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基于开放API的电子商务个性化服务推荐研究

2020-12-15阅读(520)

基于开放API的电子商务个性化服务推荐研究

论文摘要

电子商务的日益繁荣改变了传统的交易方式,越来越多的人参与到电子商务的相关活动中来,与此同时,用户之间也形成了复杂的交易和社交关系。随着互联网的深入发展,开放、协同、共享的Web2.0理念已经得到了广泛的应用。顺应Web 2.0大潮,主流的电子商务平台,如淘宝、eBay、Amazon等,都先后制定了各自的开放策略,并为独立的第三方提供开放API接口。利用电子商务平台提供的开放API,一方面可以使第三方快速开发直接为电子商务平台用户提供增值服务的应用或者在独立网站中引入开放API进行二次应用的开发;另一方面也为研究人员对电子商务系统的各种研究提供了获取真实数据的渠道。本文首先对开放API的起源、分类以及协议进行了介绍,然后对比分析了eBay和淘宝两大电子商务平台的开放策略,从开发者的角度,对eBay和淘宝开放API从五个方面进行了比较分析。然后,利用eBay开放API,分别从商品和用户出发,设计了两种不同的数据提取方案,用于提取eBay网站真实、动态的交易数据。本文第三部分对电子商务交易网络进行了定义,设计了有权交易网络的拆分算法,并利用网络分析和可视化软件Pajek分析拆分后的交易网络,发现用户的兴趣偏好、受欢迎的商品等,为用户提供满足其需求的个性化服务信息。第四部分析了电子商务系统的复杂适应特性,将提取的eBay网站交易数据作为数据源,采用Repast建模仿真平台建立了电子商务交易网络的仿真系统,用于对比分析不同的信用评价体系对促进电子商务交易的作用。第五部分介绍了基于Java平台和开放API设计并实现的电子商务服务推荐原型系统。总之,本文利用开放API提取了实际电子商务平台的交易数据,探索运用多主体建模与仿真方法和复杂网络分析技术研究电子商务交易网络,并用仿真系统对比分析不同的信用评价体系,发现电子商务交易网络中存在的潜在知识,为各类买方和卖方用户提供多种个性化信息推荐服务。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 主要理论与技术
  • 1.2.1 开放API 与Web2.0 应用
  • 1.2.2 复杂系统和复杂网络
  • 1.2.3 复杂网络的可视化和拆分技术
  • 1.2.4 多主体建模与仿真技术
  • 1.3 论文研究内容及创新点
  • 1.3.1 主要研究内容
  • 1.3.2 论文创新点
  • 1.4 本章小结
  • 第二章 主流电子商务平台的开放API 研究
  • 2.1 开放API 的起源和分类
  • 2.2 开放API 的协议
  • 2.3 电子商务网站开放API
  • 2.3.1 eBay 开发者计划和eBay 开放API 简介
  • 2.3.2 淘宝网开放平台计划与淘宝开放API 简介
  • 2.4 eBay 和Taobao 开放API 的比较
  • 2.4.1 开发者注册
  • 2.4.2 应用创建
  • 2.4.3 API 调用限制
  • 2.4.4 对交易相关信息的开放性
  • 2.4.5 对社交关系数据的开放性
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 eBay 数据提取方案
  • 3.1 加入eBay 开发者计划
  • 3.2 交易数据提取方案设计
  • 3.2.1 数据提取方案一
  • 3.2.2 数据提取方案二
  • 3.3 交易数据库设计
  • 3.3.1 数据库需求分析
  • 3.3.2 数据库概念结构设计
  • 3.4 交易数据提取流程
  • 3.4.1 交易数据提取流程一
  • 3.4.2 交易数据提取流程一
  • 3.5 交易数据的预处理
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 复杂网络拆分及个性化服务推荐
  • 4.1 电子商务交易网络定义
  • 4.2 复杂网络拆分理论基础
  • 4.3 电子商务交易网络拆分算法
  • 4.3.1 3 模式网络
  • 4.3.2 2 模式网络
  • 4.3.3 有权交易网络拆分算法
  • 4.4 基于2 模式交易网络的个性化推荐
  • 4.4.1 卖方-买方网络分析
  • 4.4.2 卖方-商品网络分析
  • 4.4.3 买方-商品网络分析
  • 4.5 基于1 模式网络的个性化推荐
  • 4.5.1 卖方网络分析
  • 4.5.2 买方网络分析
  • 4.5.3 商品网络分析
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 电子商务交易网络多主体建模与仿真研究
  • 5.1 多主体建模与仿真
  • 5.2 建模与仿真工具的选择
  • 5.2.1 Repast
  • 5.2.2 Swarm
  • 5.3 基于Repast 的电子商务交易网络多主体建模仿真
  • 5.3.1 主体的行为
  • 5.3.2 交易流程定义
  • 5.3.3 交易网络仿真生成
  • 5.4 信用评价体系对促进电子商务交易的作用
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 基于eBay 开放API 的第三方服务应用设计
  • 6.1 系统开发环境
  • 6.2 系统功能设计
  • 6.2.1 基于交易网络的卖方和商品推荐
  • 6.2.2 基于API 的卖方和商品推荐
  • 6.3 系统数据库设计
  • 6.4 基于eBay 开放API 的第三方应用流程设计
  • 6.5 系统实现
  • 6.5.1 eBay API 功能简介
  • 6.5.2 eBay API 函数简介
  • 6.5.3 API 之间的调用关系
  • 6.6 实验分析
  • 6.7 本章小结
  • 第七章 结论
  • 7.1 结论
  • 7.2 后续研究工作
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文

    • 相关论文文献

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