B2C电子商务信用风险及其防范研究

论文摘要

网络的开放性和虚拟性使信用问题成为阻碍电子商务发展的一个重要因素。近几年来,由于因特网发展迅猛,B2C电子商务也表现出了巨大的潜力。但直到目前为止,无论中国还是美国,与线下相比,在线收入仍然相当有限。使消费者不愿在线购买的主要原因之一,就是信任的缺失。消费者对特定的在线卖主的特点和对整个在线环境信任的缺失,一直都是B2C电子商务发展的障碍。在电子商务环境下商务信息的传递和商务过程的实现具有诸多新特征,这些特征改变了传统商务运作规律和模式,在带来技术进步和效率提升的同时也出现了一些新的问题,其中电子商务客户信用风险是急需研究和防范的重要课题。我国信用制度相对落后,对于探讨B2C电子商务的信用风险的产生机理和防范策略还未得到深入的研究。信用风险及防范问题在B2C电子商务的理论研究和实践应用上具有基础性和前沿性。本文的研究是建立在电子商务理论,信用风险管理理论以及风险预警理论的基础之上展开讨论的,通过对电子商务信用风险防范体系的分析,完成了B2C模式下的电子商务信用风险的识别分析、信用风险评估的分析及信用风险防范体系的分析。接下来在电子商务信用风险防范体系的设计部分,建立了B2C电子商务信用风险防范指标体系,该指标体系从B2C电子商务交易的企业方、个人参与方以及电子商务的第三方和环境进行指标的选取和建立;然后通过使用BP神经网络的研究方法,完成对指标体系的风险评估模型的建立。最后按照风险预警的分析给出了风险防范体系的运作流程说明和实施方法。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 创新点摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 论文的研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外的信用风险管理现状
• 1.2.2 我国国际电子商务信用管理现状
• 1.3 本选题的研究内容和目标
• 第二章 B2C 电子商务信用风险及风险预警理论
• 2.1 电子商务和 B2C 电子商务模式的含义
• 2.1.1 电子商务的概念
• 2.1.2 B2C 电子商务模式的含义
• 2.2 B2C 电子商务信用风险概述
• 2.2.1 信用风险的涵义
• 2.2.2 电子商务信用风险基本内涵
• 2.2.3 B2C 电子商务信用风险的类型
• 2.2.4 B2C 电子商务信用风险的特征
• 2.2.5 目前中国电子商务信用模式及存在的缺陷
• 2.2.6 B2C 电子商务信用风险产生原因
• 2.3 电子商务信用风险预警基本理论
• 2.3.1 预警管理理论的提出
• 2.3.2 预警管理与传统管理理论的区别
• 第三章 B2C电子商务信用风险防范体系分析
• 3.1 B2C 电子商务信用风险识别分析
• 3.1.1 电子商务交易中个人用户信用风险
• 3.1.2 电子商务交易中企业用户信用风险
• 3.1.3 电子商务第三方机构信用风险
• 3.2 B2C 电子商务信用风险评估分析
• 3.3 B2C 电子商务信用风险的预警分析
• 第四章 B2C 电子商务信用风险防范指标的构建
• 4.1 信用风险指标选取原则
• 4.2 B2C 个人信用风险指标体系
• 4.3 B2C 企业信用风险指标体系
• 4.4 交易双方以外的信用风险指标体系
• 4.5 B2C 电子商务信用风险防范指标体系
• 第五章 基于 BP 神经网络的 B2C 信用风险预警模型
• 5.1 神经网络技术基本理论
• 5.2 神经网络预测方法与传统预测方法的比较
• 5.3 基于 BP 网络的风险预警模型构建
• 5.3.1 基于BP 网络的B2C 电子商务信用风险预警模型结构
• 5.3.2 基于BP 网络的B2C 电子商务信用风险预警模型训练阶段
• 5.4 面向MATLAB的BP网络信用风险预警模型设计
• 5.4.l BP 网络预警模型的初始化
• 5.4.2 BP 网络预警模型的构建
• 5.4.3 BP 网络预警模型的训练
• 5.5 B2C电子商务信用风险防范体系运作过程及实施
• 5.5.1 B2C 电子商务信用风险防范体系流程
• 5.5.2 B2C 电子商务信用风险防范体系实施
• 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 详细摘要