基于多光谱分析的火焰温度及烟黑浓度分布检测

基于多光谱分析的火焰温度及烟黑浓度分布检测

论文摘要

随着全球能源危机的日益严重和人们对环境问题的逐渐重视,化石燃料的燃烧效率的提高和燃烧污染物排放的减少成为各国学者研究的热点,而温度作为确定物质状态和反映燃烧反应过程的重要状态参数之一,其准确测量对于完善燃烧理论和了解燃烧过程都具有重大指导意义。火焰温度和辐射特性参数如黑度、吸收系数、散射系数和烟黑浓度等是耦合在一起的,因此实现温度和辐射特性参数的同时准确测量反演成为一种十分有效的方式,但同时也增加了问题解决的难度。通过对火焰的多光谱测量能够提供大量的包含了火焰温度和辐射特性信息的光谱强度,研究人员不但可以采用对多光谱数据进行直接处理分析来计算火焰边界的温度和辐射特性参数,而且可以采用基于辐射逆问题的计算方法从光谱强度信息中计算反演出火焰内部的温度和辐射特性参数分布。本文在这两个方面进行了模拟和试验研究,主要的研究内容如下:在基于火焰的多光谱辐射信息的直接处理方面提出了一种简单的基于介质边界光谱强度信息的温度和黑度分布检测方法,并在此基础上以一维灰性平行平板和二维灰性轴对称系统为研究对象,结合DRESOR法分析了多种工况下介质内不同温度和吸收、散射系数分布对边界温度和黑度随波长变化分布的影响,结果表明:即使对于内部为灰性介质的系统来说,边界辐射仍然有可能为非灰体特性,检测的温度也可能随波长变化,因此目前很多基于灰体假设的温度测量方法的有效性需要进一步的验证,特别是利用较大波长范围内多波长能量信息的多波长法。利用经过黑体炉标定的200~11 00nm波长范围的可见光光谱仪检测火焰的边界辐射强度分布,然后采用本文提出的方法计算火焰边界的温度和黑度随波长分布,并根据黑度随波长分布确定介质符合灰体条件的波长范围。针对凝固汽油火焰、赤磷火焰、和420t/h的电站锅炉煤粉火焰开展试验研究,结果表明:凝固汽油的火焰辐射在波长550到900nm范围内可以看作是灰体辐射;煤粉火焰则在500到1000nm范围的辐射强度分布符合灰体条件;而赤磷火焰在本文采用的光谱仪的测量范围(200-1100nm)内不能看作是灰体辐射。在基于辐射逆问题从火焰多光谱强度信息中重建火焰内部温度和辐射参数方面,针对吸收、发射、无散射轴对称含烟黑火焰,采用SPSO算法对温度和烟黑浓度的同时重建进行了模拟研究,其中考虑了烟黑的自吸收项。研究中对影响重建的方法自身参数如温度和烟黑浓度的搜索范围、温度和烟黑浓度的进化速度、微粒群的规模以及测量选用的波长、测量误差和光学厚度等对重建结果的影响进行了分析,同时与文献中广泛采用的Abel逆变换和Tikhonov正则化算法进行了对比。结果表明即使仅采用几个波长的辐射强度信息,SPSO算法在重建火焰温度和烟黑浓度分布时具有很高的精度和鲁棒性,特别是在较大光学厚度,如在10倍光学厚度下时SPSO算法的重建误差要远远小于Abel逆变换算法和Tikhonov正则化算法。利用SPSO算法开展了从可见光光谱仪检测的实验室层流轴对称扩散火焰的辐射强度分布中重建火焰不同高度温度和烟黑浓度分布的试验研究,而且分析了光纤进光孔径对检测强度分布的影响,结果表明:选用较小的光纤进光孔径能提高检测强度分布的空间分辨率,本文选用0.5mm的光纤进光孔径。利用可见光波长范围的辐射强度分布重建结果来看,温度沿火焰径向方向从火焰中心到边缘呈逐渐增大的趋势;烟黑浓度分布沿火焰径向方向呈波峰分布,而且随着高度增大,峰值逐渐向火焰中心靠近。与文献重建结果的对比表明在火焰高度与文献中存在一定差异的前提下,火焰整体的温度和烟黑浓度分布趋势与文献中是一致的,而且最大的烟黑浓度水平也很接近。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 课题背景
  • 1.2 火焰辐射光谱数据处理
  • 1.3 辐射逆问题
  • 1.4 本文主要研究内容
  • 2 基于介质边界多光谱分析的温度黑度检测模拟研究
  • 2.1 引言
  • 2.2 温度黑度分布检测方法及DRESOR法
  • 2.3 模拟结果及分析
  • 2.4 本章小结
  • 3 基于多光谱分析的火焰灰体特性判定试验研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 火焰灰体特征判定及温度黑度检测原理
  • 3.3 光谱仪系统及标定
  • 3.4 试验结果及分析
  • 3.5 本章小结
  • 4 SPSO同时重建火焰温度和烟黑浓度分布的模拟研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 智能微粒群算法的基本原理和改进模型
  • 4.3 轴对称火焰辐射模型及温度和烟黑浓度重建算法
  • 4.4 模拟结果及分析
  • 4.5 本章小结
  • 5 SPSO同时重建火焰温度和烟黑浓度分布的试验研究
  • 5.1 引言
  • 5.2 轴对称火焰光谱检测系统
  • 5.3 检测结果及分析
  • 5.4 本章小结
  • 6 全文总结及展望
  • 6.1 全文总结
  • 6.2 未来研究工作展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录 攻读博士学位论文期间发表的论文
  • 相关论文文献

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