房屋截面数据的统计分析

论文摘要

改革开放以后,随着我国市场经济的快速发展,房地产业也迅速发展起来。本文运用了多种数理统计与多元统计分析方法,对我国2008年主要省份与直辖市的房屋价格作出相应的统计分析与建模,针对各种不同用途的房屋价格作出聚类分析,相关分析,回归分析,以及主成分回归分析,并对其进行建模和检验,得出地区按价格分类,设计指标的相关性描述,以及建立回归模型与主成分回归模型等等结果,对于深入了解我国各地区房屋价格与总平均价格之间的关系有一定的参考价值,并对房屋价格的区域化发展的预测具有相应的参考意义。1、对31个不同省份与直辖市的房屋的平均销售价格分类,通过分类结果的讨论,对31个不同省份与直辖市的房屋销售价格与经济情况做出聚类分析；2、对房屋的平均销售价格与经济指标做出相关性分析,对房屋的平均价格与经济指标之间的相关程度的描述；3、对不同的设计变量建立了相应的回归模型,以及对房屋平均销售价格和经济指标做了逐步回归分析,建立了逐步回归分析模型；并建立总平均价格与设计变量的主成分回归模型。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 我国房地产发展现状
• 1.2 论文所用统计方法的理论基础
• 1.3 本文的研究工作
• 第二章 房屋截面数据的基本分析
• 2.1 截面数据条形图的初步分析
• 2.2 截面数据的相关统计量描述
• 第三章 房屋截面数据的聚类分析
• 3.1 聚类分析的统计原理
• 3.2 对各地区房屋平均价格数据的聚类分析
• 3.2.1 对31个地区的不同用途房屋价格的聚类分析
• 3.2.2 总结
• 3.2.3 对31个地区的房价作整体的聚类分析
• 3.2.4 结论
• 第四章 房屋截面数据的相关分析
• 4.1 相关分析的概述
• 4.2 Pearson相关系数
• 4.3 对房屋价格与经济数据间的相关分析
• 第五章 房屋截面数据的回归分析
• 5.1 回归分析的统计概述
• 5.2 一元线性回归模型
• 5.3 多元线性回归模型
• 5.4 对商品房平均销售和经济指标间的多元回归分析
• 第六章 房屋截面数据的主成分回归分析
• 6.1 将经济指标提取主成分
• 6.1.1 检验是否适合进行主成分分析
• 6.1.2 对经济指标提取主成分
• 6.2 建立回归模型
• 6.2.1 建立商品房价格与两个主成分之间的回归模型
• 6.2.2 建立商品房价格与经济指标间的回归模型
• 6.3 总结
• 第七章 前景展望
• 致谢
• 参考文献