基于客户细分的分销系统库存控制仿真研究

论文摘要

分销系统库存控制是分销系统管理中重要的决策问题,有效的库存控制策略能够节约库存费用,降低物流成本,消除或避免销售波动的影响。因此,库存控制受到了广泛关注并成为分销系统管理研究中的热点问题。 企业分销系统实际运作中,多数企业已经对客户细分给予充分重视,并在库存控制中考虑到客户重要度和忠诚度的因素。但是,在理论研究中,很少有学者建模进行客户细分的考虑。建立基于客户细分的分销系统库存控制模型,以便得到优化库存控制策略,对分销系统实际库存管理具有一定的指导意义。同时,也可以为分销系统库存控制的理论研究提供有益补充。 本文建立了在当前客户需求多样化环境下,基于客户细分的分销系统库存控制优化仿真模型,并用Arena仿真软件予以实现,以实际企业为背景,对分销系统库存控制进行了仿真,证明了使用该仿真模型能够得到客户细分下的分销系统最优库存控制策略。 第一,通过客户生命周期价值的计算,进行客户价值细分,提出了基于客户细分的分销系统客户服务水平的概念和计算公式。引入客户/产品重要度的因素,修正了多产品条件下分销系统安全库存计算公式。 第二,分析了用仿真方式解决多产品环境下库存控制问题的必要性和优势,建立多产品环境下,基于客户细分的分销系统库存控制仿真模型,并使用Arena仿真软件设计并实现。 第三,以一家工艺品公司的分销系统为背景,对库存控制情况进行了仿真及结果分析。结果表明,该模型通过几种库存控制策略方案的仿真,可以找出在一定的客户服务水平约束下,以库存成本最低为目标的库存控制优化策略。 由理论分析与仿真研究得出结论:通过系统仿真方法建立的基于客户细分的分销系统库存控制模型,该模型可以提出有效的库存控制优化策略,满足企业分销系统实际运作中考虑客户细分时的库存控制要求。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 分销系统库存控制研究文献综述
• 1.2.1 分销系统库存研究综述
• 1.2.2 分销系统主要指标分类和计算研究现状
• 1.3 客户细分在分销系统管理中应用研究现状
• 1.3.1 客户细分研究现状
• 1.3.2 客户细分在分销系统中的应用现状
• 1.4 计算机仿真在分销系统库存管理中应用现状
• 1.5 论文工作思路
• 2 客户细分及分销系统库存控制基本理论
• 2.1 客户细分的概念和基本理论
• 2.1.1 客户忠诚度划分基本理论
• 2.1.2 客户价值细分基本理论
• 2.2 分销系统库存优化模型及计算方法
• 2.2.1 分销系统概述
• 2.2.2 分销系统基本库存控制和订货策略
• 2.2.3 库存控制主要指标计算方法
• 3 基于客户细分的分销系统库存控制优化模型
• 3.1 客户细分的实现
• 3.1.1 基于客户生命周期价值的客户细分
• 3.1.2 基于客户忠诚度的客户细分
• 3.2 基于客户细分的分销点服务水平的计算
• 3.3 基于客户细分的多产品分销系统安全库存的计算
• 3.4 分销系统主要成本的计算
• 3.4.1 问题描述
• 3.4.2 订购成本
• 3.4.3 库存持有成本
• 3.4.4 缺货成本
• 3.4.5 运输成本
• 4 系统库存仿真模型的建立与实现
• 4.1 系统仿真实施过程
• 4.1.1 仿真方法在处理多品种复杂问题时的优势
• 4.1.2 离散事件仿真的方法
• 4.2 基于客户细分的多产品分销系统库存控制优化模型的建立
• 4.2.1 分销系统实体抽象
• 4.2.2 仿真指标的选取
• 4.2.3 仿真模型的建立
• 4.3 仿真软件的选择
• 4.4 仿真模型的设计与实现
• 4.4.1 盘点及正常补货模块
• 4.4.2 订单判断处理模块
• 4.4.3 客户忠诚及重要度判别模块
• 4.4.4 成本汇总计算模块
• 4.4.5 分销中心订单处理模块
• 5 仿真验证
• 5.1 仿真实施的背景
• 5.1.1 公司简介
• 5.1.2 分销系统库存现状分析
• 5.2 数据的收集与分析
• 5.2.1 客户数据分析
• 5.2.2 分销系统销售数据分析
• 5.3 仿真结果分析
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢
• 大连理工大学学位论文版权使用授权书