医院信息系统的数据仓库技术研究与应用

论文摘要

目前国内大部分医院已建立了医院信息系统(HIS),积累了大量的医疗及管理数据,但能够提供有限的关于管理决策的全局信息却非常缺乏。在开源节流成为各级医疗单位管理主题的情况下,如何能充分利用这些大量积累的宝贵数据,为医院管理层提供辅助决策支持信息成为HIS的热点话题。数据仓库及相关技术是近年来新兴起的一种数据库技术,它通过对大量数据按主题进行重新组织、存储,并进行联机分析处理、从中提取、挖掘出有用的信息,以支持决策。数据仓库技术在金融、电信等领域的应用已取得较显著的成效,已逐渐成为各种决策支持系统的基础。在本课题中,采用数据仓库解决方案,根据医院决策层的辅助决策需要,整合四平市中韩女子医院信息系统的历史数据,建立基于医疗费用为主题的数据仓库。课题对数据仓库的结构、开发设计策略、实现方法,以及数据提取、转换、加载等技术和过程进行详细的阐述和讨论。通过对医院信息系统中与费用相关的数据进行分析,提取出执行科室、住院科室、收费项目类别、开单医生、收费日期等各个分析维度,从而形成了以收费为主题的雪花型模型。在实现数据的迁移过程中,利用Visual Studio与PowerBuilder开发工具实现从医院信息系统中繁多的数据表中提取数据,并按数据仓库数据库的格式进行转换、净化,然后加载到数据仓库的事实表、维度表中。在数据仓库数据库的基础上,建立多维数据集,对主题数据进行重新组织、存储和处理。课题对数据仓库数据的图表浏览几种实现方法分别进行阐述。另外,课题还设计了一个数据仓库取数解释器,大大的提高了普通终端用户使用数据仓库的能力。本课题是医院信息系统的数据仓库技术应用的尝试,在实际应用中取得积极有效的效果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 课题来源
• 1.2 研究背景
• 1.2.1 数据仓库的由来
• 1.2.2 国内外的研究现状
• 1.3 本文的研究目标与内容
• 1.4 本文的工作安排
• 1.5 论文的组织结构
• 第二章 数据仓库的相关知识
• 2.1 数据仓库
• 2.2 数据仓库的模型
• 2.2.1 数据仓库的概念模型
• 2.2.2 数据仓库的逻辑模型
• 2.2.3 数据仓库的物理模型
• 2.3 数据粒度
• 2.4 数据分割
• 2.5 元数据
• 2.6 OLAP技术
• 2.7 数据挖掘
• 2.8 小结
• 第三章 系统分析和设计
• 3.1 源业务处理系统现状分析
• 3.2 系统的功能设计
• 3.3 数据采集
• 3.3.1 元数据
• 3.3.2 数据采集的总体结构
• 3.3.3 数据采集的时间
• 3.3.4 数据集成的方案设计
• 3.4 数据仓库系统的表结构设计
• 3.4.1 费用数据仓库表结构设计
• 3.4.2 药品数据仓库表结构设计
• 3.4.3 住院结帐数据仓库表结构设计
• 3.5 小结
• 第四章 系统实现及应用
• 4.1 源系统的应用环境
• 4.2 系统功能概述
• 4.3 开发环境
• 4.4 数据采集的实现过程
• 4.5 数据仓库系统的部分功能实现
• 4.5.1 医院收入日报表的功能实现
• 4.5.2 各科收支明细表功能实现
• 4.5.3 用友财务软件接口的实现
• 4.5.4 住院收入综合统计表的实现
• 4.5.5 全员医生工作量统计表的实现
• 4.6小结
• 第五章 数据仓库取数解释器
• 5.1 取数解释器的简介
• 5.2 Vmware虚拟机与RedHat操作系统简介
• 5.3 LEX与YACC简介
• 5.4 取数解释器的词法分析过程
• 5.5 取数解释器的语法分析过程
• 5.6 取数解释器的执行过程
• 5.7 测试脚本与运行结果
• 5.8 未来改进的计划
• 5.9 小结
• 第六章 结束语
• 6.1 本文工作总结
• 6.2 进一步工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表论文