珠江口盆地东部礁滩储层预测与流体识别研究 ——以HL地区为例

珠江口盆地东部礁滩储层预测与流体识别研究 ——以HL地区为例

论文摘要

我国珠江口盆地东部中新统大规模发育海相碳酸盐岩沉积,如此大面积的碳酸盐岩有着很大的勘探潜力,而多年的勘探实践,发现了一批油藏,LH11-1、LH4-1、LF22-1等油田就是碳酸盐岩生物礁油藏,储量巨大,勘探前景非常广阔。本文研究区——HL探区位于珠江口盆地东部,但随着勘探进入到中期,纯构造类型的碳酸盐岩圈闭已基本钻探,下一步勘探的重点应是岩性圈闭或者岩性-构造复合圈闭,故研究预测碳酸盐岩中储层的分布是勘探的关键。但是目前利用地球物理资料进行生物礁滩储层预测缺乏有效的预测手段,礁滩储层的预测及钻探成功率仍然比较低。本文以HL地区中新统珠江组生物礁滩储层为主要研究对象,首先从生物礁、滩的概念、分类以及基本特征入手,对碳酸盐岩礁滩储层的地震响应特征进行深入研究,总结出生物礁的内部、外部、顶部、底部等地震反射特征以及生物礁的一些识别陷阱。通过对工区位置、区域构造特征、沉积相及沉积模式、层序地层特征进行详细说明,充分利用地质基础研究成果,总结出研究区高水位体系域台地边缘礁滩相沉积为储层发育的最有利区域。在对工区充分搜集的地震资料和地质、钻井、测井资料进行分析的基础上,对目的层进行层位精细标定和对比,并利用神经网络地震波形分类方法、地震属性分析方法、波阻抗反演方法、孔隙度反演方法、吸收衰减分析方法以及多属性综合分析方法,预测出礁滩储层的分布范围,同时提出了适合于本工区礁滩储层预测流程:首先,从波动方程数值模拟入手研究生物礁滩的地震响应特征;然后,充分利用地质基础研究成果,分析研究区储层发育的有利沉积相带和层序地层,利用神经网络波形分类方法进行地震相的划分,建立起沉积相与地震相的相互关系,找出礁滩储层发育的有利区域;在此基础上,采用适合研究区的储层检测(地震属性分析、叠后波阻抗反演、孔隙度反演)和流体识别(低频伴影、频率衰减梯度)方法进行储层预测与流体识别,并结合地质、测井、开发资料等信息进行礁滩储层的综合预测。通过上述分析方法,本文取得了以下的主要成果和认识:在地质方面,①充分利用地质基础研究成果,认识控制礁滩发育和分布的因素,以及层序地层原理对其不同物性的礁滩储层发育的影响;②在礁滩发育控制因素下,以地震资料为基础,建立礁滩地震相模式、地震相与沉积相之间的联系,宏观上总结出勘探前景区域;③通过多种方法的综合预测,预测了1个礁滩储层有利区(位于构造相对高部位)。在方法技术方面,①针对礁滩储层的地震响应特征,结合地质、测井、地震资料进行储层综合预测,并提出了适合于本工区礁滩储层的预测流程;②提出一种方法:将波阻抗反演与频率衰减梯度及低频伴影方法相结合,利用波阻抗反演在纵向上分辨率高,可以识别储层厚度;低频伴影和频率衰减梯度两种时频分析方法不仅可以识别流体,而且还可以预测储层横向展布,因此将它们相结合可以精细刻画储层,提高预测精度。综上所述,上述方法在研究区取得了较好效果,为准确预测出礁滩分布的范围和储层的有利分布区奠定了一定基础,为下一步钻井部署提供证据,并且为具有相同地震、地质条件下的礁滩储层的储层预测与流体识别积累了一些经验。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 引言
  • 1.1 研究的背景与意义
  • 1.2 生物礁滩国内外研究现状
  • 1.3 碳酸盐岩礁滩储层地震识别技术国内外研究现状
  • 1.3.1 地震相分析技术的研究现状
  • 1.3.2 地震属性分析方法的研究现状
  • 1.3.3 波阻抗反演方法的研究现状
  • 1.3.4 储层流体识别方法的研究现状
  • 1.4 研究的主要内容和思路方法
  • 1.4.1 研究的主要内容
  • 1.4.2 研究的主要思路
  • 1.5 取得的研究成果和认识
  • 第2章 生物礁滩概述及其地震响应特征
  • 2.1 生物礁的基本特征
  • 2.1.1 生物礁的定义
  • 2.1.2 与生物礁相关的术语
  • 2.1.3 生物礁的分类
  • 2.1.4 生物礁岩相模式
  • 2.2 滩的基本特征
  • 2.2.1 滩的定义
  • 2.2.2 滩的分类
  • 2.2.3 礁滩复合体
  • 2.3 生物礁滩的地震响应特征
  • 2.3.1 生物礁的地震响应特征
  • 2.3.2 滩的地震响应特征
  • 2.3.3 生物礁滩的数值模拟
  • 2.4 生物礁地震解释中的识别陷阱
  • 第3章 研究区概况
  • 3.1 工区位置
  • 3.2 区域沉积—构造演化
  • 3.3 地层特征
  • 3.4 沉积相及沉积模式
  • 3.5 地震资料和地质、钻井、测井分析
  • 第4章 碳酸盐岩礁滩储层的地震检测与流体识别的方法原理
  • 4.1 地震相分析
  • 4.1.1 神经网络波形分类的方法原理
  • 4.1.2 神经网络波形分类的关键参数
  • 4.2 地震属性分析方法
  • 4.2.1 地震属性的研究现状
  • 4.2.2 地震属性的分类及其地质意义
  • 4.2.3 地震属性的提取
  • 4.2.4 地震属性的分析
  • 4.2.5 地震属性的优化
  • 4.3 波阻抗反演分析
  • 4.3.1 地震反演的研究现状
  • 4.3.2 波阻抗反演的分类
  • 4.3.3 波阻抗反演的基本原理
  • 4.3.4 波阻抗反演的关键因素
  • 4.4 低频伴影分析
  • 4.4.1 低频伴影分析的研究现状
  • 4.4.2 基于小波变换的谱分解原理
  • 4.5 频率衰减梯度分析
  • 4.5.1 地震波频率衰减的因素分析
  • 4.5.2 频率衰减梯度的原理
  • 第5章 珠江口盆地东部HL地区储层预测与流体识别方法效果分析
  • 5.1 HL地区地震层位对比
  • 5.1.1 地震层位标定
  • 5.1.2 地震层位精细对比
  • 5.2 HL地区地震相分析
  • 5.3 HL地区储层的地震属性分析
  • 5.3.1 振幅类属性
  • 5.3.2 相位类属性
  • 5.3.3 频率类属性
  • 5.4 HL地区波阻抗反演和孔隙度反演分析
  • 5.4.1 研究区生物礁滩储层的波阻抗反演分析
  • 5.4.2 研究区生物礁滩储层的孔隙度反演分析
  • 5.5 HL地区地震衰减属性分析
  • 5.5.1 研究区低频伴影分析
  • 5.5.2 研究区频率衰减梯度分析
  • 5.6 基于波阻抗反演与时频分析的储层预测
  • 5.7 HL地区目标区预测
  • 5.7.1 目标的选择原则
  • 5.7.2 HL地区目标选取
  • 结论与建议
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读学位期间取得学术成果
  • 相关论文文献

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