粗糙集理论及其应用研究

粗糙集理论及其应用研究

论文题目: 粗糙集理论及其应用研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 应用数学

作者: 王珏

导师: 刘三阳

关键词: 粗糙集,相容粗糙集,模糊粗糙集,优势粗糙集,属性约简,决策规则,和谐关系,群决策,模糊多准则决策,信息检索

文献来源: 西安电子科技大学

发表年度: 2005

论文摘要: 粗糙集(Rough sets)理论是由Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。它无需提供相关数据集合外的任何先验信息,适合于发现数据中隐含的、潜在有用的规律,即知识,找出其内部数据的关联关系和特征。近年来,粗糙集理论和应用取得了很大的成功,已成为软计算方法的重要分支,其涉及的领域包括模式识别、机器学习、决策分析和决策支持、知识获取、知识发现等。本论文主要研究粗糙集、vague集理论及其在群决策、信息检索和模糊多准则决策领域的应用。主要工作概括如下: 1.引入一种新的信息熵,从信息论的角度建立起了相容粗糙集理论中的知识与信息熵的关系,证明了信息熵是随着信息粒度的减小而单调递减的,在此基础上提出了相容粗糙集理论中的属性约简算法。针对一类广义模糊数据,通过引入一种基于伪距离的近似关系,提出了模糊粗糙集的属性约简方法。另外,在传统的粗糙集模型和相容粗糙集模型基础上,通过松弛样本间不可分辩或相容性条件,建立了一种新的粗糙集模型—基于和谐关系的粗糙集模型,讨论了和谐关系的粗糙性与信息熵之间的关系。 2.针对一类具有语言判断矩阵形式偏好信息的群决策问题,提出了一种基于优势粗糙集的群决策方法。利用一小部分整体偏好信息构造成对比较表,根据优势粗糙集理论提取决策规则,利用一个评分函数对整个方案集进行排序和优选。用实例验证了该方法的有效性。 3.研究了基于条件概率粗糙集的信息检索方法。构造了信息检索模型中特征词条之间的条件概率关系和模糊条件概率关系,在此基础上分别研究了对于精确的特征词条空间和精确的文档及查询、精确的特征词条空间和模糊的文档及查询、模糊的特征词条空间和模糊的文档及查询这三种情况下的信息检索方法。对语料库的部分测试数据的仿真实验证明了方法的有效性。 4.定义了vague集关于近似空间的粗糙近似运算,讨论了它们之间的关系。在此基础上,给出了一个vague集的参量化的粗糙性度量,并对它的性质作了分析。通过计算方案的支持目标集、反对目标集和中立目标集得出方案的vague估计值,提出了模糊多目标决策问题的vague集方法。将TOPSIS方法推广到基于

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 粗糙集理论的背景和研究现状

1.2 粗糙集理论及其应用的发展前景

1.3 粗糙集理论的基础知识

1.4 本文的主要工作与内容安排

第二章 粗糙集理论的扩展模型研究

2.1 引言

2.2 相容粗糙集理论中的属性约简算法

2.3 模糊粗糙集的属性约简算法

2.4 基于粗糙集的模糊信息系统有序规则获取

2.5 基于和谐关系的粗糙集模型

2.6 本章小结

第三章 群决策中基于语言信息处理的粗糙集方法

3.1 引言

3.2 优势粗糙集模型

3.3 群决策中基于语言信息处理的粗糙集方法

3.4 实例分析

3.5 本章小结

第四章 基于粗糙集的智能信息检索方法

4.1 引言

4.2 一般的信息检索模型

4.3 基于条件概率关系的信息检索模型

4.4 本章小结

第五章 Vague集及其在多准则决策中的应用

5.1 引言

5.2 Vague集理论基础

5.3 Vague集的粗糙性度量

5.4 基于vague集的模糊多目标决策方法

5.5 基于vague集理论模糊多属性决策的TOPSIS方法

5.6 本章小结

结束语

致谢

参考文献

在读期间撰写的部分论文

在读期间参加的科研项目

在读期间获得的奖励

发布时间: 2007-01-10

参考文献

  • [1].四种粗糙集扩展模型的研究[D]. 包艳玲.陕西师范大学2018
  • [2].基于粗糙集的知识发现及在CRM中的应用研究[D]. 魏娟.哈尔滨工程大学2006
  • [3].粗糙集的模糊刻画与知识颗粒特征研究[D]. 李秀红.山东大学2006
  • [4].Research on Fuzzy Characterization of Rough Set and Characters of Knowledge Granule[D]. Li Xiuhong.山东大学2006
  • [5].粗糙集与信息系统约简—决策规则优化[D]. 管延勇.山东大学2006
  • [6].基于粗糙集的分类知识发现方法及其应用研究[D]. 满江虹.东南大学2005
  • [7].正负域覆盖广义粗糙集与知识粗传播研究[D]. 薛佩军.山东大学2007
  • [8].基于犹豫模糊环境下的软集与粗糙集理论模型的研究[D]. 张海东.电子科技大学2017
  • [9].模糊环境下基于决策粗糙集的决策方法研究[D]. 梁德翠.西南交通大学2014
  • [10].量化Domain与格上粗糙集理论研究[D]. 高宁华.湖南大学2017

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