论文摘要
车辆牌照识别是车辆检测中的一个重要环节,它在交通管理中占有重要的地位,有着多种应用。车辆牌照识别首先是要看清楚车牌图像,提高图像质量,再进行车牌识别,才会有很好的识别效果。要看清楚车牌图像,有一种方法就是超分辨复原。本文针对车牌图像退化现象,基于小波分析和超分辨分析等图像增强技术的图像处理方法,对于车牌图像超分辨复原技术开展了较为深入的研究,从低分辨率图像中复原出高分辨率图像,通过分析目前存在的理论与方法,就以下方面得到了新的改进算法:(1)一般的车牌图像会存在图像退化的现象,经过预处理的图像可能仍然无法识别或大幅降低识别准确性,所以需要提高图像的分辨率以得到较高质量车牌图像。提高图像的空间分辨率主要取决于超分辨技术,本文对各种超分辨方法进行了研究和比较,提出了基于小波域的超分辨复原改进算法。(2)超分辨方法可以得到较高分辨率的图像,对于车牌图像序列通过运动估计分析出图像间点的运动信息,再通过运动补偿得到一幅超分辨率车牌图像。本文利用超分辨率和运动估计相结合的算法,该算法由对低分辨率图像的估计到高分辨率图像的运动补偿,得到了很好的结果。