论文摘要
随着多媒体和计算机网络技术的发展,数字视频压缩在许多领域中得到了广泛的应用,包括可视电话、视频会议、IPTV和数字电视等。为了满足不断发展的应用需求,近几年来,许多国际标准组织相继制定发布了一系列新的视频压缩标准。其中以H.264、AVS和VC-1为代表的压缩标准,由于具有比以往标准更出色的性能,被人们称为新一代视频压缩标准,它们是目前的研究热点。本文以新一代视频压缩标准为研究对象,主要针对视频编解码架构、帧内预测、帧间预测、变换算法和环路滤波等方面,进行了深入地分析和研究,并提出了多种优化算法和实现结构。其中大部分算法已经在ASIC设计和FPGA平台中得到验证,发挥了稳定的性能。首先以H.264为例,本文对视频编码的实时性能瓶颈——帧间预测和帧内预测进行了研究。针对帧间预测,分别提出了基于量化步长的自适应提前终止整像素快速估计算法,和基于平坦区域预测的分像素快速估计算法。针对帧内预测,提出了一种基于模式统计和全零块判决的快速搜索算法。实验证明,在保持图像压缩质量和压缩效率的前提下,这些快速算法有效地降低了帧间预测和帧内预测复杂度。和原来相比,通过算法改进后的视频编码速度提高了1倍。本文接着重点研究了多标准视频编解码器。根据新一代视频压缩标准的特点,目前提出了多种视频多媒体实现架构,各有优缺点。立足于自身的设计经验,文章提出了基于MPU和ASIC架构的多标准视频编解码平台。基于ASIC的实现,使该平台具有成本低、功耗低和处理能力强的特点;而新颖的软硬件协同工作机制,弥补了其在灵活性和扩展性上的不足。和其它视频处理器相比,具有更强的市场竞争力。接着,本文主要针对多标准解码平台中的反变换部分进行了研究。新一代视频标准支持8×8DCT变换、8×8整数变换、4×4整数变换、8×4整数变换和4×8整数变换。为了实现解码兼容,提出了基于8×8块的归一化反变换算法。该算法通过蝶型运算的矩阵改造和8×8反变换重构,获得了统一的反变换算法结构。在此基础上,提出了适用于多标准解码的反变换实现结构。该结构在满足变换处理的同时,有效节省了硬件资源。然后,本文研究了多标准解码平台中的环路滤波部分。通过调整数据结构,提出了优化的滤波顺序,实现了H.264和AVS的一致性去块滤波;对于VC-1,通过扩展参考数据,调整滤波顺序,实现以宏块为单位进行交迭滤波和去块滤波。基于算法优化,提出了多标准解码的环路滤波实现结构。该结构很好地解决了环路滤波复杂度高和数据吞吐量大的问题,同时提高了资源的复用率。另外,对于局部宏块的出错数据,文章提出了错误掩盖宏块的去块滤波设计方法,提高了图像质量。最后,对全文工作进行了总结和展望。
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