地、深入地研究了我国花卉产业集群网络影响企业绩效的内在机制和具体路径。这不同于以往经济地理或者经济学意义上研究,只注重产业集群网络的范围经济、规模经济、收益递增、运输成本、交易成本和专业化分工等因素的研究视角。(2)创新地构建了“网络结构-主体行为-企业绩效”,的理论模型。本文借鉴现有理论成果,率先把网络结构、企业主体和网络资源以及企业绩效整合在一个统一的理论框架内,遵循“结构-行为-绩效”的分析逻辑,构建了“网络结构-主体行为-企业绩效”的理论模型,定性和定量地分析了网络结构、主体行为对企业绩效的作用机制。通过实证客观地揭示了变量间的关系,定量地探明了各个变量之间的相互影响效果。而以前的相关研究,往往只是单纯讨论其中的某个变量与企业绩效的关系。本文有效地解决了仅用产业集群网络的某一特征方面研究产业集群网络对企业绩效作用的难题。这个理论模型具有一定的创新,为阐明我国花卉产业集群网络对企业绩效作用提供了具有科学性和解释力的新工具。(3)基于不同企业、环境、战略和案例网络演化视角,通过我国花卉产业集群网络对企业绩效作用的实证分析,本研究对产业集群、网络组织、生命周期和权变理论做了有益的补充。本文运用比较研究方法、多元回归方法和案例分析方法,通过我国花卉产业集群网络对企业绩效的作用机制的实证分析,揭示了在不同企业、环境、战略因素和案例网络演化条件下,我国花卉产业集群网络对企业绩效作用的机制,这些分析在目前的研究文献中少见,拓宽了产业集群网络与企业绩效关系的研究,对产业集群、网络组织、生命周期和权变理论做了有益的补充。

论文目录

  • 目录
  • 表目录
  • 图目录
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 问题提出和研究意义
  • 1.1.1 问题提出
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 分析框架、研究目标和研究内容
  • 1.2.1 研究对象界定
  • 1.2.2 分析框架
  • 1.2.3 研究目标
  • 1.2.4 研究内容
  • 1.3 研究方法和技术路线
  • 1.3.1 研究方法
  • 1.3.2 技术路线
  • 1.4 数据来源和预期的创新
  • 1.4.1 数据来源
  • 1.4.2 预期的创新
  • 第2章 理论基础和文献综述
  • 2.1 核心概念界定
  • 2.1.1 产业集群网络内涵界定
  • 2.1.2 企业绩效
  • 2.2 理论基础
  • 2.2.1 产业集群理论
  • 2.2.2 网络组织理论
  • 2.2.3 权变管理理论
  • 2.2.4 生命周期理论
  • 2.3 文献综述
  • 2.3.1 产业集群网络结构对企业绩效作用机制的研究进展
  • 2.3.2 权变因素对产业集群网络与企业绩效关系的影响
  • 2.4 现有研究对本研究的启示
  • 第3章 我国花卉产业集群网络和企业绩效的现状和特征
  • 3.1 引言
  • 3.2 研究方法
  • 3.2.1 规模性
  • 3.2.2 集聚性
  • 3.2.3 联系性
  • 3.2.4 活力性
  • 3.2.5 企业绩效
  • 3.3 中国花卉产业集群和企业绩效的现状、特征和变化趋势
  • 3.3.1 中国花卉产业集群的时空特征
  • 3.3.2 中国花卉产业集群的变化趋势
  • 3.3.3 我国花卉企业绩效状况
  • 3.4 基本结论
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 花卉产业集群网络对企业绩效的作用机制
  • 4.1 花卉产业集群网络概念及构成维度
  • 4.1.1 花卉产业集群网络概念
  • 4.1.2 花卉产业集群网络构成维度
  • 4.2 花卉产业集群网络结构对企业绩效的影响
  • 4.2.1 网络密度对花卉企业绩效的作用
  • 4.2.2 网络强度对企业绩效的作用
  • 4.2.3 网络中心性对企业绩效的作用
  • 4.3 主体行为对企业绩效的影响
  • 4.3.1 企业主体对企业绩效的影响
  • 4.3.2 网络资源对企业绩效的影响
  • 4.4 研究系统假说和概念模型
  • 4.4.1 概念模型
  • 4.4.2 研究系统假说
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 花卉产业集群网络对企业绩效作用的实证分析
  • 5.1 变量选择与量表设计
  • 5.1.1 被解释变量:企业绩效
  • 5.1.2 中间变量:企业主体和网络资源
  • 5.1.3 解释变量:网络结构
  • 5.2 数据来源与样本描述
  • 5.2.1 数据来源
  • 5.2.2 数据收集方式
  • 5.2.3 样本描述
  • 5.3 数据分析
  • 5.3.1 数据分析方法
  • 5.3.2 信度和效度分析
  • 5.4 花卉集群网络对企业绩效作用模型检验
  • 5.4.1 花卉产业集群网络二阶因子分析
  • 5.4.2 初始模型
  • 5.4.3 模型修正与确定
  • 5.5 企业模型变量的影响效果分析
  • 5.5.1 路径分析
  • 5.5.2 效应分析
  • 5.5.3 结果分析
  • 5.6 本章小结
  • 第6章 花卉产业集群网络对不同企业绩效作用的差异分析
  • 6.1 前言
  • 6.2 实证分析
  • 6.2.1 花卉产业集群网络对不同规模企业绩效作用
  • 6.2.2 花卉产业集群网络对供应链企业绩效作用
  • 6.3 研究结果的差异性分析
  • 6.3.1 研究结果
  • 6.3.2 主要研究结果差异性分析
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 环境与战略对花卉产业集群网络与企业绩效关系的影响
  • 7.1 理论分析框架
  • 7.1.1 环境变化的调节作用
  • 7.1.2 企业技术战略导向调节作用
  • 7.2 模型构建、变量选择和数据来源
  • 7.2.1 模型构建
  • 7.2.2 变量选择
  • 7.2.3 数据来源
  • 7.2.4 研究方法
  • 7.3 实证分析
  • 7.3.1 描述性统计分析
  • 7.3.2 信度与效度分析
  • 7.3.3 相关系数分析
  • 7.3.4 多元线性回归三大问题检验
  • 7.3.5 模型回归分析结果
  • 7.4 结果讨论
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 基于案例的花卉产业集群网络演变对企业绩效的影响
  • 8.1 理论分析框架
  • 8.1.1 孕育期
  • 8.1.2 成长期
  • 8.1.3 成熟期
  • 8.1.4 升级或衰退期
  • 8.2 样本选择及变量测度
  • 8.2.1 样本选择与数据收集
  • 8.2.2 变量测度
  • 8.3 案例分析
  • 8.3.1 第一阶段:孕育阶段(1990-1995)
  • 8.3.2 成长阶段(1996—2002年)
  • 8.3.3 成熟阶段(2003年-2007年)
  • 8.3.4 升级阶段(2007—至今)
  • 8.4 结果分析
  • 8.5 本章小结
  • 第9章 研究结论与政策涵义
  • 9.1 主要研究结论
  • 9.2 政策涵义
  • 9.3 未来研究展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 攻读博士学位期间主要科研成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

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