基于B/S模式的矿井通风信息决策与处理系统研究

基于B/S模式的矿井通风信息决策与处理系统研究

论文摘要

考虑到矿井通风信息的多种因素的模糊性、未知性、不确定性的问题,研制一个在一定程度上能模拟专家思维和决策过程的决策与处理系统该系统依据专家系统相关理论,以专家系统的基本结构为框架,采用先进的Browser/Server模式技术作为系统体系结构和当前流行的ASP技术进行开发,以SQL Server 2000作为后台管理数据库。本文根据矿井通风系统的概念和信息的涵义,运用系统论和信息论,将矿井通风信息分为五大类信息,并界定了每一类信息的具体内容,系统地介绍了矿井通风信息决策与处理系统开发的总体规划、步骤和方法。就系统实现的关键技术知识库和推理机的构建作了详细的探讨,深入研究了知识获取方法和表示方法,把矿井通风信息的知识利用产生式规则进行表示,采用正向推理的方法和适当的冲突消解策略构建了推理机,并对综合数据库和解释系统进行了研究。本文最后介绍了该系统在赵固一矿的应用情况,效果良好。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 1 引言
  • 1.1 课题研究的背景及意义
  • 1.2 矿山专家决策系统研究发展现状
  • 1.2.1 国外的研究成果
  • 1.2.2 国内的研究成果
  • 1.2.3 存在的问题
  • 1.3 课题研究内容及特色
  • 1.4 课题研究拟采取的步骤
  • 1.5 课题研究进展和目标
  • 1.6 本章小结
  • 2 专家系统概述
  • 2.1 专家系统基本概念
  • 2.1.1 专家系统的定义
  • 2.1.2 专家系统的基本特征
  • 2.1.3 专家系统的分类
  • 2.1.4 专家系统的原理
  • 2.2 专家系统的基本结构
  • 2.3 专家系统开发
  • 2.3.1 专家系统开发的原则
  • 2.3.2 专家系统开发的步骤
  • 2.4 本章小结
  • 3 矿井通风信息界定与分类
  • 3.1 矿井通风信息界定与分类的前提
  • 3.2 矿井通风信息的界定与分类
  • 3.2.1 通风网络信息
  • 3.2.2 通风动力信息
  • 3.2.3 通风管理人员信息
  • 3.2.4 通风调控设施信息
  • 3.2.5 矿井空气品质信息
  • 3.3 本章小结
  • 4 矿井通风信息决策与处理系统开发总体规划
  • 4.1 系统总体结构
  • 4.2 系统开发要求
  • 4.2.1 系统总体要求
  • 4.2.2 系统性能要求
  • 4.2.3 系统的输入与输出要求
  • 4.3 系统开发环境
  • 4.3.1 系统体系结构的选择
  • 4.3.2 系统主要开发工具的选择
  • 4.3.3 数据库的选择
  • 4.4 本章小结
  • 5 矿井通风信息决策与处理系统实现
  • 5.1 知识库的设计与实现
  • 5.1.1 知识的概念
  • 5.1.2 知识获取的概念与方法
  • 5.1.3 矿井通风信息决策与处理系统的知识获取方法
  • 5.1.4 知识的表示
  • 5.1.5 产生式表示法
  • 5.1.6 知识存储的实现
  • 5.1.7 知识库的管理维护
  • 5.1.8 知识库的安全
  • 5.2 推理机的设计与实现
  • 5.2.1 推理机设计要求
  • 5.2.2 专家系统模型的推理方法
  • 5.2.3 基于规则的推理控制策略
  • 5.2.4 冲突消解策略
  • 5.2.5 矿井通风信息决策与处理系统的推理过程
  • 5.3 数据库的实现
  • 5.3.1 数据库的设计
  • 5.3.2 数据库的访问
  • 5.4 解释系统的实现
  • 5.4.1 解释系统基本概念
  • 5.4.2 解释系统的作用
  • 5.4.3 解释系统实现的方法
  • 5.5 本章小结
  • 6 矿井通风信息决策与处理系统的实施应用
  • 6.1 赵固一矿概况
  • 6.2 系统的使用方法及步骤
  • 6.2.1 登陆通风信息处理系统主界面
  • 6.2.2 进入矿井通风信息决策与处理系统
  • 6.2.3 推理系统
  • 6.2.4 知识库管理系统
  • 6.2.5 解释系统
  • 6.2.6 综合数据库
  • 6.3 本章小结
  • 7 结论与展望
  • 7.1 结论
  • 7.2 展望
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

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